Bücher von Dereje Zwedu

Armoede is het onvermogen om een minimale levensstandaard te bereiken & het onvermogen om aan de basisbehoeften te voldoen & het gebrek aan controle over de middelen. Armoede is multi-dimensionaal & de oorzaken zijn divers, manifestaties & betekenissen zijn contextueel, en het is niet alleen een staat van ontbering maar ook een dynamisch geheel van processen. De armoedebestrijdingsstrategie is een van de topprioriteiten van de ontwikkelingslanden. Bij het meten van armoede worden de meeste wetenschappers meestal geobserveerd door het gebruik van een kwantitatieve methode, waarvan wordt beweerd dat ze de verschillende dimensies van armoede niet kunnen laten zien. Desalniettemin wordt het moeilijk gevonden om deze methode door deskundigen op districtsniveau toe te passen als een instrument om armen van niet-armen te sorteren. Deze studie biedt daarom een vergelijking van zowel kwantitatieve als kwalitatieve armoedemethoden, die op eenvoudige wijze kunnen worden gebruikt voor mensen die werkzaam zijn op het gebied van plattelandsontwikkeling. De armoedestatus van de huishoudens werd geanalyseerd door toepassing van het FGT voor de armoede-index & het Binary Logit regressiemodel. De PPA vond ook zeven expliciete variabelen. De gecombineerde aanpak maakt het eenvoudiger om een duidelijk beeld te krijgen van het levensonderhoud van de mensen op het platteland, meestal de armen.

Ubóstwo to niezdolno¿¿ do osi¿gni¿cia minimalnego standardu ¿ycia i niezdolno¿¿ do zaspokojenia podstawowych potrzeb i brak kontroli nad zasobami. Ubóstwo jest wielowymiarowe, a jego przyczyny s¿ ró¿norodne, jego przejawy i znaczenia s¿ kontekstualne, i nie jest to tylko stan deprywacji, ale tak¿e dynamiczny zestaw procesów. Strategia redukcji ubóstwa jest jednym z najwäniejszych priorytetów w krajach rozwijaj¿cych si¿. Przy mierzeniu ubóstwa wi¿kszo¿¿ uczonych stosuje zazwyczaj metod¿ ilo¿ciow¿ - twierdzi si¿, ¿e nie jest w stanie pokazä ró¿nych wymiarów ubóstwa. Niemniej jednak, metoda ta jest trudna do zastosowania przez ekspertów na szczeblu okr¿gowym jako narz¿dzie do sortowania ubogich od niezamo¿nych. W zwi¿zku z tym, niniejsze badanie przedstawia porównanie zarówno miar ubóstwa, jak i metod ilo¿ciowych i jako¿ciowych, które maj¿ by¿ stosowane w prosty sposób dla praktyków rozwoju obszarów wiejskich. Status ubóstwa w gospodarstwach domowych zostä przeanalizowany poprzez zastosowanie FGT dla wskänika ubóstwa i binarnego modelu regresji logitowej. W PPA znaleziono równie¿ siedem zmiennych objäniaj¿cych. Podej¿cie ¿¿czone wyjänia, ¿e ¿atwiej jest zidentyfikowä i uzyskä jasny obraz ¿róde¿ utrzymania ludzi na obszarach wiejskich, zazwyczaj ubogich.

A pobreza é a incapacidade de atingir um nível de vida mínimo & incapaz de satisfazer as necessidades básicas & falta de controlo sobre os recursos. A pobreza é multidimensional & as suas causas são diversas, as suas manifestações & significados são contextuais, e não é apenas um estado de privação mas também um conjunto dinâmico de processos. A estratégia de redução da pobreza é uma das principais prioridades da agenda dos países em desenvolvimento. Ao medir a pobreza, a maioria dos estudiosos são normalmente observados a utilizar um método quantitativo - que se afirma ser incapaz de mostrar as diferentes dimensões da pobreza. No entanto, este método é considerado difícil de ser utilizado por peritos a nível distrital para aplicar como instrumento para classificar os pobres dos não pobres. Este estudo, portanto, proporciona a comparação de ambas as métricas na pobreza, métodos quantitativos e qualitativos a serem utilizados de forma simples para os profissionais do desenvolvimento rural. O estatuto de pobreza das famílias foi analisado através da aplicação do FGT para o índice de pobreza e do modelo de regressão de logit binário. O PPA também encontrou sete variáveis explícitas. A abordagem combinada facilita a identificação e a obtenção de imagens claras dos meios de subsistência da população rural, tipicamente os pobres.

La povertà è l'incapacità di raggiungere un livello di vita minimo e l'incapacità di soddisfare i bisogni primari e la mancanza di controllo sulle risorse. La povertà è multidimensionale e le sue cause sono diverse, le manifestazioni e i significati sono contestuali, e non è solo uno stato di privazione, ma anche un insieme dinamico di processi. La strategia di riduzione della povertà è una delle priorità principali dei paesi in via di sviluppo. Nella misurazione della povertà, la maggior parte degli studiosi è abituata a utilizzare un metodo quantitativo, che si sostiene non sia in grado di mostrare le diverse dimensioni della povertà. Tuttavia, questo metodo è difficile da utilizzare da parte degli esperti a livello distrettuale come strumento per separare i poveri dai non poveri. Questo studio, pertanto, fornisce un confronto tra le due metriche della povertà e i metodi quantitativi e qualitativi da utilizzare in modo semplice per gli operatori dello sviluppo rurale. Lo stato di povertà delle famiglie è stato analizzato applicando il FGT per l'indice di povertà e il modello di regressione del logit binario. Il PPA ha anche trovato sette variabili esplicative. L'approccio combinato chiarisce la possibilità di identificare e avere immagini chiare della vita delle popolazioni rurali, tipicamente povere.

Poverty is the inability to attain a minimal standard of living & unable to satisfy basic need & lack of control over resources. Poverty is multi-dimensional & its causes are diverse, manifestations & meanings are contextual, and it is not only a state of deprivation but also a dynamic set of processes. Poverty reduction strategy is one of the top priority agenda of developing countries. In measuring poverty most scholars are usually observed to use a quantitative method-which are claimed to be unable to show the different dimensions of poverty. Nevertheless this method is found difficult to be used by experts at district level for applying as a tool to sort poor from non poor. This study, therefore, provides comparison of both metrics in poverty both quantitative and qualitative methods to be used in simple ways for rural development practitioners. Household poverty status was analyzed by applying FGT for poverty index & Binary logit regression model. The PPA also found seven explicate variables. The combined approach elucidates eases for identifying & having clear pictures of livelihood of rural people, typically the poor.