Bücher von Hossein Arabi

Esta investigação apresenta o modelo de gestão optimizada do tempo baseado na Internet das Coisas utilizando a extração de dados Crisp (estudo de caso: Iran Khodro Co). A presente investigação é fundamental e aplicada em termos do seu objetivo e qualitativa em termos do método de recolha de dados. Os dados da investigação na primeira fase são recolhidos através da recolha de dados e informações primárias do método da biblioteca e do estudo de artigos, livros, tratados, teses e textos especializados relacionados foram obtidos, e na segunda parte da investigação qualitativa, o método da teoria fundamentada foi utilizado para descobrir e identificar os componentes, dimensões e variáveis da gestão do tempo com base na Internet das Coisas, e as variáveis necessárias foram identificadas para recolher O método de entrevista semi-estruturada em profundidade foi utilizado para recolher dados nesta secção. Utilizando a ferramenta de entrevistas individuais em profundidade, as experiências dos participantes são extraídas em profundidade. A população estatística do presente estudo inclui 20 membros do corpo docente no domínio da gestão e peritos neste domínio, e a amostragem foi efectuada através do método de bola de neve. Os resultados do estudo mostraram que a utilização do modelo de gestão do tempo optimizado com base na IOT.

Esta investigación presenta el modelo de gestión óptima del tiempo basado en el Internet de las Cosas utilizando la minería de datos Crisp (estudio de caso: Iran Khodro Co). La presente investigación es fundamental y aplicada en cuanto a su propósito y cualitativa en cuanto al método de recopilación de datos. Los datos de investigación en la primera etapa se recogen a través de la recopilación de datos e información primaria del método de biblioteca y el estudio de artículos, libros, tratados, Tesis y textos especializados relacionados se han obtenido, y en la segunda parte de la investigación cualitativa, el método de teoría fundamentada se utilizó para descubrir e identificar los componentes, dimensiones y variables de la gestión del tiempo basado en el Internet de las Cosas, y las variables necesarias se identificaron para recoger El método de entrevista en profundidad semi-estructurada se utilizó para recopilar datos en esta sección. Utilizando la herramienta de las entrevistas individuales en profundidad, se extraen en profundidad las experiencias de los participantes. La población estadística del presente estudio incluye a 20 profesores del ámbito de la gestión y expertos en este campo, y el muestreo se realizó mediante el método de bola de nieve. resultados del estudio mostraron mediante el modelo de gestión óptima del tiempo basado en el IoT.

Questa ricerca presenta il modello di gestione ottimale del tempo basato sull'Internet delle cose utilizzando il data mining Crisp (caso di studio: Iran Khodro Co). La presente ricerca è fondamentale e applicata in termini di scopo e qualitativa in termini di metodo di raccolta dei dati. I dati della ricerca nella prima fase sono stati raccolti attraverso la raccolta di dati e informazioni primarie con il metodo della biblioteca e lo studio di articoli, libri, trattati, tesi e testi specialistici correlati; nella seconda parte della ricerca qualitativa, è stato utilizzato il metodo della grounded theory per scoprire e identificare le componenti, le dimensioni e le variabili della gestione del tempo basata sull'Internet degli oggetti, e sono state identificate le variabili necessarie per raccogliere i dati in questa sezione. Utilizzando lo strumento dell'intervista individuale approfondita, le esperienze dei partecipanti vengono estratte in profondità. La popolazione statistica del presente studio comprende 20 membri di facoltà nel campo del management ed esperti in questo settore, e il campionamento è stato effettuato con il metodo della palla di neve. risultati dello studio hanno mostrato l'utilizzo del modello ottimale di gestione del tempo basato sull'IOT.

Cette recherche présente le modèle de gestion optimale du temps basé sur l'Internet des objets à l'aide de l'exploration de données Crisp (étude de cas : Iran Khodro Co). La recherche actuelle est fondamentale et appliquée en termes d'objectif et qualitative en termes de méthode de collecte de données. Les données de recherche dans la première étape sont recueillies par la collecte de données et d'informations primaires à partir de la méthode de la bibliothèque et l'étude des articles, des livres, des traités, des thèses et des textes spécialisés connexes ont été obtenus, et dans la deuxième partie de la recherche qualitative, la méthode de la théorie ancrée a été utilisée pour découvrir et identifier les composants, les dimensions et les variables de la gestion du temps sur la base de l'Internet des objets, et les variables nécessaires ont été identifiées pour collecter La méthode d'entretien approfondi semi-structuré a été utilisée pour collecter des données dans cette section. En utilisant l'outil des entretiens individuels approfondis, les expériences des participants sont extraites en profondeur. La population statistique de l'étude actuelle comprend 20 membres du corps enseignant dans le domaine de la gestion et des experts dans ce domaine, et l'échantillonnage a été effectué par la méthode boule de neige. Les résultats de l'étude ont montré que l'utilisation du modèle optimal de gestion du temps basé sur l'IOT permet d'optimiser la gestion du temps.

