Bücher von Asha Sohal

O HiJiNi Delivery Order Management System é uma solução de software abrangente projetada para agilizar e otimizar o processo de gerenciamento de pedidos de entrega para empresas de vários setores. Este sistema oferece uma interface amigável e um conjunto robusto de recursos para lidar com eficiência com a logística ponta a ponta envolvida no atendimento de pedidos de entrega.As principais funcionalidades do HiJiNi incluem criação, rastreamento e gerenciamento de pedidos, permitindo aos usuários gerar pedidos de entrega sem problemas. Ele fornece recursos de monitoramento em tempo real, permitindo que as partes interessadas acompanhem o status dos pedidos desde o início até a entrega, garantindo transparência e responsabilidade em todo o processo.Além disso, o sistema incorpora ferramentas de gerenciamento de estoque, permitindo que as empresas mantenham níveis de estoque precisos, sincronizem dados de estoque e facilitem o atendimento eficiente de pedidos. A integração com a tecnologia GPS permite a otimização de rotas, ajudando os motoristas a navegar pelos caminhos mais eficientes para entregas pontuais

Le système de gestion des commandes de livraison HiJiNi est une solution logicielle complète conçue pour rationaliser et optimiser le processus de gestion des commandes de livraison pour les entreprises de divers secteurs. Ce système offre une interface conviviale et un ensemble robuste de fonctionnalités pour gérer efficacement la logistique de bout en bout impliquée dans l'exécution des commandes de livraison.Les fonctionnalités clés de HiJiNi incluent la création, le suivi et la gestion des commandes, permettant aux utilisateurs de générer des commandes de livraison de manière transparente. Il offre des capacités de surveillance en temps réel, permettant aux parties prenantes de suivre l'état des commandes depuis le lancement jusqu'à la livraison, garantissant ainsi la transparence et la responsabilité tout au long du processus.De plus, le système intègre des outils de gestion des stocks, permettant aux entreprises de maintenir des niveaux de stock précis, de synchroniser les données d'inventaire et de faciliter une exécution efficace des commandes. L'intégration avec la technologie GPS permet d'optimiser les itinéraires, aidant ainsi les conducteurs à emprunter les chemins les plus efficaces pour des livraisons ponctuelles

Il sistema di gestione degli ordini di consegna HiJiNi è una soluzione software completa progettata per semplificare e ottimizzare il processo di gestione degli ordini di consegna per aziende di vari settori. Questo sistema offre un'interfaccia intuitiva e un solido set di funzionalità per gestire in modo efficiente la logistica end-to-end coinvolta nell'evasione degli ordini di consegna.Le funzionalità chiave di HiJiNi includono la creazione, il monitoraggio e la gestione degli ordini, consentendo agli utenti di generare ordini di consegna senza problemi. Fornisce funzionalità di monitoraggio in tempo reale, consentendo alle parti interessate di monitorare lo stato degli ordini dall'avvio alla consegna, garantendo trasparenza e responsabilità durante l'intero processo.Inoltre, il sistema incorpora strumenti di gestione dell¿inventario, consentendo alle aziende di mantenere livelli di scorte accurati, sincronizzare i dati di inventario e facilitare l¿evasione efficiente degli ordini. L'integrazione con la tecnologia GPS consente l'ottimizzazione del percorso, aiutando gli autisti a percorrere i percorsi più efficienti per consegne tempestive

El sistema de gestión de pedidos de entrega de HiJiNi es una solución de software integral diseñada para agilizar y optimizar el proceso de gestión de pedidos de entrega para empresas de diversas industrias. Este sistema ofrece una interfaz fácil de usar y un sólido conjunto de funciones para manejar de manera eficiente la logística de extremo a extremo involucrada en el cumplimiento de los pedidos de entrega.Las funcionalidades clave de HiJiNi incluyen la creación, el seguimiento y la gestión de pedidos, lo que permite a los usuarios generar pedidos de entrega sin problemas. Proporciona capacidades de seguimiento en tiempo real, lo que permite a las partes interesadas realizar un seguimiento del estado de los pedidos desde el inicio hasta la entrega, garantizando la transparencia y la responsabilidad durante todo el proceso.Además, el sistema incorpora herramientas de gestión de inventario, lo que permite a las empresas mantener niveles de existencias precisos, sincronizar datos de inventario y facilitar el cumplimiento eficiente de los pedidos. La integración con la tecnología GPS permite la optimización de rutas, ayudando a los conductores a navegar por los caminos más eficientes para realizar entregas oportunas.

