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Der Einsatz von Computertechniken und -werkzeugen ist von größter Bedeutung, um die Datenanalyse zu unterstützen, z. B. Data Mining. Data Mining ist der Prozess der Untersuchung großer Datenmengen, um Anomalien, Muster und Korrelationen zu finden, die die Entscheidungsfindung unterstützen und strategische Vorteile bieten. Vor diesem Hintergrund bestand das Ziel dieser Studie darin, Daten über Naturkatastrophen zu analysieren und Data-Mining-Algorithmen anzuwenden, um aus den Daten eine Art implizites Wissen zu gewinnen.

El uso de técnicas y herramientas informáticas es de suma importancia para ayudar a analizar los datos, como la Minería de Datos. La minería de datos es el proceso de explorar grandes cantidades de datos con el fin de encontrar anomalías, patrones y correlaciones para apoyar la toma de decisiones y proporcionar ventajas estratégicas. Teniendo esto en cuenta, el objetivo de este estudio era analizar datos sobre catástrofes naturales y ejecutar algoritmos de Minería de Datos para generar algún tipo de conocimiento implícito en los datos.

The use of computer techniques and tools is of the utmost importance to help analyse data, such as Data Mining. Data mining is the process of exploring large amounts of data in order to find anomalies, patterns and correlations to support decision-making and provide strategic advantages. With this in mind, the aim of this study was to analyse data on natural disasters and run Data Mining algorithms to generate some kind of implicit knowledge in the data.

L'uso di tecniche e strumenti informatici è di estrema importanza per aiutare l'analisi dei dati, come il Estrazione dei dati. Il Estrazione dei dati è il processo di esplorazione di grandi quantità di dati al fine di trovare anomalie, modelli e correlazioni per supportare il processo decisionale e fornire vantaggi strategici. In quest'ottica, l'obiettivo di questo studio è stato quello di analizzare i dati sulle catastrofi naturali ed eseguire algoritmi di Estrazione dei dati per generare una sorta di conoscenza implicita nei dati.

L'utilisation de techniques et d'outils informatiques est de la plus haute importance pour aider à l'analyse des données, comme le Exploration de données. Le Exploration de données est le processus d'exploration de grandes quantités de données afin de trouver des anomalies, des modèles et des corrélations pour soutenir la prise de décision et fournir des avantages stratégiques. Dans cette optique, l'objectif de cette étude était d'analyser des données sur les catastrophes naturelles et d'exécuter des algorithmes de Exploration de données pour générer une sorte de connaissance implicite dans les données.

O uso de técnicas e ferramentas computacionais é de suma importância para o auxílio na análise de dados, a exemplo da Mineração de Dados. Mineração de Dados (Data Mining) é o processo de exploração de grandes quantidades de dados com o objetivo de encontrar anomalias, padrões e correlações para suportar a tomada de decisões e proporcionar vantagens estratégicas. Com isso, o objetivo desse estudo foi analisar dados sobre desastres naturais e executar algoritmos de Mineração de Dados para gerar algum tipo de conhecimento implícito nos dados.