Bücher von Dieu Merci Matshudi Senga

Program szkolnictwa wy¿szego i uniwersyteckiego przewiduje okres badä, pisania i obrony wspomnie¿ i pracy na koniec kursu, TFC. ¿wiczenie to jest wykonywane przez ucznia w danej dyscyplinie. Ubolewam jednak nad faktem, ¿e czasami obrona pracy doktorskiej lub TFC zamienia si¿ w szpitaln¿ izb¿ przyj¿¿ dla studentów, gdzie odnajduj¿ si¿ oni tak, jakby ¿yli swoim ostatnim tchnieniem. Wszystko to wynika z braku wiedzy i mistrzostwa w jego pracy naukowej. Maj¿c to na uwadze, zaprojektowäem ten podr¿cznik, aby pomóc finalistom w zarz¿dzaniu komputerem (Baza Danych) zrozumie¿ ró¿ne cz¿¿ci jego pracy opracowane przez podej¿cie MERISE, aby dobrze go broni¿.Zawiera on konkretne kroki i dobre podsumowanie kursu MERISE, jak równie¿ pytania i odpowiedzi przygotowawcze obrony.

Ce travail est consacré à la réalisation de notre système décisionnel ainsi qüà l'interprétation des résultats obtenus après construction de notre arbre de décision, à la prédiction sur l¿avenir et pour finir à la réalisation de l'application opérationnelle qui permettra aux agents de Vodacom Congo de saisir les informations concernant les profils que leurs clients utilisent.Ces applications sont réalisées pour le compte de l¿entreprise Vodacom Congo qui constitue le champ d'application de notre travail.Nous présenterons ainsi, l'aperçu historique, la situation géographique, suivie de la structure organisationnelle et pour terminer par la conception de notre système décisionnel.Par ailleurs, nous tenons à signaler que notre étude porte sur la réalisation d'un système décisionnel qui permettra d¿analyser et de prédire les données de télécommunication de l¿entreprise Vodacom Congo.

Face à une complexité de l¿informatique, un environnement instable où les rachats et fusion d¿entreprises sont nombreuses, une concurrence omniprésente et une internationalisation des échanges, les décideurs ont besoin d¿avoir une vision claire de leurs affaires à tout moment, très rapidement et à l¿aide d¿outils faciles à utiliser sans perturber le système de production existant. Quelle entreprise ne voudrait pas :¿ Fidéliser ses clients en mieux les identifiant : leur proposer les produits ou services susceptibles de les intéresser ;¿ Maîtriser les risques qüelle prend ; ¿ Optimiser ses activités ;¿ Exploiter intelligemment les données stockées ;¿ Avoir plus d¿information que ses concurrents ;¿ Anticiper, etc.D¿où l¿ère de l¿informatique décisionnelle, véritable lame de fond qui balaye tous les secteurs de l¿industrie et attire de plus en plus de fournisseurs qui flairent un marché porteur. En effet, un système décisionnel fait appel à toute une palette d¿outils de toutes origines : logiciels spécifiques, machines puissantes, outils de requêtes à multiplier par le nombre de postes de travail, SGBD.

Un algorithme de classification doit explorer des données informationnelles structurées, semi-structurées ou non structurées afin de détecter leur similitude et leur affecter la même catégorie. Parmi les applications principales, on trouve l'analyse de forage et l'exploration de données. Ces domaines d'expertise apparus il y a moins d'une décade suscitent de plus en plus d'intérêts de la part des informaticiens, des mathématiciens et même des spécialistes en sciences humaines. La perte des clients d'une entreprise appelée communément « attrition » constitue un vrai problème pour les entreprises évoluant dans les différents secteurs d'activité surtout en situation de concurrence. Nul n'ignore que ce phénomène n'a pas épargné le secteur de la télécommunication. Pour aider les décideurs à prendre une décision devant toutes ces questions, nous proposons la conception d¿un mini entrepôt de données(Data marts) pour faire une exploration facile des données historisées des clients en rapport avec les profils d¿utilisations des clients en se basant sur leurs profils. Dans le cadre de notre recherche nous avons utilisé la méthode du DATA MINING pour analysé et prédire les données.