Das HiJiNi Delivery Order Management System ist eine umfassende Softwarelösung, die darauf ausgelegt ist, den Prozess der Verwaltung von Lieferaufträgen für Unternehmen verschiedener Branchen zu rationalisieren und zu optimieren. Dieses System bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe robuster Funktionen, um die End-to-End-Logistik bei der Erfüllung von Lieferaufträgen effizient abzuwickeln.Zu den Hauptfunktionen von HiJiNi gehören die Auftragserstellung, -verfolgung und -verwaltung, sodass Benutzer nahtlos Lieferaufträge erstellen können. Es bietet Echtzeit-Überwachungsfunktionen, die es Beteiligten ermöglichen, den Status von Bestellungen von der Auftragserteilung bis zur Lieferung zu verfolgen und so Transparenz und Verantwortlichkeit während des gesamten Prozesses sicherzustellen.Darüber hinaus umfasst das System Bestandsverwaltungstools, die es Unternehmen ermöglichen, genaue Lagerbestände aufrechtzuerhalten, Bestandsdaten zu synchronisieren und eine effiziente Auftragsabwicklung zu ermöglichen. Die Integration mit der GPS-Technologie ermöglicht eine Routenoptimierung und hilft Fahrern dabei, die effizientesten Wege für pünktliche Lieferungen zu wählen.

Sistema uprawleniq zakazami na dostawku HiJiNi ¿ äto komplexnoe programmnoe reshenie, prednaznachennoe dlq uproscheniq i optimizacii processa uprawleniq zakazami na dostawku dlq predpriqtij w razlichnyh otraslqh. Jeta sistema predlagaet udobnyj interfejs i nadezhnyj nabor funkcij dlq äffektiwnogo uprawleniq skwoznoj logistikoj, swqzannoj s wypolneniem zakazow na dostawku.Klüchewye funkcii HiJiNi wklüchaüt sozdanie, otslezhiwanie i uprawlenie zakazami, chto pozwolqet pol'zowatelqm besprepqtstwenno sozdawat' zakazy na dostawku. On obespechiwaet wozmozhnosti monitoringa w rezhime real'nogo wremeni, pozwolqq zainteresowannym storonam otslezhiwat' status zakazow ot nachala do dostawki, obespechiwaq prozrachnost' i podotchetnost' na protqzhenii wsego processa.Krome togo, sistema wklüchaet w sebq instrumenty uprawleniq zapasami, pozwolqüschie predpriqtiqm podderzhiwat' tochnye urowni zapasow, sinhronizirowat' dannye o zapasah i sposobstwowat' äffektiwnomu wypolneniü zakazow. Integraciq s tehnologiej GPS pozwolqet optimizirowat' marshrut, pomogaq woditelqm wybirat' naibolee äffektiwnye marshruty dlq swoewremennoj dostawki.

O objetivo do projeto é implementar um UAV geográfico e ataques de segurança em redes ad-hoc móveis. As redes móveis são constituídas por nós que podem mudar a sua localização frequentemente, considerando diferentes protocolos de encaminhamento como o AODV, o DSDV e o DSR. O primeiro objetivo do meu projeto é comparar o rácio de entrega de pacotes entre diferentes tipos de protocolos e, em seguida, criar diferentes nós, como no GPS, e implementar algoritmos de encaminhamento com as tecnologias mais recentes. No nosso projeto, consideramos um número N diferente de nós e a sua respectiva localização. Em seguida, tentamos implementar com base no caminho mais curto que temos para calcular o caminho optimizado entre a origem e o destino. Por conseguinte, o algoritmo de encaminhamento deve ter em conta este fator. Existem várias estratégias para explorar a informação de localização de forma eficiente, como o GPS, o GPSR e o LAR, etc.

