Bücher von Francisco Elieser Giraldo Gordillo

La idea de investigar la asociación comercial Canadá - Estados Unidos surgió a partir de que una interacción total desde la perspectiva canadiense en términos de exportaciones es de 76% y 52% para las Importaciones en relación con Estados Unidos, este hecho podría asumirse como un indicador de dependencia; por lo tanto, para profundizar en el análisis de este aspecto, se procesan variables macroeconómicas en instrumentos estadísticos para confirmar o desmentir el supuesto. Considerando esta interacción extrema y los efectos que las variables estadounidenses tienen sobre la economía canadiense, las políticas comerciales de la administración Trump se muestran como una amenaza latente, surgiendo una inminente demanda de diversificación para derogar un potencial daño económico interno. Los métodos para comprender los datos desde un enfoque estadístico son el análisis estadístico descriptivo para encontrar si se distribuyen normalmente; como el resultado de los datos sigue la normalidad la siguiente prueba utilizada es la Prueba T, para comparar si los datos fueron o no afectados por las elecciones estadounidenses de 2016; una prueba de correlación para probar el coeficiente de correlación entre las variables desde la creación del TLCAN y por último la Regresión Lineal para analizar el PIB canadiense como variable dependiente explicada por variables macroeconómicas propias y estadounidenses.

Die Idee, die Handelspartnerschaft zwischen Kanada und den USA zu untersuchen, entstand aus der Tatsache, dass die Gesamtinteraktion aus kanadischer Sicht bei den Exporten 76 % und bei den Importen 52 % im Verhältnis zu den USA beträgt, was als Abhängigkeitsindikator angenommen werden könnte; daher werden zur weiteren Analyse dieses Aspekts makroökonomische Variablen mit statistischen Instrumenten verarbeitet, um die Annahme zu bestätigen oder zu widerlegen. In Anbetracht dieser extremen Interaktion und der Auswirkungen der US-Variablen auf die kanadische Wirtschaft erweist sich die Handelspolitik der Trump-Administration als eine latente Bedrohung, die eine unmittelbare Forderung nach Diversifizierung aufkommen lässt, um einen potenziellen internen wirtschaftlichen Schaden zu beseitigen. Die Methoden zum Verständnis der Daten aus statistischer Sicht sind eine deskriptive statistische Analyse, um festzustellen, ob die Daten normalverteilt sind; da das Ergebnis der Daten der Normalität entspricht, wird als nächster Test ein T-Test verwendet, um zu vergleichen, ob die Daten von den US-Wahlen 2016 beeinflusst wurden oder nicht; ein Korrelationstest, um den Korrelationskoeffizienten zwischen den Variablen seit der Gründung der NAFTA zu prüfen, und schließlich eine lineare Regression, um das kanadische BIP als abhängige Variable zu analysieren, die durch seine eigenen und die makroökonomischen Variablen der USA erklärt wird.

A ideia de investigar a parceria comercial entre o Canadá e os EUA surgiu do facto de uma interação total da perspetiva canadiana em termos de exportações ser de 76% e 52% para as importações em relação aos EUA, este facto poderia ser assumido como um indicador de dependência; portanto, a fim de analisar melhor este aspeto, as variáveis macroeconómicas são processadas em instrumentos estatísticos para confirmar ou negar a suposição. Considerando esta interação extrema e os efeitos que as variáveis dos EUA têm na economia canadiana, as políticas comerciais da administração Trump revelam-se uma ameaça latente, emergindo uma exigência iminente de diversificação para anular um potencial dano económico interno. Os métodos para compreender os dados a partir de uma abordagem estatística são a análise estatística descritiva para descobrir se são normalmente distribuídos; como o resultado dos dados segue a normalidade, o próximo teste utilizado é o Teste T, para comparar se os dados foram ou não afectados pelas eleições americanas de 2016; um teste de correlação para provar o coeficiente de correlação entre as variáveis desde a criação do NAFTA e, por último, a Regressão Linear para analisar o PIB canadiano como variável dependente explicada pelas suas próprias variáveis macroeconómicas e pelas dos EUA.

L'idée d'étudier le partenariat commercial entre le Canada et les États-Unis est née du fait qu'une interaction totale du point de vue canadien en termes d'exportations est de 76 % et de 52 % pour les importations par rapport aux États-Unis, ce fait pourrait être considéré comme un indicateur de dépendance ; par conséquent, afin d'analyser plus avant cet aspect, les variables macroéconomiques sont traitées à l'aide d'instruments statistiques pour confirmer ou infirmer l'hypothèse. Compte tenu de cette interaction extrême et des effets des variables américaines sur l'économie canadienne, les politiques commerciales de l'administration Trump se révèlent être une menace latente, faisant émerger une demande imminente de diversification pour réparer un dommage économique interne potentiel. Les méthodes utilisées pour comprendre les données d'un point de vue statistique sont l'analyse statistique descriptive pour déterminer si elles sont normalement distribuées ; comme les résultats des données suivent la normalité, le test suivant utilisé est le test T, pour comparer si les données ont été ou non affectées par les élections américaines de 2016 ; un test de corrélation pour prouver le coefficient de corrélation entre les variables depuis la création de l'ALENA et enfin la régression linéaire pour analyser le PIB canadien en tant que variable dépendante expliquée par ses propres variables macroéconomiques et par celles des États-Unis.

L'idea di ricercare la partnership commerciale tra Canada e Stati Uniti è emersa dal fatto che l'interazione totale dal punto di vista canadese in termini di esportazioni è del 76% e del 52% per le importazioni in relazione agli Stati Uniti, questo fatto potrebbe essere assunto come un indicatore di dipendenza; pertanto, al fine di analizzare ulteriormente questo aspetto, le variabili macroeconomiche sono state elaborate con strumenti statistici per confermare o smentire l'ipotesi. Considerando questa estrema interazione e gli effetti che le variabili statunitensi hanno sull'economia canadese, le politiche commerciali dell'amministrazione Trump si rivelano una minaccia latente, che fa emergere un'imminente richiesta di diversificazione per rimediare a un potenziale danno economico interno. I metodi per comprendere i dati da un punto di vista statistico sono l'analisi statistica descrittiva per verificare se i dati sono normalmente distribuiti; poiché il risultato dei dati segue la normalità, il test successivo utilizzato è il T-Test, per confrontare se i dati sono stati o meno influenzati dalle elezioni statunitensi del 2016; un test di correlazione per dimostrare il coefficiente di correlazione tra le variabili dalla creazione del NAFTA e infine la regressione lineare per analizzare il PIL canadese come variabile dipendente spiegata dalle variabili macroeconomiche proprie e statunitensi.

The idea to research the Canadian ¿ U.S. trade partnership emerged from the fact that a total interaction from the Canadian perspective in terms of exports is 76% and 52% for Imports in relation to the U.S., this fact could be assumed as a dependency indicator; therefore, in order to further analyse this aspect, macroeconomic variables are processed on statistical instruments to confirm or deny the assumption. Considering this extreme interaction and the effects the U.S. variables have on the Canadian economy, the Trump administration trade policies show to be a latent threat, emerging an imminent demand of diversification to repeal a potential internal economic damage. The methods to comprehend the data from a statistical approach are descriptive statistical analysis to find if it is normally distributed; as the data outcome follows normality the next test used is T-Test, to compare if the data was or not affected by the 2016 U.S. elections; a correlation test to prove the correlation coefficient among the variables since NAFTA creation and last Linear Regression to analysed the Canadian GDP as a dependent variable explained by its own and U.S. macroeconomic variables.