Bücher von Inderbir Kaur

L'elettrocardiografia è uno degli strumenti più importanti per la diagnosi delle malattie cardiache. Il cuore è un organo vitale dell'organismo che forma una pompa per far circolare il sangue nei vasi sanguigni del corpo. Il segnale dell'elettrocardiogramma (ECG) di una persona simboleggia l'attività elettrica del cuore, registrata posizionando degli elettrodi sulla sua superficie corporea. Il segnale ECG fornisce anche informazioni essenziali sul corretto funzionamento del cuore e sulla frequenza e regolarità dei battiti. Nel segnale ECG sono presenti alcune irregolarità dovute a un'attività anomala del cuore, definite aritmie. Di conseguenza, diventa indispensabile analizzare correttamente il segnale ECG. Tuttavia, è molto difficile analizzare il segnale ECG, essendo di natura non stazionaria. Sono state condotte numerose ricerche per l'analisi e il rilevamento del segnale ECG. Tuttavia, l'analisi con la trasformata wavelet si rivela un metodo migliore rispetto ad altri, poiché scompone il segnale in una versione spostata e scalata della wavelet originale e consuma meno tempo di calcolo. In questo studio, sono stati analizzati numerosi campioni di segnale ECG di età e sesso diversi e sono state rilevate diverse patologie cardiache attraverso la trasformata Wavelet.

La electrocardiografía es una de las herramientas más importantes utilizadas para el diagnóstico de enfermedades cardiacas. El corazón es un órgano vital del cuerpo que forma una bomba para hacer circular la sangre por los vasos sanguíneos del cuerpo. La señal del electrocardiograma (ECG) de una persona simboliza la actividad eléctrica del corazón registrada mediante la colocación de electrodos en la superficie de su cuerpo. La señal de ECG también proporciona información esencial sobre el correcto funcionamiento del corazón y la frecuencia y regularidad de los latidos. Existen ciertas irregularidades en la señal de ECG debidas a una actividad anormal del corazón que se denominan arritmias. Por lo tanto, es imprescindible analizar correctamente la señal de ECG. Sin embargo, es muy difícil analizar la señal de ECG por su naturaleza no estacionaria. Se ha investigado mucho sobre el análisis y la detección de señales de ECG. No obstante, el análisis por transformada wavelet ha demostrado ser mejor que otros métodos, ya que descompone una señal en una versión desplazada y escalada de la wavelet original y consume menos tiempo de cálculo. En este estudio, se han analizado varias muestras de señales de ECG con diferentes edades y sexos, y se han detectado distintas enfermedades cardiacas mediante la transformada Wavelet.

Die Elektrokardiographie ist eines der wichtigsten Instrumente für die Diagnose von Herzerkrankungen. Das Herz ist ein lebenswichtiges Organ des Körpers, das als Pumpe das Blut durch die Blutgefäße im Körper zirkulieren lässt. Das Elektrokardiogramm (EKG) einer Person symbolisiert die elektrische Aktivität des Herzens, die mit Hilfe von Elektroden auf der Körperoberfläche aufgezeichnet wird. Das EKG-Signal liefert auch wichtige Informationen über das ordnungsgemäße Funktionieren des Herzens und die Frequenz und Regelmäßigkeit der Herzschläge. Es gibt bestimmte Unregelmäßigkeiten im EKG-Signal, die auf eine abnorme Aktivität des Herzens zurückzuführen sind und als Arrhythmie bezeichnet werden. Daher ist es unerlässlich, das EKG-Signal richtig zu analysieren. Es ist jedoch sehr schwierig, das EKG-Signal zu analysieren, da es nicht stationär ist. Zur Analyse und Erkennung von EKG-Signalen wurden zahlreiche Forschungsarbeiten durchgeführt. Dennoch erweist sich die Wavelet-Transformationsanalyse als bessere Methode als andere Methoden, da sie ein Signal in eine verschobene und skalierte Version des ursprünglichen Wavelets zerlegt und weniger Rechenzeit benötigt. In dieser Studie wurde eine Reihe von EKG-Signalproben unterschiedlichen Alters und Geschlechts analysiert, und verschiedene Herzkrankheiten wurden durch Wavelet-Transformation erkannt.