Cel'ü proekta qwlqetsq realizaciq geograficheskogo BPLA i atak bezopasnosti w mobil'nyh setqh ad-hoc. Mobil'nye seti sostoqt iz uzlow, kotorye mogut chasto menqt' swoe mestopolozhenie, rassmatriwaq razlichnye protokoly marshrutizacii, takie kak AODV, DSDV i DSR. Perwyj motiw moego proekta - srawnit' koäfficient dostawki paketow mezhdu razlichnymi tipami protokolow, zatem sozdat' razlichnye uzly, kak w GPS, i dalee realizowat' algoritmy marshrutizacii s ispol'zowaniem nowejshih tehnologij. V nashem proekte my rassmatriwaem razlichnye N kolichestwo uzlow i ih sootwetstwuüschee raspolozhenie. Zatem my pytaemsq realizowat' na osnowe kratchajshego puti optimizirowannyj put' mezhdu istochnikom i punktom naznacheniq. Poätomu algoritm marshrutizacii dolzhen uchitywat' ätot faktor. Suschestwuet neskol'ko strategij äffektiwnogo ispol'zowaniq informacii o mestopolozhenii, takih kak GPS, GPSR, LAR i t.d.

Ziel des Projekts ist es, eine geografische Drohne und Sicherheitsangriffe in mobilen Ad-hoc-Netzen zu implementieren. Die mobilen Netzwerke bestehen aus Knoten, die ihren Standort häufig ändern können, wobei verschiedene Routing-Protokolle wie AODV, DSDV und DSR berücksichtigt werden. Das erste Motiv meines Projekts ist es, die Paketübertragungsrate zwischen verschiedenen Protokolltypen zu vergleichen und dann verschiedene Knoten wie in GPS zu erstellen, um dann weitere Routing-Algorithmen mit neuesten Technologien zu implementieren. In unserem Projekt betrachten wir eine unterschiedliche Anzahl von N Knoten und ihren jeweiligen Standort. Dann versuchen wir, auf der Grundlage des kürzesten Weges einen optimierten Weg zwischen Quelle und Ziel zu berechnen. Daher muss der Routing-Algorithmus diesen Faktor berücksichtigen. Es gibt verschiedene Strategien zur effizienten Nutzung von Standortinformationen wie GPS, GPSR und LAR usw.

The purpose of the project is to implement a Geographic UAV and security attacks in mobile ad-hoc networks. The mobile networks consist of nodes which may change their location frequently by considering different routing protocols like AODV, DSDV and DSR. First motive of my project is to compare Packet delivery ratio between different types of protocol and then create different nodes like in GPS then further implement routing algorithms with latest technologies. In our project we consider different N number of nodes and their respective location. Then we try to further implement on the basis of shortest path we have to calculate optimized path between source and destination. Therefore, the routing algorithm must consider this factor. There are several strategies to exploiting the location information in an efficient manner like GPS, GPSR and LAR etc.

The HiJiNi Delivery Order Management System is a comprehensive software solution designed to streamline and optimize the process of managing delivery orders for businesses across various industries. This system offers a user-friendly interface and a robust set of features to efficiently handle the end-to-end logistics involved in fulfilling delivery orders.Key functionalities of HiJiNi include order creation, tracking, and management, allowing users to generate delivery orders seamlessly. It provides real-time monitoring capabilities, enabling stakeholders to track the status of orders from initiation to delivery, ensuring transparency andaccountability throughout the process.Moreover, the system incorporates inventory management tools, allowing businesses to maintain accurate stock levels, synchronize inventory data, and facilitate efficient order fulfillment. Integration with GPS technology enables route optimization, helping drivers navigate the most efficient paths for timely deliveries

