Bücher von Daniel Hannemann

Este trabajo presenta una propuesta de monitorización y previsión del nivel del río Amazonas en la ciudad de Santarém, utilizando un enfoque ANFIS y datos históricos del ciclo fluviométrico anual. Los datos fueron recolectados en las ciudades de Santarém, Manaus e Itaituba, y fueron filtrados al período de 01/03/03 a 28/02/17. Los datos fueron analizados con el objetivo de establecer valores umbrales de alerta de situaciones emergentes para el monitoreo del nivel del río, comprendiendo los momentos de los volúmenes de agua: sequía, sequía-normal, normal, normal-lleno e inundación. Las series históricas pueden considerarse fiables, ya que es posible identificar claramente los ciclos hidrológicos anuales de los ríos. Las soluciones predictivas que utilizan técnicas estadísticas y computacionales son capaces de automatizar dichas previsiones con tasas relativamente bajas de error en el nivel de los ríos. Teniendo esto en cuenta, se considera que la solución propuesta puede utilizarse para orientar acciones que minimicen las perturbaciones causadas a la ciudad de Santarém en situaciones extremas de los volúmenes de agua del río Amazonas. El enfoque propuesto también se ha mostrado aplicable en otros entornos con ciclos hidrológicos y, por lo tanto, con posible aplicabilidad global.

This work presents a proposal for monitoring and forecasting the level of the Amazon River in the city of Santarém, using an ANFIS approach and historical data on the annual fluviometric cycle. The data was collected in the cities of Santarém, Manaus and Itaituba, and was filtered to the period from 01/03/03 to 28/02/17. The data was analysed in order to establish threshold values for alerts of emerging situations for monitoring the river level, comprising the times of the water volumes: drought, drought-normal, normal, normal-full and flood. The historical series can be considered reliable, as it is possible to clearly identify the annual hydrological cycles of the rivers. Predictive solutions using statistical and computational techniques are capable of automating such forecasts with relatively low rates of river level error. With this in mind, it is considered that the proposed solution can be used to guide actions that minimise the disruption caused to the city of Santarém in extreme situations of the Amazon River's water volumes. The proposed approach has also been shown to be applicable in other environments with hydrological cycles and, therefore, possible global applicability.

Questo lavoro presenta una proposta di monitoraggio e previsione del livello del Rio delle Amazzoni nella città di Santarém, utilizzando un approccio ANFIS e dati storici sul ciclo fluviometrico annuale. I dati sono stati raccolti nelle città di Santarém, Manaus e Itaituba e sono stati filtrati per il periodo compreso tra il 01/03/03 e il 28/02/17. I dati sono stati analizzati al fine di stabilire valori soglia per l'allerta di situazioni emergenti per il monitoraggio del livello del fiume, comprendendo i tempi dei volumi d'acqua: siccità, siccità-normale, normale, normale-pieno e alluvione. Le serie storiche possono essere considerate affidabili, in quanto è possibile identificare chiaramente i cicli idrologici annuali dei fiumi. Le soluzioni predittive che utilizzano tecniche statistiche e computazionali sono in grado di automatizzare tali previsioni con tassi di errore relativamente bassi del livello del fiume. Per questo motivo, si ritiene che la soluzione proposta possa essere utilizzata per guidare azioni che riducano al minimo i disagi causati alla città di Santarém in situazioni estreme di volumi d'acqua del Rio delle Amazzoni. È stato inoltre dimostrato che l'approccio proposto è applicabile anche in altri ambienti con cicli idrologici e, quindi, di possibile applicabilità globale.

Ce travail présente une proposition de surveillance et de prévision du niveau du fleuve Amazone dans la ville de Santarém, en utilisant une approche ANFIS et des données historiques sur le cycle fluviométrique annuel. Les données ont été collectées dans les villes de Santarém, Manaus et Itaituba, et ont été filtrées pour la période allant du 01/03/03 au 28/02/17. Les données ont été analysées afin d'établir des valeurs seuils pour les alertes de situations émergentes pour la surveillance du niveau de la rivière, comprenant les périodes des volumes d'eau : sécheresse, sécheresse-normale, normale, normale-pleine et inondation. Les séries historiques peuvent être considérées comme fiables, car il est possible d'identifier clairement les cycles hydrologiques annuels des rivières. Des solutions prédictives utilisant des techniques statistiques et informatiques sont capables d'automatiser de telles prévisions avec des taux d'erreur relativement faibles sur le niveau des rivières. Dans cette optique, on considère que la solution proposée peut être utilisée pour guider les actions qui minimisent les perturbations causées à la ville de Santarém dans des situations extrêmes de volumes d'eau du fleuve Amazone. L'approche proposée s'est également avérée applicable à d'autres environnements avec des cycles hydrologiques et, par conséquent, une applicabilité mondiale possible.

In dieser Arbeit wird ein Vorschlag für die Überwachung und Vorhersage des Pegels des Amazonas in der Stadt Santarém vorgestellt, wobei ein ANFIS-Ansatz und historische Daten über den jährlichen fluviometrischen Zyklus verwendet werden. Die Daten wurden in den Städten Santarém, Manaus und Itaituba gesammelt und auf den Zeitraum vom 01/03/03 bis 28/02/17 gefiltert. Die Daten wurden analysiert, um Schwellenwerte für Warnungen vor neuen Situationen bei der Überwachung des Flusspegels festzulegen, die die Zeiten der Wassermengen umfassen: Trockenheit, Trockenheit-normal, normal, normal-voll und Hochwasser. Die historischen Reihen können als zuverlässig angesehen werden, da die jährlichen hydrologischen Zyklen der Flüsse klar erkennbar sind. Mit Hilfe von statistischen und computergestützten Lösungen lassen sich solche Vorhersagen mit relativ geringen Fehlerquoten für die Flusspegel automatisieren. Vor diesem Hintergrund wird davon ausgegangen, dass die vorgeschlagene Lösung dazu verwendet werden kann, Maßnahmen zu ergreifen, die die Beeinträchtigung der Stadt Santarém in extremen Situationen der Wassermengen des Amazonas minimieren. Es hat sich gezeigt, dass der vorgeschlagene Ansatz auch in anderen Umgebungen mit hydrologischen Zyklen anwendbar ist und daher möglicherweise auch weltweit eingesetzt werden kann.

Este trabalho apresenta uma proposta para monitorar e prever o nível do rio Amazonas na cidade de Santarém, usando abordagem ANFIS e dados históricos sobre o ciclo anual fluviométrico. Os dados foram coletados nas cidades de Santarém, Manaus e Itaituba, e foram filtrados ao período de 01/03/03 até 28/02/17. Foram realizadas análises dos dados para estabelecer valores limítrofes de alertas de situações emergentes para o monitoramento da cota do rio, compreendendo os momentos acerca dos volumes de água: seca, seca-normal, normal, normal-cheia e cheia. A série histórica pode ser considerada como confiável, pois é possível identificar claramente os ciclos anuais hidrológicos dos rios. Soluções preditivas usando técnicas estatísticas e computacionais são capazes de automatizar tais previsões com taxas relativamente baixas de erro do nível de um rio. Com isso, considera-se que a solução proposta pode ser usada para nortear ações que minorem os transtornos causados à cidade de Santarém nas situações extremas dos volumes de água do rio Amazonas. A abordagem proposta também demonstrou poder ser aplicável em outros ambientes com ciclos hidrológicos e, assim, possível aplicabilidade global.