Bücher von Javier Alejandro Carletto

Die kontinuierliche Zunahme des Datenverkehrs in konvergenten Netzen hat den Bedarf an einer verbesserten Bandbreitenzuweisung entstehen lassen. MPLS-Netze haben sich als effektiv erwiesen, müssen aber noch optimiert werden. Diese Arbeit ist das Ergebnis meiner Masterarbeit in Datennetzen, die ich an der Nationalen Universität von La Plata (Argentinien) durchgeführt habe. Sie präsentiert eine Taxonomie heuristischer und metaheuristischer Strategien zur effizienten Verteilung des Datenverkehrs, zur Minimierung der Kosten und zur Einhaltung von Kapazitäts- und Nachfragebeschränkungen. Es wurden fünf bioinspirierte Algorithmen entwickelt, die auf dem Schwarmverhalten von Vögeln, Ameisenkolonien und Chiroptera basieren. Diese Algorithmen wurden auf Testnetze unterschiedlicher Größe angewandt, um ihre Wirksamkeit zu bewerten und die optimalen Parameter zu bestimmen. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend und bieten neue Perspektiven für die Bewältigung der verkehrstechnischen Herausforderungen in MPLS-Netzen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Arbeit auf die Optimierung der Verkehrsverteilung in MPLS-Netzen unter Verwendung von bioinspirierten Ansätzen in stark vernetzten Umgebungen konzentriert.

The continuous increase of traffic in converged networks has generated the need to improve bandwidth distribution. MPLS networks have proven to be effective, but still require optimization. This work is the result of my Master Thesis in Data Networks carried out at the National University of La Plata (Argentina). A taxonomy of heuristic and metaheuristic strategies is presented to distribute traffic efficiently, minimizing costs and complying with capacity and demand constraints. Five bio-inspired algorithms have been developed based on swarming behaviors, such as bird flocks, ant colonies and chiroptera. These algorithms have been applied to test networks of different sizes to evaluate their effectiveness and determine the optimal parameters. The results obtained are promising and offer new perspectives to address traffic engineering challenges in MPLS networks. In summary the work focuses on optimizing traffic distribution in MPLS networks using bio-inspired approaches in highly interconnected environments.

Il continuo aumento del traffico nelle reti convergenti ha generato la necessità di migliorare l'allocazione della larghezza di banda. Le reti MPLS si sono dimostrate efficienti, ma richiedono ancora un'ottimizzazione. Questo lavoro è il risultato della mia tesi di laurea specialistica in Reti di dati svolta presso l'Università Nazionale di La Plata (Argentina). Presenta una tassonomia di strategie euristiche e meta-euristiche per distribuire il traffico in modo efficiente, minimizzando i costi e rispettando i vincoli di capacità e domanda. Sono stati sviluppati cinque algoritmi bio-ispirati basati su comportamenti di sciamatura, come stormi di uccelli, colonie di formiche e chirotteri. Questi algoritmi sono stati applicati a reti di prova di diverse dimensioni per valutarne l'efficacia e determinare i parametri ottimali. I risultati ottenuti sono promettenti e offrono nuove prospettive per affrontare le sfide dell'ingegneria del traffico nelle reti MPLS. In sintesi, il lavoro si concentra sull'ottimizzazione della distribuzione del traffico nelle reti MPLS utilizzando approcci bio-ispirati in ambienti altamente interconnessi.

L'augmentation continue du trafic dans les réseaux convergents a fait naître le besoin d'améliorer l'allocation de la bande passante. Les réseaux MPLS se sont révélés efficaces, mais doivent encore être optimisés. Ce travail est le résultat de ma thèse de maîtrise en réseaux de données réalisée à l'université nationale de La Plata (Argentine). Il présente une taxonomie de stratégies heuristiques et métaheuristiques pour distribuer efficacement le trafic, en minimisant les coûts et en respectant les contraintes de capacité et de demande. Cinq algorithmes bio-inspirés ont été développés sur la base des comportements d'essaimage, tels que les volées d'oiseaux, les colonies de fourmis et les chiroptères. Ces algorithmes ont été appliqués à des réseaux de test de différentes tailles afin d'évaluer leur efficacité et de déterminer les paramètres optimaux. Les résultats obtenus sont prometteurs et offrent de nouvelles perspectives pour relever les défis de l'ingénierie du trafic dans les réseaux MPLS. En résumé, les travaux portent sur l'optimisation de la distribution du trafic dans les réseaux MPLS à l'aide d'approches bio-inspirées dans des environnements fortement interconnectés.

O aumento contínuo do tráfego nas redes convergentes gerou a necessidade de uma melhor afetação da largura de banda. As redes MPLS demonstraram ser eficazes, mas ainda requerem otimização. Este trabalho é o resultado da minha tese de mestrado em Redes de Dados, realizada na Universidade Nacional de La Plata (Argentina). Apresenta uma taxonomia de estratégias heurísticas e metaheurísticas para distribuir o tráfego de forma eficiente, minimizando os custos e cumprindo as restrições de capacidade e procura. Foram desenvolvidos cinco algoritmos bio-inspirados baseados em comportamentos de enxameação, tais como bandos de aves, colónias de formigas e quirópteros. Estes algoritmos foram aplicados a redes de teste de diferentes dimensões para avaliar a sua eficácia e determinar os parâmetros óptimos. Os resultados obtidos são promissores e oferecem novas perspectivas para enfrentar os desafios da engenharia de tráfego em redes MPLS. Em resumo, o trabalho centra-se na otimização da distribuição do tráfego em redes MPLS utilizando abordagens bio-inspiradas em ambientes altamente interligados.

El continuo aumento del tráfico en redes convergentes ha generado la necesidad de mejorar la distribución del ancho de banda. Las redes MPLS han demostrado ser eficaces, pero aún requieren optimización. Esta obra plasma mi Tesis de Maestría en Redes de Datos realizada en la Universidad Nacional de La Plata (Argentina). Se presenta una taxonomía de estrategias heurísticas y metaheurísticas para distribuir el tráfico de manera eficiente, minimizando los costos y cumpliendo con las restricciones de capacidad y demanda. Se han desarrollado cinco algoritmos bioinspirados basados en comportamientos de enjambres, como bandadas de pájaros, colonias de hormigas y quirópteros. Estos algoritmos se han aplicado a redes de prueba de diferentes tamaños para evaluar su efectividad y determinar los parámetros óptimos. Los resultados obtenidos son prometedores y ofrecen nuevas perspectivas para abordar los desafíos de ingeniería de tráfico en redes MPLS. En resumen el trabajo se enfoca en la optimización de la distribución de tráfico en redes MPLS utilizando enfoques bioinspirados en entornos de alta interconexión.