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Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Über Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.

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  • Sprache:
  • Deutsch
  • ISBN:
  • 9783110203165
  • Einband:
  • Gebundene Ausgabe
  • Seitenzahl:
  • 516
  • Veröffentlicht:
  • 15. April 2008
  • Abmessungen:
  • 244x170x29 mm.
  • Gewicht:
  • 1021 g.
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Beschreibung von Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit

Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.

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