Bücher von J. I. Sheeba

I dati privi di struttura formale sono quelli che non hanno una forma o una struttura prestabilita e sono pieni di dati testuali. Tipici sistemi non strutturati sono le e-mail, i rapporti, le conversazioni telefoniche o di messaggistica, ecc. L'obiettivo principale di questo lavoro è estrarre le parole chiave da una conversazione utilizzando tecniche di intelligenza di sciame (SI). Le parole chiave vengono raggruppate in base alla loro classificazione e quindi suggerite all'utente. Nel lavoro proposto, utilizzando tecniche di ricerca incrociata, le parole chiave sono facili da cercare e forniscono alcune importanti parole chiave principali. Per la ricerca e il raggruppamento vengono utilizzati algoritmi separati. L'algoritmo Firefly viene utilizzato per il clustering per identificare parole chiave simili e correlate. Infine, i risultati mostrano che le tecniche SI hanno un effetto e una convergenza migliori rispetto alle diverse tecniche di estrazione delle parole chiave esistenti.

Los datos sin estructura formal son aquellos que no tienen una forma o estructura preestablecida y están llenos de datos textuales. Los sistemas sin estructura típicos incluyen correos electrónicos, informes, conversaciones telefónicas o de mensajería, etc. El objetivo principal de este trabajo es extraer las palabras clave de una conversación utilizando técnicas de Swarm Intelligence (SI). Las palabras clave se agrupan según su clasificación y luego se sugieren al usuario. En el trabajo propuesto, mediante el uso de técnicas de búsqueda entrecruzada, las palabras clave son fáciles de buscar y proporcionan algunas palabras clave importantes. Se utilizan algoritmos distintos para la búsqueda y la agrupación. El algoritmo Firefly se utiliza para la agrupación con el fin de identificar palabras clave relacionadas similares. Finalmente, los resultados muestran que las técnicas SI tienen un mejor efecto y rendimiento de convergencia en comparación con las diversas técnicas de extracción de palabras clave existentes.

Daten ohne formale Struktur sind solche, die keine vorher festgelegte Form oder Struktur haben und voller textueller Daten sind. Typische unstrukturierte Systeme sind E-Mails, Berichte, Telefon- oder Messaging-Gespräche usw. Das Hauptziel dieser Arbeit ist die Extraktion von Schlüsselwörtern aus einer Konversation mit Hilfe von Schwarmintelligenztechniken (SI). Die Schlüsselwörter werden nach ihrer Klassifizierung gruppiert und dann dem Benutzer vorgeschlagen. In der vorgeschlagenen Arbeit werden durch die Verwendung von Crisscross-Suchtechniken die Schlüsselwörter leicht zu finden sein und einige wichtige Top-Schlüsselwörter liefern. Für die Suche und das Clustering werden getrennte Algorithmen verwendet. Der Firefly-Algorithmus wird für das Clustering verwendet, um ähnliche verwandte Schlüsselwörter zu identifizieren. Schließlich zeigen die Ergebnisse, dass die SI-Techniken eine bessere Wirkung und Konvergenzleistung im Vergleich zu den bestehenden verschiedenen Schlüsselwort-Extraktionstechniken haben.

Os dados sem estrutura formal são aqueles que não têm uma forma ou estrutura pré-estabelecida e estão repletos de dados textuais. Os sistemas não estruturados típicos incluem e-mails, relatórios, conversas telefónicas ou por mensagens, etc. O principal objetivo deste trabalho é extrair as palavras-chave de uma conversa utilizando técnicas de Inteligência de Enxame (SI). As palavras-chave são agrupadas de acordo com a sua classificação e depois sugeridas ao utilizador. No trabalho proposto, ao utilizar técnicas de pesquisa cruzada, as palavras-chave são fáceis de pesquisar e fornecem algumas palavras-chave de topo importantes. São utilizados algoritmos separados para a pesquisa e o agrupamento. O algoritmo Firefly é utilizado para o agrupamento, a fim de identificar palavras-chave relacionadas semelhantes. Finalmente, os resultados mostram que as técnicas SI têm um melhor efeito e desempenho de convergência em comparação com as diversas técnicas de extração de palavras-chave existentes.

Les données non structurées sont celles qui n'ont pas de forme ou de structure préétablie et qui sont pleines de données textuelles. Les systèmes non structurés typiques comprennent les courriels, les rapports, les conversations téléphoniques ou par messagerie, etc. L'objectif principal de ce travail est d'extraire les mots-clés d'une conversation à l'aide de techniques d'intelligence artificielle (SI). Les mots-clés sont regroupés en fonction de leur classification, puis suggérés à l'utilisateur. Dans le travail proposé, en utilisant des techniques de recherche croisée, les mots-clés sont faciles à rechercher et fournissent quelques mots-clés importants. Des algorithmes distincts sont utilisés pour la recherche et le regroupement. L'algorithme Firefly est utilisé pour le regroupement afin d'identifier les mots-clés similaires. Enfin, les résultats montrent que les techniques SI ont un meilleur effet et une meilleure convergence par rapport aux diverses techniques d'extraction de mots-clés existantes.