Bücher von Helmut Jarosch

Die Stimmen zur 1. und zur 2. Auflage bestatigen: Endlich ein Buch, das den Leser wirklich verstandlich an die Hand nimmt und sicher zum Ziel fuhrt. Dies gelingt durch konsequente Beispielorientierung und leichte Verstandlichkeit. Unterstutzt wird der Leser zusatzlich durch den Online-Service. Schritt fur Schritt werden die Etappen von der Analyse der Realitat, die im Datenmodell abgebildet werden soll, zur Datenbank-Strukturierung aufgezeigt. Besonderer Vorzug sind die illustrativen Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Unternehmenszusammenhangen und kaufmannischen Bereichen, zu denen in der 3. Auflage ausfuhrliche Losungen erganzt wurden. Das Buch eignet sich fur Studenten und Praktiker gleichermaen, vor allem fur Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und Betriebswirte.

In nahezu allen Unternehmen gilt heute die effiziente Nutzung der Ressource Wissen"e; als einer der kritischen Erfolgsfaktoren; dem Wissensmanagement wird immer groere Aufmerksamkeit geschenkt. Haufig steht man dabei vor dem Problem, aus einer standig wachsenden Menge gespeicherter Text-Do- mente die fur eine aktuelle Fragestellung relevanten Dokumente heraus- suchen. Information-Retrieval-Systeme sollen den Benutzer bei der Informationssuche unterstutzen. Die verfugbaren Information-Retrieval-Systeme bieten dem un- ubten Benutzer jedoch zu wenig Unterstutzung. Da die zu recherchierenden Texte in der Regel ohne lexikalische Kontrolle - und haufig noch dazu in v- schiedenen Sprachen - verfasst wurden, ist es dem Benutzer kaum moglich, die treffenden Termini fur seine Suchanfrage zu erraten"e;. Die Benutzeroberflache solcher Systeme muss so gestaltet werden, dass auch der ungeubte Benutzer seinen Informationsbedarf in einfacher Weise formulieren kann. Nach der im vorliegenden Buch entwickelten Methode soll dieses Ziel erreicht werden, indem Methoden, die im Forschungsgebiet der Kunstlichen Intelligenz (KI) entwickelt wurden, auf das Problem des Information Retrieval ubertragen werden: Zwischen den Benutzer und das Information-Retrieval-System soll sich ein sogenannter KI-Assistent schieben, der dem Benutzer in dreierlei Hinsicht Hilfe anbietet: 1. Durch eine geeignete Menufuhrung soll der Benutzer dabei unterstutzt werden, seine Suchanfrage nach einer semantisch orientierten Methode zu konstruieren.