Bücher von Aramis Kessler Agostini

Depression is a multifactorial illness that, according to the World Health Organisation, affects more than 300 million people worldwide. It is highly incapacitating and in its worst case scenario leads to suicide and death. The pathophysiology of depressive disorder has a number of theories such as mono aminergic, inflammatory and neurotrophin. This work is based on the latter, more precisely on one of the neurotrophins, brain-derived neurotrophic factor (BDNF). BDNF in its mature form acts on Trk¿ receptors, promoting neuronal survival, long- and short-term potentiation and hippocampal neurogenesis. While its immature form, proBDNF, acts on p75NTR receptors, promoting long- and short-term depression and apoptosis. The use of antidepressants can potentiate the expression of BDNF, so we hypothesised that there is evidence in favour of using BDNF as a diagnostic or prognostic marker. To verify this hypothesis, we carried out a systematic review and meta-analysis, using the largest secondary database (PubMed) as a source.

La dépression est une maladie multifactorielle qui, selon l'Organisation mondiale de la santé, touche plus de 300 millions de personnes dans le monde. Elle est très invalidante et, dans le pire des cas, conduit au suicide et à la mort. La physiopathologie des troubles dépressifs fait l'objet de plusieurs théories telles que les théories monoaminergique, inflammatoire et neurotrophique. Ce travail est basé sur cette dernière, plus précisément sur l'une des neurotrophines, le facteur neurotrophique dérivé du cerveau (BDNF). Le BDNF, dans sa forme mature, agit sur les récepteurs Trk¿, favorisant la survie neuronale, la potentialisation à long et court terme et la neurogenèse hippocampique. Sa forme immature, le proBDNF, agit sur les récepteurs p75NTR, favorisant la dépression à long et à court terme et l'apoptose. L'utilisation d'antidépresseurs peut potentialiser l'expression du BDNF, nous avons donc émis l'hypothèse qu'il existe des preuves en faveur de l'utilisation du BDNF comme marqueur diagnostique ou pronostique. Pour vérifier cette hypothèse, nous avons réalisé une revue systématique et une méta-analyse, en utilisant la plus grande base de données secondaire (PubMed) comme source.

La depressione è una malattia multifattoriale che, secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, colpisce più di 300 milioni di persone nel mondo. È altamente invalidante e, nel peggiore dei casi, porta al suicidio e alla morte. La fisiopatologia del disturbo depressivo si basa su diverse teorie, come quella monoamminergica, infiammatoria e neurotrofica. Questo lavoro si basa su quest'ultima, più precisamente su una delle neurotrofine, il fattore neurotrofico derivato dal cervello (BDNF). Il BDNF nella sua forma matura agisce sui recettori Trk¿, promuovendo la sopravvivenza neuronale, il potenziamento a lungo e breve termine e la neurogenesi ippocampale. Mentre la sua forma immatura, proBDNF, agisce sui recettori p75NTR, promuovendo la depressione a lungo e breve termine e l'apoptosi. L'uso di antidepressivi può potenziare l'espressione di BDNF, per cui abbiamo ipotizzato che vi siano prove a favore dell'uso di BDNF come marcatore diagnostico o prognostico. Per verificare questa ipotesi, abbiamo condotto una revisione sistematica e una meta-analisi, utilizzando come fonte il più grande database secondario (PubMed).

La depresión es una enfermedad multifactorial que, según la Organización Mundial de la Salud, afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo. Es muy incapacitante y en el peor de los casos conduce al suicidio y la muerte. La fisiopatología del trastorno depresivo tiene varias teorías, como la monoaminérgica, la inflamatoria y la de las neurotrofinas. Este trabajo se basa en esta última, más concretamente en una de las neurotrofinas, el factor neurotrófico derivado del cerebro (BDNF). El BDNF en su forma madura actúa sobre los receptores Trk¿, promoviendo la supervivencia neuronal, la potenciación a largo y corto plazo y la neurogénesis hipocampal. Mientras que su forma inmadura, el proBDNF, actúa sobre los receptores p75NTR, promoviendo la depresión a largo y corto plazo y la apoptosis. El uso de antidepresivos puede potenciar la expresión del BDNF, por lo que planteamos la hipótesis de que existen pruebas a favor de utilizar el BDNF como marcador diagnóstico o pronóstico. Para verificar esta hipótesis, realizamos una revisión sistemática y un metaanálisis, utilizando como fuente la mayor base de datos secundaria (PubMed).