Jelektrokardiografiq - odin iz wazhnejshih instrumentow, ispol'zuemyh dlq diagnostiki zabolewanij serdca. Serdce - zhiznenno wazhnyj organ tela, kotoryj qwlqetsq nasosom dlq cirkulqcii krowi po krowenosnym sosudam w organizme. Signal älektrokardiogrammy (JeKG) cheloweka simwoliziruet älektricheskuü aktiwnost' serdca, registriruemuü s pomosch'ü älektrodow na powerhnosti ego tela. JeKG-signal takzhe predostawlqet wazhnuü informaciü o prawil'nom funkcionirowanii serdca, chastote i regulqrnosti serdechnyh sokraschenij. Suschestwuüt opredelennye narusheniq, prisutstwuüschie w JeKG-signale iz-za anomal'noj aktiwnosti serdca, kotorye nazywaütsq aritmiej. Poätomu stanowitsq neobhodimym prawil'no analizirowat' JeKG-signal. Odnako analizirowat' JeKG-signal ochen' slozhno, poskol'ku on imeet nestacionarnuü prirodu. Dlq analiza i obnaruzheniq JeKG-signala bylo prowedeno mnozhestwo issledowanij. Tem ne menee, analiz s pomosch'ü wejwlet-preobrazowaniq okazywaetsq luchshe drugih metodow, poskol'ku on razbiwaet signal na sdwinutye i masshtabirowannye wersii ishodnogo wejwleta i trebuet men'she wremeni dlq wychislenij.

A eletrocardiografia é uma das ferramentas mais importantes utilizadas para o diagnóstico de doenças cardíacas. O coração é um órgão vital do corpo que forma uma bomba para fazer circular o sangue pelos vasos sanguíneos do corpo. O sinal do eletrocardiograma (ECG) de uma pessoa simboliza a atividade eléctrica do coração, registada através da colocação de eléctrodos na superfície do corpo. O sinal de ECG também fornece informações essenciais sobre o funcionamento correto do coração e a frequência e regularidade dos batimentos cardíacos. Existem certas irregularidades presentes no sinal ECG devido a uma atividade anormal do coração, que são designadas por arritmia. Por isso, torna-se imperativo analisar corretamente o sinal de ECG. No entanto, é muito difícil analisar o sinal ECG devido à sua natureza não estacionária. Foi feita muita investigação para a análise e deteção do sinal de ECG. No entanto, a análise da transformada de Wavelet revela-se um método melhor do que outros métodos, uma vez que decompõe um sinal numa versão deslocada e escalonada da wavelet original e consome menos tempo de computação. Neste estudo, foi analisada uma série de amostras de sinais ECG com idades e géneros diferentes e foram detectadas diferentes doenças cardíacas através da transformada Wavelet.

L'électrocardiographie est l'un des outils les plus importants utilisés pour le diagnostic des maladies cardiaques. Le c¿ur est un organe vital du corps qui forme une pompe pour faire circuler le sang dans les vaisseaux sanguins du corps. Le signal de l'électrocardiogramme (ECG) d'une personne symbolise l'activité électrique du c¿ur, enregistrée en plaçant des électrodes à la surface du corps. Le signal ECG fournit également des informations essentielles sur le bon fonctionnement du c¿ur ainsi que sur le rythme et la régularité des battements cardiaques. Certaines irrégularités présentes dans le signal ECG sont dues à une activité anormale du c¿ur et sont appelées arythmie. Il est donc impératif d'analyser correctement le signal ECG. Cependant, il est très difficile d'analyser le signal ECG en raison de sa nature non stationnaire. De nombreuses recherches ont été effectuées pour l'analyse et la détection des signaux ECG. Néanmoins, l'analyse par transformée en ondelettes s'avère être une meilleure méthode que les autres car elle décompose un signal en une version décalée et mise à l'échelle de l'ondelette d'origine et consomme moins de temps de calcul. Dans cette étude, un certain nombre d'échantillons de signaux ECG variant en fonction de l'âge et du sexe ont été analysés et différentes maladies cardiaques ont été détectées grâce à la transformée en ondelettes.