Bücher von Asim Ali Khan

Le cancer du sein est le premier cancer chez les femmes indiennes, avec des taux atteignant 25,8 pour 1 000 000 de femmes et un taux de mortalité de 12,7 pour 1 000 000. Le cancer du sein est le plus fréquent de tous les cancers féminins dans le monde et constitue la principale cause de décès par cancer dans le monde. La détection précoce du cancer du sein peut augmenter considérablement les chances de survie. La mammographie est une modalité bien établie pour la détection précoce du cancer du sein. Cependant, les radiologues ne parviennent pas à interpréter les mammographies et il existe des différences d'observation entre eux et à l'intérieur de chacun d'entre eux. En quête d'une grande précision, ce travail vise à développer un système automatisé de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) qui détecte les masses malignes à partir des mammographies. La mammographie est couramment utilisée comme outil de dépistage du cancer du sein, car elle permet de détecter tout changement anatomique dans un sein cancéreux sous la forme de masses ou de microcalcifications. La thermographie a été testée récemment pour la détection précoce du cancer du sein.

O cancro da mama foi classificado como o cancro número um entre as mulheres indianas, com taxas tão elevadas como 25,8 por 1.000.000 de mulheres e uma taxa de mortalidade de 12,7 por 1.000.000. O cancro da mama é o mais frequente de todos os cancros nas mulheres do mundo e é a principal causa de morte por cancro a nível mundial. A deteção precoce do cancro da mama pode aumentar consideravelmente as hipóteses de sobrevivência. A mamografia é uma modalidade bem estabelecida para a deteção precoce do cancro da mama. No entanto, existem falhas de interpretação por parte dos radiologistas na leitura das mamografias e existem diferenças inter e intra-observacionais entre eles. Em busca de uma elevada precisão, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema automatizado de diagnóstico assistido por computador (CAD) que detecte as massas malignas a partir das mamografias. A mamografia é normalmente utilizada como ferramenta de rastreio do cancro da mama, uma vez que pode detetar qualquer alteração anatómica na mama cancerosa sob a forma de massas ou microcalcificações. Nos últimos tempos, a termografia tem sido experimentada para a deteção precoce do cancro da mama.

El cáncer de mama se ha clasificado como el cáncer número uno entre las mujeres indias, con tasas tan altas como 25,8 por cada 1.00.000 mujeres y una tasa de mortalidad de 12,7 por cada 1.00.000. El cáncer de mama es el más frecuente entre todos los cánceres de la mujer en el mundo, y es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo. La detección precoz del cáncer de mama puede aumentar considerablemente las posibilidades de supervivencia. La mamografía es una modalidad bien establecida para la detección precoz del cáncer de mama. Sin embargo, existen fallos interpretativos por parte de los radiólogos a la hora de leer las mamografías, y existen diferencias inter e intraobservacionales entre ellos. En busca de una alta precisión, este trabajo pretende desarrollar un sistema automatizado de Diagnóstico Asistido por Ordenador (CAD) que detecte las masas malignas a partir de las mamografías. La mamografía se utiliza habitualmente como herramienta de cribado del cáncer de mama, ya que puede detectar cualquier cambio anatómico en la mama cancerosa en forma de presencia de masas o microcalcificaciones. En los últimos tiempos se ha probado la termografía para la detección precoz del cáncer de mama.

Il cancro al seno è stato classificato come il tumore numero uno tra le donne indiane, con tassi che raggiungono il 25,8 per 1.000.000 di donne e un tasso di mortalità del 12,7 per 1.000.000. Il tumore al seno è il più diffuso tra tutti i tumori femminili nel mondo ed è la principale causa di morte per cancro in tutto il mondo. La diagnosi precoce del cancro al seno può aumentare notevolmente le possibilità di sopravvivenza. La mammografia è una modalità consolidata per la diagnosi precoce del cancro al seno. Tuttavia, vi sono errori interpretativi da parte dei radiologi che leggono le mammografie e vi sono differenze inter e intra osservative tra di loro. Alla ricerca di un'elevata accuratezza, questo lavoro si propone di sviluppare un sistema diagnostico computerizzato (CAD) automatizzato che rilevi le masse maligne dalle mammografie. La mammografia è comunemente utilizzata come strumento di screening del cancro al seno, in quanto è in grado di rilevare qualsiasi cambiamento anatomico nel seno canceroso sotto forma di masse o microcalcificazioni. Negli ultimi tempi la termografia è stata sperimentata per la diagnosi precoce del cancro al seno.

Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung bei indischen Frauen mit einer Rate von 25,8 pro 1.00.000 Frauen und einer Sterblichkeitsrate von 12,7 pro 1.00.000. Brustkrebs ist weltweit die häufigste Krebsart bei Frauen und die Hauptursache für krebsbedingte Todesfälle weltweit. Die Früherkennung von Brustkrebs kann die Überlebenschancen erheblich erhöhen. Die Mammographie ist ein bewährtes Verfahren zur Früherkennung von Brustkrebs. Allerdings gibt es Interpretationsfehler seitens der Radiologen beim Lesen der Mammogramme, und es gibt Unterschiede zwischen und innerhalb der Beobachtungszeit. Auf der Suche nach einer hohen Genauigkeit zielt diese Arbeit darauf ab, ein automatisiertes computergestütztes Diagnosesystem (CAD) zu entwickeln, das die bösartigen Massen auf den Mammogrammen erkennt. Die Mammographie wird üblicherweise zur Brustkrebsvorsorge eingesetzt, da sie jede anatomische Veränderung in der Brust in Form von Massen oder Mikroverkalkungen erkennen kann. In jüngster Zeit wird auch die Thermografie zur Früherkennung von Brustkrebs eingesetzt.

Breast cancer has been ranked the number one cancer among Indian females with rates as high as 25.8 per 1, 00, 000 women and a mortality rate of 12.7 among 1, 00, 000. Breast cancer is the most occurring among all cancers in women in the world, and is the main cause of death due to cancer worldwide. The early detection of breast cancer can increase the survival chances considerably. Mammography is a well-established modality for the early detection of breast cancer. However, there are interpretational failures on the part of the radiologists to read the mammograms, and there are inter and intra observational differences between them. In quest for high accuracy, this work aims to develop an automated Computer Aided Diagnostic (CAD) system which detects the malignant masses from the mammograms. Mammography is commonly used as a breast cancer screening tool as it can detect any anatomical change in cancerous breast in the form of presence of masses or microcalcifications. Thermography has been tried for the early detection of breast cancer in recent times.