Depressionen sind eine multifaktorielle Erkrankung, von der nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation weltweit mehr als 300 Millionen Menschen betroffen sind. Sie ist in hohem Maße behindernd und führt im schlimmsten Fall zu Selbstmord und Tod. Zur Pathophysiologie der depressiven Störung gibt es eine Reihe von Theorien, z. B. die monoaminerge, die entzündliche und die neurotrophine. Die vorliegende Arbeit stützt sich auf letztere, genauer gesagt auf eines der Neurotrophine, den Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF). BDNF in seiner reifen Form wirkt auf Trk¿-Rezeptoren und fördert das neuronale Überleben, die Lang- und Kurzzeitpotenzierung und die Neurogenese im Hippocampus. Seine unreife Form, proBDNF, wirkt hingegen auf p75NTR-Rezeptoren und fördert die lang- und kurzfristige Depression und Apoptose. Die Einnahme von Antidepressiva kann die Expression von BDNF verstärken, so dass wir die Hypothese aufstellten, dass es Beweise für die Verwendung von BDNF als diagnostischen oder prognostischen Marker gibt. Um diese Hypothese zu überprüfen, haben wir eine systematische Übersichtsarbeit und eine Meta-Analyse durchgeführt, wobei wir die größte sekundäre Datenbank (PubMed) als Quelle nutzten.

Depressiq - äto mnogofaktornoe zabolewanie, kotorym, po dannym Vsemirnoj organizacii zdrawoohraneniq, stradaüt bolee 300 mln. chelowek wo wsem mire. Ona krajne tqzhela i w hudshem sluchae priwodit k suicidu i smerti. Patofiziologiq depressiwnyh rasstrojstw imeet rqd teorij, takih kak monoaminergicheskaq, wospalitel'naq i nejrotrofinnaq. Dannaq rabota osnowana na poslednej, tochnee, na odnom iz nejrotrofinow - nejrotroficheskom faktore mozga (brain-derived neurotrophic factor, BDNF). BDNF w zreloj forme dejstwuet na receptory Trk¿, sposobstwuq wyzhiwaniü nejronow, dolgowremennomu i kratkowremennomu potencirowaniü i gippokampal'nomu nejrogenezu. V to wremq kak ego nezrelaq forma, proBDNF, dejstwuet na receptory p75NTR, sposobstwuq dolgo- i kratkosrochnoj depressii i apoptozu. Primenenie antidepressantow mozhet usiliwat' äxpressiü BDNF, poätomu my predpolozhili, chto suschestwuüt dannye w pol'zu ispol'zowaniq BDNF w kachestwe diagnosticheskogo ili prognosticheskogo markera. Dlq prowerki ätoj gipotezy my proweli sistematicheskij obzor i meta-analiz, ispol'zuq w kachestwe istochnika krupnejshuü wtorichnuü bazu dannyh (PubMed).

A depressão é uma doença multifatorial que, segundo a Organização Mundial da Saúde, assola mais de 300 milhões de pessoas no mundo. É altamente incapacitante e no seu pior cenário leva ao suicídio podendo culminar em óbito. A fisiopatologia do distúrbio depressivo possui algumas teorias como a mono aminergica, inflamatória e das neurotrofinas. Esse trabalho baseia-se na última, mais precisamente sobre uma das neurotrofinas, o fator neurotrófico derivado do cérebro (BDNF). O BDNF em sua forma madura atua sobre os receptores Trk¿ promovendo a sobrevivência neuronal, potenciação de longo e curto termo, neurogenese hipocampal. Enquanto sua forma imatura o proBDNF atua sobre os receptores p75NTR, promovendo depressão de longo e curto termo e apoptose. Através do uso de antidepressivos é possível potencializar a expressão de BDNF, levando isso em consideração levantamos a hipótese de haver evidencias a favor do uso do BDNF como marcador diagnóstico ou prognóstico. Para verificar esta hipótese elaboramos uma revisão sistemática e uma meta análise, utilizando o maior banco de dados secundários (PubMed) como fonte.

Praca ta przynosi propozycj¿ sposobu, w jaki interfejs mózgu komputera mo¿e by¿ u¿ywany w przysz¿o¿ci do poprawy jako¿ci ¿ycia ludzi, którzy mieli utrata ruchu ko¿czyn lub amputacji, problem, który dociera do oko¿o 1,6 miliona ludzi w Stanach Zjednoczonych dzisiaj, co stanowi roczny koszt dla ubezpieczycieli ponad 12 miliardów dolarów. Wykorzystujemy fale EEG, dostarczane przez publiczn¿ i rozleg¿¿ baz¿ danych, u¿ywamy mechanizmów filtruj¿cych w celu uzyskania okre¿lonych cz¿stotliwo¿ci tych danych, aby spróbowä przewidzie¿ zamiar ruchu z pomoc¿ narz¿dzi do nauki maszynowej. Wyniki prac nad klasyfikacj¿ ruchów by¿y przeci¿tne, jednak prowadz¿ nas do horyzontu, w którym przy u¿yciu bardziej wiarygodnych danych i lepszych algorytmów mo¿liwe jest klasyfikowanie ruchów z du¿ym prawdopodobie¿stwem pewno¿ci. Wraz z wyborem osób o bardziej zbli¿onych cechach i wykorzystaniem sieci neuronowych, takich jak te powtarzaj¿ce si¿, istnieje du¿a szansa na sukces, poniewä by¿oby to badanie bardziej ustandaryzowane, z bardziej nowoczesnymi narz¿dziami i kierowane obiektywnie.