Il sito web "Shirt Design Editing and Printing Website using AI" è una tecnologia moderna ed efficace per quei clienti che vogliono personalizzare la propria idea di design sulla tshirt.Il modulo principale di questo progetto è la prima visita al sito web e andare al pulsante personalizzato che reindirizza alla pagina principale dove abbiamo personalizzato la maglietta.I disegni delle magliette personalizzate sono diventati sempre più popolari in quanto le persone cercano di esprimere la loro individualità e creatività attraverso il loro abbigliamento. Questo articolo esplora il processo di creazione di magliette personalizzate, dalla concettualizzazione al prodotto stampato finale. Vengono discusse le varie tecniche di progettazione, gli strumenti e le considerazioni per ottenere disegni di t-shirt unici e visivamente accattivanti. Inoltre, esamina l'impatto dei disegni di t-shirt personalizzate sulle tendenze della moda e sulle preferenze dei consumatori.La produzione di abbigliamento personalizzato è un metodo di produzione di abbigliamento realizzato ed eseguito in collaborazione tra il produttore e il cliente. In questo metodo di produzione, al cliente viene offerto un capo di abbigliamento di base e varie opzioni (tessuto, modello, colore, stile, accessori, stampa su capi di abbigliamento, ecc.

El "diseño de la camisa de edición e impresión de sitios web utilizando AI" es un moderno y effective.technology para aquellos clientes que quiere personalizar su propia forma de idea de diseño en la tshirt.the módulo principal de este proyecto es la primera visita al sitio web y vaya al botón personalizado que redirectsto página principal en la que personalizamos la T-Shirt.Custom diseños de camisetas se han convertido cada vez más popular como la gente busca expresar theirindividuality y la creatividad a través de su ropa. Este artículo explora el proceso de creación de diseños personalizados de camisetas, desde la conceptualización hasta el producto final impreso. Se analizan diversas técnicas de diseño, herramientas y consideraciones para lograr diseños de camisetas únicos y visualmente atractivos. Además, examina el impacto de los diseños de camisetas personalizadas en las tendencias de la moda y las preferencias de los consumidores.La confección personalizada es un método de fabricación de ropa realizado y llevado a cabo en colaboración entre el fabricante y el cliente. En este método de fabricación, se ofrece al cliente una prenda básica y varias opciones (tejido, modelo, color, estilo, accesorios, impresión en la prenda, etc.) para que el cliente pueda modificar la prenda y diseñar la camiseta que desee.

O "Shirt Design Editing and Printing Website using AI" é uma tecnologia moderna e eficaz para os clientes que querem personalizar a sua própria ideia de design na tshirt.o módulo principal deste projeto é a primeira visita ao site e ir para o botão personalizado que redirecciona para a página principal onde personalizamos a T-Shirt.Os designs de t-shirts personalizadas tornaram-se cada vez mais populares à medida que as pessoas procuram expressar a sua individualidade e criatividade através das suas roupas. Este artigo explora o processo de criação de designs de t-shirts personalizadas, desde a concetualização até ao produto final impresso. Aborda várias técnicas de design, ferramentas e considerações para obter designs de t-shirts únicos e visualmente apelativos. Além disso, examina o impacto dos designs de t-shirts personalizadas nas tendências da moda e nas preferências dos consumidores. O fabrico de vestuário personalizado é um método de fabrico de vestuário realizado e executado em colaboração entre o fabricante e o cliente. Neste método de fabrico, é oferecida ao cliente uma peça básica de vestuário e várias opções (tecido, modelo, cor, estilo, acessórios, impressão no vestuário, etc.) para que o cliente possa modificar o vestuário e desenhar a t-shirt.

