Bücher von Ajay Shelorkar

L'obiettivo di questo libro è proporre uno strumento di supporto alle decisioni per gli appaltatori prima della fase di esecuzione, per quantificare la probabilità dei rischi nei progetti di sistemi di approvvigionamento idrico utilizzando la logica fuzzy incorporata con il metodo dell'indice di importanza relativa (RII). Cinquantuno (51) diversi fattori di rischio sono stati identificati attraverso una dettagliata revisione della letteratura e un'intervista con esperti, per poi essere categorizzati in sette (7) gruppi. L'importanza relativa dei fattori di rischio è stata quantificata con il metodo dell'indice di importanza relativa (RII) e la classifica dei fattori e dei gruppi è stata dimostrata in base al loro livello di importanza del rischio. È stato proposto un modello probabilistico di valutazione del rischio utilizzando la Teoria Fuzzy al fine di determinare una contingenza temporale realistica tenendo conto dei fattori di rischio caratterizzati nei progetti di approvvigionamento idrico. Il modello di valutazione è stato sviluppato utilizzando il Fuzzy Logic Toolbox del programma MATLAB.

Ziel dieses Buches ist es, eine Entscheidungshilfe für Bauunternehmer vor der Ausführungsphase vorzuschlagen, um die Wahrscheinlichkeit von Risiken bei Wasserversorgungsprojekten mit Hilfe von Fuzzy-Logik und der Methode des relativen Wichtigkeitsindex (RII) zu quantifizieren. Einundfünfzig (51) verschiedene Risikofaktoren wurden durch ausführliche Literaturrecherche und Befragung von Experten ermittelt und anschließend in sieben (7) Gruppen eingeteilt. Die relative Bedeutung der Risikofaktoren wurde mit der Methode des relativen Bedeutungsindex (RII) quantifiziert, und die Rangfolge der Faktoren und Gruppen wurde entsprechend ihrem Risikoniveau aufgezeigt. Mit Hilfe der Fuzzy-Theorie wurde ein probabilistisches Risikobewertungsmodell vorgeschlagen, um unter Berücksichtigung der für Wasserversorgungsprojekte charakteristischen Risikofaktoren ein realistisches Zeitkontingent zu bestimmen. Das Bewertungsmodell wurde mit Hilfe der Fuzzy Logic Toolbox der MATLAB Software entwickelt.

L'objectif de ce livre est de proposer un outil d'aide à la décision pour les entrepreneurs avant la phase d'exécution afin de quantifier la probabilité des risques dans les projets de systèmes d'approvisionnement en eau en utilisant la logique floue incorporée à la méthode de l'indice d'importance relative (IIR). Cinquante et un (51) facteurs de risque différents ont été identifiés par le biais d'une analyse documentaire détaillée et d'entretiens avec des experts, puis classés en sept (7) groupes. L'importance relative des facteurs de risque a été quantifiée par la méthode de l'indice d'importance relative (IIR) et le classement des facteurs et des groupes a été démontré en fonction de leur niveau d'importance du risque. Un modèle probabiliste d'évaluation des risques a été proposé à l'aide de la théorie floue afin de déterminer une contingence temporelle réaliste en tenant compte des facteurs de risque caractérisés dans les projets d'approvisionnement en eau. Le modèle d'évaluation a été développé à l'aide de la boîte à outils de logique floue du logiciel MATLAB.

El objetivo de este libro es proponer una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para contratistas antes de la fase de ejecución, a fin de cuantificar la probabilidad de riesgos en proyectos de sistemas de abastecimiento de agua mediante el uso de lógica difusa incorporada con el método del índice de importancia relativa (IIR). Se identificaron cincuenta y un (51) factores de riesgo diferentes mediante una detallada revisión bibliográfica y entrevistas con expertos, y luego se clasificaron en siete (7) grupos. La importancia relativa de los factores de riesgo se cuantificó mediante el método del índice de importancia relativa (IIR) y se demostró la clasificación de los factores y grupos en función de su nivel de importancia del riesgo. Se propuso un modelo probabilístico de evaluación de riesgos utilizando la Teoría Difusa para determinar una contingencia temporal realista teniendo en cuenta los factores de riesgo característicos de los proyectos de abastecimiento de agua. El modelo de evaluación se desarrolló utilizando la caja de herramientas de lógica difusa del programa MATLAB.

O objetivo deste livro é propor uma ferramenta de apoio à decisão para os empreiteiros, antes da fase de execução, para quantificar a probabilidade de riscos em projectos de sistemas de abastecimento de água, utilizando a lógica difusa incorporada no método do índice de importância relativa (RII). Cinquenta e um (51) factores de risco diferentes foram identificados através de uma revisão detalhada da literatura e de entrevistas com peritos, sendo depois categorizados em sete (7) grupos. A importância relativa dos factores de risco foi quantificada pelo método do índice de importância relativa (RII) e a classificação dos factores e dos grupos foi demonstrada de acordo com o seu nível de importância do risco. Foi proposto um modelo probabilístico de avaliação de risco utilizando a Teoria Fuzzy para determinar uma contingência temporal realista, tendo em conta os factores de risco caracterizados em projectos de abastecimento de água. O modelo de avaliação foi desenvolvido utilizando a Fuzzy Logic Toolbox do programa MATLAB.

The aim of this book is to propose a decision support tool for contractors before the execution stage to quantify the probability of risks in water supply system projects by using fuzzy logic incorporated with relative importance index (RII) method. Fifty one (51) different risk factors were identified through detailed literature review and interview with experts, and then categorized into seven (7) groups. The relative importance of risk factors were quantified by relative importance index (RII) method and the ranking of the factors and groups were demonstrated according to their importance level of risk. A probabilistic risk assessment model was proposed by using Fuzzy Theory in order to determine a realistic time contingency by taking into account of risk factors characterized in water supply projects. The assessment model was developed by using Fuzzy Logic Toolbox of the MATLAB Program Software.