Bücher von Benjamin Kiprono

O algoritmo quasi (AQ) é uma poderosa metodologia de aprendizagem automática que tem por objetivo aprender regras de decisão simbólicas a partir de um conjunto de exemplos e contra-exemplos. Foi proposto pela primeira vez no final dos anos 60 para resolver o problema da satisfatibilidade da função booleana e aperfeiçoado na década seguinte para resolver o problema da cobertura geral. Nas suas mais recentes implementações, é uma metodologia poderosa, mas ainda pouco explorada, para a classificação simbólica da aprendizagem automática. O livro introduz os principais conceitos da metodologia AQ e descreve a AQ para o diagnóstico de doenças zoonóticas, uma implementação adaptada da metodologia AQ para resolver o problema da deteção de doenças zoonóticas utilizando uma série de parâmetros e sintomas.

L'algoritmo quasi (AQ) è una potente metodologia di apprendimento automatico finalizzata all'apprendimento di regole decisionali simboliche da un insieme di esempi e controesempi. È stato proposto per la prima volta alla fine degli anni '60 per risolvere il problema della soddisfabilità delle funzioni booleane e ulteriormente perfezionato nel decennio successivo per risolvere il problema generale della copertura. Nelle sue più recenti implementazioni, è una metodologia potente ma ancora poco esplorata per la classificazione simbolica dell'apprendimento automatico. Il libro introduce i concetti principali della metodologia AQ e descrive l'AQ per la diagnosi delle malattie zoonotiche, un'implementazione personalizzata della metodologia AQ per risolvere il problema dell'individuazione delle malattie zoonotiche utilizzando una serie di parametri e sintomi.

El algoritmo cuasi (AQ) es una potente metodología de aprendizaje automático cuyo objetivo es aprender reglas de decisión simbólicas a partir de un conjunto de ejemplos y contraejemplos. Se propuso por primera vez a finales de los años sesenta para resolver el problema de la satisfacibilidad de funciones booleanas y se perfeccionó en la década siguiente para resolver el problema general de cobertura. En sus implementaciones más recientes, es una metodología potente pero poco explorada para la clasificación simbólica del aprendizaje automático. El libro presenta los principales conceptos de la metodología AQ y describe AQ para el diagnóstico de enfermedades zoonóticas, una aplicación a medida de la metodología AQ para resolver el problema de la detección de enfermedades zoonóticas mediante el uso de una serie de parámetros y síntomas.

L'algorithme quasi (AQ) est une puissante méthodologie d'apprentissage automatique visant à apprendre des règles de décision symboliques à partir d'un ensemble d'exemples et de contre-exemples. Il a été proposé pour la première fois à la fin des années 1960 pour résoudre le problème de la satisfiabilité des fonctions booléennes et a été affiné au cours de la décennie suivante pour résoudre le problème du recouvrement général. Dans ses implémentations les plus récentes, il s'agit d'une méthodologie puissante, mais encore peu explorée, pour la classification symbolique de l'apprentissage automatique. Le livre présente les principaux concepts de la méthodologie AQ et décrit l'AQ pour le diagnostic des maladies zoonotiques, une mise en ¿uvre personnalisée de la méthodologie AQ pour résoudre le problème de la détection des maladies zoonotiques en utilisant un certain nombre de paramètres et de symptômes.

Der Quasi-Algorithmus (AQ) ist eine leistungsstarke Methode des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, symbolische Entscheidungsregeln aus einer Menge von Beispielen und Gegenbeispielen zu lernen. Er wurde erstmals in den späten 1960er Jahren vorgeschlagen, um das Problem der Erfüllbarkeit boolescher Funktionen zu lösen, und in den folgenden zehn Jahren weiter verfeinert, um das allgemeine Abdeckungsproblem zu lösen. In ihren neuesten Implementierungen ist sie eine leistungsstarke, aber noch wenig erforschte Methode für die Klassifizierung durch symbolisches maschinelles Lernen. Das Buch stellt die wichtigsten Konzepte der AQ-Methode vor und beschreibt AQ für die Diagnose zoonotischer Krankheiten, eine maßgeschneiderte Implementierung der AQ-Methode zur Lösung des Problems der Erkennung zoonotischer Krankheiten anhand einer Reihe von Parametern und Symptomen.