As apresentações controladas por gestos das mãos utilizando a aprendizagem automática (ML) implicam a utilização de um sistema baseado na visão por computador para interpretar os movimentos e gestos das mãos como comandos para controlar as apresentações. Reúna um conjunto de dados de imagens ou vídeos de gestos das mãos, capturando vários movimentos e gestos das mãos que correspondam a diferentes comandos de apresentação (por exemplo, diapositivo seguinte, diapositivo anterior, aumentar e diminuir o zoom). Limpar e pré-processar os dados recolhidos redimensionando, normalizando e aumentando as imagens ou vídeos para melhorar a robustez do modelo. Utilizar técnicas de aprendizagem automática, muitas vezes empregando Redes Neuronais Convolucionais (CNNs) ou outras arquitecturas de aprendizagem profunda, para treinar um modelo no conjunto de dados recolhido. Este modelo aprende a reconhecer e classificar diferentes gestos com as mãos. Uma vez treinado, o modelo é capaz de reconhecer gestos de mão específicos em tempo real. Consegue identificar gestos como a palma da mão aberta para o diapositivo seguinte, o punho fechado para o diapositivo anterior, a pinça para aumentar o zoom, a abertura dos dedos para diminuir o zoom, etc.

Las presentaciones controladas por gestos de la mano mediante aprendizaje automático (Machine Learning, ML) implican el uso de un sistema basado en visión por ordenador para interpretar los movimientos y gestos de la mano como órdenes para controlar las presentaciones. Recopilar un conjunto de datos de imágenes o vídeos de gestos de la mano, capturando varios movimientos y gestos de la mano que correspondan a diferentes órdenes de presentación (por ejemplo, siguiente diapositiva, diapositiva anterior, acercar, alejar). Limpiar y preprocesar los datos recogidos cambiando el tamaño, normalizando y aumentando las imágenes o vídeos para mejorar la solidez del modelo. Utilizar técnicas de aprendizaje automático, a menudo empleando redes neuronales convolucionales (CNN) u otras arquitecturas de aprendizaje profundo, para entrenar un modelo en el conjunto de datos recopilados. Este modelo aprende a reconocer y clasificar diferentes gestos de la mano. Una vez entrenado, el modelo es capaz de reconocer gestos específicos de la mano en tiempo real. Puede identificar gestos como abrir la palma de la mano para la siguiente diapositiva, cerrar el puño para la diapositiva anterior, pellizcar para acercar, separar los dedos para alejar, etc.

Les présentations contrôlées par les gestes de la main à l'aide de l'apprentissage automatique impliquent l'utilisation d'un système de vision par ordinateur pour interpréter les mouvements et les gestes de la main comme des commandes permettant de contrôler les présentations. Rassemblez un ensemble de données d'images ou de vidéos de gestes de la main, en capturant divers mouvements et gestes de la main qui correspondent à différentes commandes de présentation (par exemple, diapositive suivante, diapositive précédente, zoom avant, zoom arrière). Nettoyer et prétraiter les données collectées en redimensionnant, normalisant et augmentant les images ou les vidéos afin d'améliorer la robustesse du modèle. Utiliser des techniques d'apprentissage automatique, souvent en employant des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) ou d'autres architectures d'apprentissage profond, pour former un modèle sur l'ensemble des données collectées. Ce modèle apprend à reconnaître et à classer les différents gestes de la main. Une fois entraîné, le modèle est capable de reconnaître des gestes spécifiques de la main en temps réel. Il peut identifier des gestes tels que la paume ouverte pour la diapositive suivante, le poing fermé pour la diapositive précédente, le pincement pour le zoom avant, l'écartement des doigts pour le zoom arrière, etc.

