Bücher von Galina Savostina

Cette monographie traite de l'amélioration de la qualité des systèmes électrocardiographiques par l'optimisation des méthodes de traitement numérique et d'analyse intelligente des signaux électrocardiographiques. L'article propose des critères informatifs et des méthodes d'évaluation de la qualité des algorithmes de filtrage des signaux, développe un algorithme efficace en plusieurs étapes pour la suppression des interférences et forme une approche générale de la sélection des caractéristiques informatives significatives pour le diagnostic de l'infarctus du myocarde à l'aide d'enregistrements de signaux électrocardiographiques d'une seule dérivation.Les solutions proposées dans la monographie ouvrent des perspectives pour la construction d'analyseurs mobiles de signaux électrocardiographiques dans le cadre de systèmes d'information et de communication médicale. Ces analyseurs sont capables d'effectuer des diagnostics express automatisés des maladies du système cardiovasculaire au moyen d'algorithmes intelligents d'auto-apprentissage. Les méthodes de filtrage numérique proposées simplifient la structure avec l'extension de la plage dynamique de l'équipement électrocardiographique d'enregistrement.

A monografia trata das questões de melhoria da qualidade dos sistemas electrocardiográficos através da otimização de métodos de processamento digital e análise inteligente de sinais electrocardiográficos. O artigo propõe critérios informativos e métodos para avaliar a qualidade dos algoritmos de filtragem de sinais, desenvolve um algoritmo eficaz de supressão de interferências em vários estágios e forma uma abordagem geral para a seleção de características informativas significativas para o diagnóstico de enfarte do miocárdio utilizando registos de sinais electrocardiográficos numa derivação.As soluções propostas na monografia abrem oportunidades para a construção de analisadores móveis de sinais electrocardiográficos como parte de sistemas de infocomunicação médica. Estes analisadores são capazes de efetuar diagnósticos automáticos de doenças do sistema cardiovascular através de algoritmos inteligentes de auto-aprendizagem. Os métodos propostos de filtragem digital simplificam a estrutura com a expansão da gama dinâmica do equipamento eletrocardiográfico de registo.

Die Monographie befasst sich mit der Verbesserung der Qualität von elektrokardiographischen Systemen durch die Optimierung von Methoden der digitalen Verarbeitung und intelligenten Analyse von elektrokardiographischen Signalen. Es werden aussagekräftige Kriterien und Methoden zur Bewertung der Qualität von Algorithmen zur Signalfilterung vorgeschlagen, ein wirksamer mehrstufiger Algorithmus zur Störungsunterdrückung entwickelt und ein allgemeiner Ansatz zur Auswahl aussagekräftiger Merkmale für die Diagnose von Herzinfarkten anhand von elektrokardiographischen Signalaufzeichnungen in einer Leitung entwickelt.Die in der Monographie vorgeschlagenen Lösungen eröffnen die Möglichkeit, mobile Analysatoren für Elektrokardio-Signale als Teil medizinischer Informations- und Kommunikationssysteme zu entwickeln. Solche Analysatoren sind in der Lage, mit Hilfe selbstlernender intelligenter Algorithmen eine automatisierte Expressdiagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen durchzuführen. Die vorgeschlagenen Methoden der digitalen Filterung vereinfachen die Struktur mit der Erweiterung des dynamischen Bereichs der elektrokardiographischen Aufnahmegeräte.

The monograph deals with the issues of improving the quality of electrocardiographic systems through optimization of methods of digital processing and intelligent analysis of electrocardiographic signals. The paper proposes informative criteria and methods for evaluating the quality of signal filtering algorithms, develops an effective multistage algorithm for noise suppression and forms a general approach to the selection of significant informative features for the diagnosis of myocardial infarction using electrocardiographic signal recordings in one lead.The solutions proposed in the monograph open up opportunities for building mobile analyzers of electrocardio-signals as part of medical info-communication systems. Such analyzers are able to perform automated express diagnostics of cardiovascular system diseases by means of self-learning intelligent algorithms. The proposed methods of digital filtering simplify the structure with the expansion of the dynamic range of recording electrocardiographic equipment.

La monografia affronta il tema del miglioramento della qualità dei sistemi elettrocardiografici attraverso l'ottimizzazione dei metodi di elaborazione digitale e di analisi intelligente dei segnali elettrocardiografici. L'articolo propone criteri e metodi informativi per la valutazione della qualità degli algoritmi di filtraggio del segnale, sviluppa un efficace algoritmo multistadio per la soppressione delle interferenze e definisce un approccio generale alla selezione di caratteristiche informative significative per la diagnosi di infarto miocardico utilizzando registrazioni di segnali elettrocardiografici in una derivazione.Le soluzioni proposte nella monografia aprono la possibilità di costruire analizzatori mobili di segnali elettrocardiografici come parte di sistemi di info-comunicazione medica. Tali analizzatori sono in grado di eseguire diagnosi espresse automatizzate di malattie del sistema cardiovascolare grazie ad algoritmi intelligenti di autoapprendimento. I metodi di filtraggio digitale proposti semplificano la struttura con l'espansione della gamma dinamica delle apparecchiature elettrocardiografiche di registrazione.

La monografía aborda las cuestiones de la mejora de la calidad de los sistemas electrocardiográficos mediante la optimización de los métodos de procesamiento digital y análisis inteligente de las señales electrocardiográficas. El trabajo propone criterios y métodos informativos para evaluar la calidad de los algoritmos de filtrado de señales, desarrolla un algoritmo eficaz de varias etapas para la supresión de interferencias y conforma un enfoque general para la selección de características informativas significativas para el diagnóstico del infarto de miocardio utilizando registros de señales electrocardiográficas en una derivación.Las soluciones propuestas en la monografía abren oportunidades para construir analizadores móviles de señales electrocardiográficas como parte de los sistemas de info-comunicación médica. Dichos analizadores son capaces de realizar diagnósticos exprés automatizados de enfermedades del sistema cardiovascular mediante algoritmos inteligentes de autoaprendizaje. Los métodos propuestos de filtrado digital simplifican la estructura con la ampliación del rango dinámico de los equipos electrocardiográficos de registro.