Bücher von Florian Lejuste Mpandi-Lucka

Przewlek¿e niedo¿ywienie jest globalnym problemem zdrowia publicznego. Zwi¿ksza to ryzyko ¿mierci dzieci i upo¿ledza ich rozwój psychomotoryczny. W Kongu, pomimo dziää podj¿tych przez w¿adze, prawie jedna czwarta (22,8%) dzieci w wieku od 0 do 3 lat cierpi na chroniczne niedo¿ywienie. W odpowiedzi na ten problem postawiono nast¿puj¿ce pytanie: Jakie s¿ indywidualne i kontekstowe czynniki warunkuj¿ce przewlek¿e niedo¿ywienie u dzieci w wieku od 0 do 3 lat w Kongo? W badaniu tym wykorzystano dane z MICS5-Congo do zbadania 5 599 dzieci w wieku od 0 do 3 lat. Nast¿pnie zbadano zwi¿zki za pomoc¿ testu Chi-square. Klasyfikacji dzieci wed¿ug ich stanu od¿ywienia dokonano metod¿ AFCM w celu okre¿lenia profilu dzieci niedo¿ywionych. Analiz¿ wyjäniaj¿c¿ przeprowadzono przy u¿yciu dwustopniowej wielowymiarowej regresji logistycznej w celu identyfikacji czynników zwi¿zanych z badanym zjawiskiem. Na dwustopniowym poziomie opisowym wszystkie zmienne by¿y istotne. Stwierdzono, ¿e grupa wiekowa dziecka, p¿e¿ i odsetek o¿rodków zdrowia s¿ bardziej determinuj¿ce.

La malnutrition chronique constitue un enjeu en santé publique dans le monde. Elle augmente le risque de décès des enfants, handicape leur développement psycho moteur. Au Congo, en dépit des actions menées par les autorités, près d¿un quart (22,8%) des enfants de 0 à 3 ans souffrent de la malnutrition chronique. Face à cette problématique, la question suivante a été posée : Quels sont les facteurs individuels et contextuels qui déterminent la malnutrition chronique des enfants de 0 à 3 ans au Congo ?Dans cette étude, il a été utilisé des données du MICS5-Congo pour étudier 5599 enfants de 0 à 3 ans. Par la suite, les associations ont été examinées à l¿aide du test de Khi-deux. La classification des enfants selon l¿état nutritionnel de l¿enfant a été faite avec la méthode de l¿AFCM, pour déterminer le profil des enfants malnutris. L¿analyse explicative s¿est effectuée à partir de la régression logistique multiniveau à deux niveaux hiérarchiques pour ressortir les facteurs associés au phénomène d¿étude. Au niveau descriptif bi varié, toutes les variables ont été significatives. le groupe d¿âge de l¿enfant, le sexe, la proportion des centres de santé ont été trouvés plus déterminants.