Le "Site Web de conception de chemises, d'édition et d'impression utilisant l'IA" est une technologie moderne et efficace pour les clients qui veulent personnaliser leur propre idée de forme de conception sur le t-shirt.Le module principal de ce projet est la première visite sur le site Web et aller sur le bouton personnalisé, il redirige vers la page principale où nous avons personnalisé le T-Shirt.Les conceptions de t-shirts personnalisés sont devenues de plus en plus populaires car les gens cherchent à exprimer leur individualité et leur créativité à travers leur habillement. Cet article explore le processus de création de t-shirts personnalisés, de la conceptualisation au produit imprimé final. Il aborde les différentes techniques de conception, les outils et les éléments à prendre en compte pour obtenir des modèles de t-shirts uniques et visuellement attrayants. La fabrication de vêtements sur mesure est une méthode de fabrication de vêtements réalisée et exécutée en collaboration entre le fabricant et le client. Dans cette méthode de fabrication, le client se voit proposer un vêtement de base et diverses options (tissu, modèle, couleur, style, accessoires, impression sur le vêtement, etc.

Le presentazioni controllate dai gesti delle mani mediante l'apprendimento automatico (ML) prevedono l'uso di un sistema basato sulla computer vision per interpretare i movimenti e i gesti delle mani come comandi per controllare le presentazioni. Raccogliere un set di immagini o video di gesti delle mani, catturando vari movimenti e gesti delle mani che corrispondono a diversi comandi di presentazione (ad esempio, diapositiva successiva, diapositiva precedente, zoom avanti, zoom indietro). Pulire e preelaborare i dati raccolti ridimensionando, normalizzando e aumentando le immagini o i video per migliorare la robustezza del modello. Utilizzare tecniche di apprendimento automatico, spesso utilizzando reti neurali convoluzionali (CNN) o altre architetture di apprendimento profondo, per addestrare un modello sul set di dati raccolti. Questo modello impara a riconoscere e classificare i diversi gesti delle mani. Una volta addestrato, il modello è in grado di riconoscere gesti specifici della mano in tempo reale. È in grado di identificare gesti come il palmo aperto per la diapositiva successiva, il pugno chiuso per la diapositiva precedente, il pizzico per lo zoom in avanti, l'allargamento delle dita per lo zoom indietro, ecc.

Prezentacii, uprawlqemye zhestami ruk, s ispol'zowaniem mashinnogo obucheniq (ML) predpolagaüt ispol'zowanie sistemy komp'üternogo zreniq dlq interpretacii dwizhenij i zhestow ruk w kachestwe komand dlq uprawleniq prezentaciqmi. Soberite nabor dannyh izobrazhenij ili wideo s zhestami ruk, fixiruq razlichnye dwizheniq ruk i zhesty, sootwetstwuüschie razlichnym komandam prezentacii (naprimer, sleduüschij slajd, predyduschij slajd, uwelichenie ili umen'shenie masshtaba). Ochistka i predwaritel'naq obrabotka sobrannyh dannyh putem izmeneniq razmera, normalizacii i dopolneniq izobrazhenij ili wideo dlq powysheniq nadezhnosti modeli. Ispol'zowanie metodow mashinnogo obucheniq, chasto s primeneniem konwolücionnyh nejronnyh setej (CNN) ili drugih arhitektur glubokogo obucheniq, dlq obucheniq modeli na sobrannom nabore dannyh. Jeta model' uchitsq raspoznawat' i klassificirowat' razlichnye zhesty ruk. Posle obucheniq model' sposobna raspoznawat' konkretnye zhesty ruk w rezhime real'nogo wremeni. Ona mozhet raspoznawat' takie zhesty, kak otkrytaq ladon' dlq sleduüschego slajda, zakrytyj kulak dlq predyduschego slajda, schipok dlq uwelicheniq, razwedenie pal'cew dlq umen'sheniq i t. d.