V dannom issledowanii predstawlena model' optimal'nogo uprawleniq wremenem na osnowe Interneta weschej s ispol'zowaniem Crisp data mining (na primere kompanii Iran Khodro Co). Dannoe issledowanie qwlqetsq fundamental'nym i prikladnym s tochki zreniq ego celi i kachestwennym s tochki zreniq metoda sbora dannyh. Dannye issledowaniq na perwom ätape sobrany putem sbora dannyh i perwichnoj informacii bibliotechnym metodom i izucheniq statej, knig, traktatow, dissertacij i sootwetstwuüschih specializirowannyh textow, a wo wtoroj chasti kachestwennogo issledowaniq, metod obosnowannoj teorii byl ispol'zowan dlq obnaruzheniq i opredeleniq komponentow, izmerenij i peremennyh uprawleniq wremenem na osnowe Interneta weschej, i neobhodimye peremennye byli opredeleny dlq sbora Dlq sbora dannyh w ätom razdele byl ispol'zowan metod polustrukturirowannogo glubinnogo interw'ü. Ispol'zuq instrument glubinnogo indiwidual'nogo interw'ü, uchastniki izwlekaüt glubokij opyt. Statisticheskaq populqciq dannogo issledowaniq wklüchaet 20 prepodawatelej w oblasti menedzhmenta i äxpertow w ätoj oblasti, a wyborka osuschestwlqlas' metodom snezhnogo koma. Rezul'taty issledowaniq pokazali, chto ispol'zowanie optimal'noj modeli uprawleniq wremenem na osnowe IOT.

In dieser Studie wird das optimale Zeitmanagementmodell auf der Grundlage des Internets der Dinge unter Verwendung von Crisp Data Mining vorgestellt (Fallstudie: Iran Khodro Co). Die aktuelle Forschung ist grundlegend und angewandt in Bezug auf ihren Zweck und qualitativ in Bezug auf die Datenerfassungsmethode. Die Forschungsdaten in der ersten Phase werden durch die Sammlung von Daten und primären Informationen aus der Bibliothek-Methode und das Studium von Artikeln, Büchern, Abhandlungen, Dissertationen und verwandten Fachtexten erhalten wurden, und im zweiten Teil der qualitativen Forschung, die geerdete Theorie-Methode wurde verwendet, um zu entdecken und zu identifizieren, die Komponenten, Dimensionen und Variablen des Zeitmanagements auf der Grundlage des Internet der Dinge, und die notwendigen Variablen wurden identifiziert, um die Daten in diesem Abschnitt zu sammeln Die halbstrukturierte eingehende Interview-Methode wurde verwendet, um Daten zu sammeln. Mithilfe des Instruments der vertieften Einzelinterviews werden die Erfahrungen der Teilnehmer eingehend eruiert. Die statistische Grundgesamtheit der aktuellen Studie umfasst 20 Fakultätsmitglieder im Bereich Management und Experten in diesem Bereich, und die Stichprobenziehung erfolgte nach der Schneeballsystem-Methode. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass das optimale Zeitmanagementmodell auf der Grundlage des IOT verwendet wird.

This research presents the optimal time management model based on the Internet of Things using Crisp data mining (case study: Iran Khodro Co). The current research is fundamental and applied in terms of its purpose and qualitative in terms of data collection method. Research data in the first stage is collected through the collection of data and primary information from the library method and the study of articles, books, treatises, Thesis and related specialized texts have been obtained, and in the second part of the qualitative research, the grounded theory method was used to discover and identify the components, dimensions and variables of time management based on the Internet of Things, and the necessary variables were identified to collect The semi-structured in-depth interview method was used to collect data in this section. Using the tool of in-depth individual interviews, participants' experiences are extracted in depth. The statistical population of the current study includes 20 faculty members in the field of management and experts in this field, and the sampling was done by snowball method. study results showed by using the optimal time management model based on the IOT.