Die "Shirt Design Editing and Printing Website mit AI" ist eine moderne und effective.technology für jene Kunden, die ihre eigene Idee Form des Designs auf dem tshirt.the Hauptmodul dieses Projekts ist der erste Besuch auf der Website und gehen Sie auf benutzerdefinierte Taste es redirectsto Hauptseite, wo wir das T-Shirt.Custom T-Shirt-Designs haben zunehmend an Popularität gewonnen, da die Menschen versuchen, ihreindividuality und Kreativität durch ihre Kleidung zum Ausdruck bringen. Dieser Artikel befasst sich mit dem Prozess der Erstellung individueller T-Shirt-Designs, von der Konzeption bis zum fertigen Druckprodukt. Er erörtert verschiedene Designtechniken, Werkzeuge und Überlegungen, um einzigartige und optisch ansprechende T-Shirt-Designs zu erzielen. Darüber hinaus werden die Auswirkungen individueller T-Shirt-Designs auf Modetrends und Verbraucherpräferenzen untersucht.Maßgeschneiderte Bekleidungsherstellung ist eine Methode zur Herstellung von Kleidung, die in Zusammenarbeit zwischen dem Hersteller und dem Kunden realisiert und durchgeführt wird. Bei dieser Herstellungsmethode werden dem Kunden ein Basis-Kleidungsstück und verschiedene Optionen (Stoff, Modell, Farbe, Stil, Accessoires, Aufdruck auf der Kleidung usw.) angeboten, so dass der Kunde das Kleidungsstück verändern und gestalten kann.

Bei handgestengesteuerten Präsentationen mit maschinellem Lernen (ML) wird ein auf Computer Vision basierendes System eingesetzt, um Handbewegungen und Gesten als Befehle zur Steuerung von Präsentationen zu interpretieren. Sammeln Sie einen Datensatz von Handgestenbildern oder -videos, in denen verschiedene Handbewegungen und Gesten erfasst sind, die verschiedenen Präsentationsbefehlen entsprechen (z. B. nächste Folie, vorherige Folie, vergrößern, verkleinern). Bereinigung und Vorverarbeitung der gesammelten Daten durch Größenanpassung, Normalisierung und Anreicherung der Bilder oder Videos, um die Robustheit des Modells zu verbessern. Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens, häufig unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) oder anderen Deep-Learning-Architekturen, um ein Modell auf den gesammelten Datensatz zu trainieren. Dieses Modell lernt, verschiedene Handgesten zu erkennen und zu klassifizieren. Einmal trainiert, ist das Modell in der Lage, bestimmte Handgesten in Echtzeit zu erkennen. Es kann Gesten wie die offene Handfläche für das nächste Dia, die geschlossene Faust für das vorherige Dia, das Zusammenkneifen für das Heranzoomen, das Spreizen der Finger für das Herauszoomen usw. erkennen.

The ¿Shirt Design Editing and Printing Website using AI¿ is a Modern and effective.Technology for those customers who wants to customize their own idea form of design on the tshirt.The main module of this project is first visit to the web site and go to customized button it redirectsto main page where we customized the T-Shirt. Custom t-shirt designs have become increasingly popular as people seek to express theirindividuality and creativity through their clothing. This article explores the process of creatingcustom t-shirt designs, from conceptualization to the final printed product. It discusses variousdesign techniques, tools, and considerations for achieving unique and visually appealing t-shirtdesigns. Additionally, it examines the impact of custom t-shirt designs on fashion trends andconsumer preferences.Customized clothing manufacturing is a clothing manufacturing method realized and performedin collaboration between the manufacturer and the customer. In this manufacturing method, the customer is offered a basic piece of clothing and various options (fabric, model, color, style, accessories, printing on clothing, etc.) so that the customer can modify the clothing and design.

Hand gesture-controlled presentations using Machine Learning (ML) involve using a computer vision-based system to interpret hand movements and gestures as commands to control presentations. Gather a dataset of hand gesture images or videos, capturing various hand movements and gestures that correspond to different presentation commands (e.g., next slide, previous slide, zoom in, zoom out). Clean and preprocess the collected data by resizing, normalizing, and augmenting images or videos to enhance the model's robustness. Utilize Machine Learning techniques, often employing Convolutional Neural Networks (CNNs) or other deep learning architectures, to train a model on the collected dataset. This model learns to recognize and classify different hand gestures. Once trained, the model is capable of recognizing specific hand gestures in real-time. It can identify gestures such as open palm for next slide, closed fist for previous slide, pinch for zoom in, spreading fingers for zoom out, etc.