Bücher von Kanimozhi Rajasekaran

La récente croissance exponentielle des technologies de l'information et des appareils photo numériques a entraîné un afflux rapide d'images numériques. Les appareils photo numériques à haute résolution génèrent des images dont le stockage et la transmission nécessitent un temps de communication important. Dans le secteur des soins de santé, les modalités d'imagerie médicale telles que l'IRM et la tomographie assistée par ordinateur contribuent de manière significative au grand nombre d'images utilisées pour le diagnostic. La demande croissante d'une capacité de stockage étendue et d'une largeur de bande de communication efficace a conduit au développement de techniques de compression d'images. Ces techniques visent à représenter les images sous une forme compacte, réduisant ainsi le volume de données lors du stockage ou de la transmission sur les réseaux. La compression d'images fractales (FIC) se distingue comme une technique efficace. Malgré la capacité de la FIC à créer des fichiers hautement compressés qui se décomposent rapidement, il existe des défis à relever. Le compromis entre les temps de compression et de décompression, influencé par une contrainte de vitesse minimale, se traduit par des temps de compression plus longs. Pour résoudre ces problèmes, ce livre étudie les performances de divers algorithmes métaheuristiques afin d'améliorer l'efficacité de la compression de FIC.

O recente crescimento exponencial das tecnologias da informação e das câmaras digitais resultou num rápido afluxo de imagens digitais. As câmaras digitais de alta resolução geram imagens que exigem um tempo substancial de armazenamento de dados e de comunicação para armazenamento e transmissão. No sector dos cuidados de saúde, as modalidades de imagiologia médica, como a ressonância magnética e a tomografia computorizada, contribuem significativamente para o vasto número de imagens utilizadas para o diagnóstico. A procura crescente de uma grande capacidade de armazenamento e de uma largura de banda de comunicação eficiente levou ao desenvolvimento de técnicas de compressão de imagens. Estas técnicas têm como objetivo representar as imagens de uma forma compacta, reduzindo o volume de dados durante o armazenamento ou a transmissão através de redes. A compressão de imagens fractal (FIC) destaca-se como uma técnica eficaz .Apesar da capacidade da FIC para criar ficheiros altamente comprimidos que se decompõem rapidamente, existem desafios. O compromisso entre os tempos de compressão e descompressão, influenciado por uma restrição de velocidade mínima, resulta em tempos de compressão mais longos. Para resolver estas questões, este livro investiga o desempenho de vários algoritmos metaheurísticos para melhorar a eficiência de compressão do FIC.

El reciente crecimiento exponencial de las tecnologías de la información y las cámaras digitales ha dado lugar a una rápida afluencia de imágenes digitales. Las cámaras digitales de alta resolución generan imágenes que requieren un almacenamiento de datos y un tiempo de comunicación considerables para su almacenamiento y transmisión. En el sector sanitario, las modalidades de imagen médica como la resonancia magnética y la tomografía computerizada contribuyen de forma significativa al gran número de imágenes utilizadas para el diagnóstico. La creciente demanda de una gran capacidad de almacenamiento y un ancho de banda de comunicación eficiente ha llevado al desarrollo de técnicas de compresión de imágenes. El objetivo de estas técnicas es representar las imágenes de forma compacta, reduciendo el volumen de datos durante el almacenamiento o la transmisión a través de redes. La compresión fractal de imágenes (FIC) destaca como una técnica eficaz. A pesar de la capacidad de la FIC para crear archivos muy comprimidos que se descomponen rápidamente, existen retos. El equilibrio entre los tiempos de compresión y descompresión, influido por una limitación de velocidad mínima, se traduce en tiempos de compresión más largos. Para resolver estos problemas, este libro investiga el rendimiento de varios algoritmos metaheurísticos para mejorar la eficacia de compresión de FIC.

La recente crescita esponenziale delle tecnologie informatiche e delle fotocamere digitali ha portato a un rapido afflusso di immagini digitali. Le fotocamere digitali ad alta risoluzione generano immagini che richiedono una notevole quantità di dati e tempi di comunicazione per l'archiviazione e la trasmissione. Nel settore sanitario, le modalità di imaging medico come la risonanza magnetica e la tomografia computerizzata contribuiscono in modo significativo al vasto numero di immagini utilizzate per la diagnosi. La crescente richiesta di un'ampia capacità di archiviazione e di una larghezza di banda di comunicazione efficiente ha portato allo sviluppo di tecniche di compressione delle immagini. Queste tecniche mirano a rappresentare le immagini in forma compatta, riducendo il volume dei dati durante l'archiviazione o la trasmissione in rete. La compressione frattale delle immagini (FIC) si distingue come una tecnica efficace. Nonostante la capacità della FIC di creare file altamente compressi che si decompongono rapidamente, esistono delle sfide. Il compromesso tra tempi di compressione e decompressione, influenzato da un vincolo di velocità minima, si traduce in tempi di compressione più lunghi. Per risolvere questi problemi, questo libro analizza le prestazioni di vari algoritmi meta-euristici per migliorare l'efficienza di compressione della FIC.

Jexponencial'nyj rost informacionnyh tehnologij i cifrowyh kamer w poslednee wremq priwel k stremitel'nomu rostu cifrowyh izobrazhenij. Cifrowye kamery wysokogo razresheniq generiruüt izobrazheniq, trebuüschie znachitel'nogo ob#ema dannyh i wremeni na hranenie i peredachu. V sektore zdrawoohraneniq takie metody polucheniq medicinskih izobrazhenij, kak MRT i komp'üternaq tomografiq, wnosqt znachitel'nyj wklad w ogromnoe kolichestwo izobrazhenij, ispol'zuemyh dlq diagnostiki. Rastuschij spros na bol'shoj ob#em pamqti i äffektiwnuü propusknuü sposobnost' kanalow swqzi priwel k razrabotke metodow szhatiq izobrazhenij. Jeti metody naprawleny na predstawlenie izobrazhenij w kompaktnoj forme, umen'shaq ob#em dannyh pri hranenii ili peredache po setqm. Fraktal'noe szhatie izobrazhenij (FIC) wydelqetsq kak äffektiwnyj metod. Nesmotrq na sposobnost' FIC sozdawat' sil'no szhatye fajly, kotorye bystro razlagaütsq, suschestwuüt problemy. Kompromiss mezhdu wremenem szhatiq i raspakowki, na kotoryj wliqet ogranichenie minimal'noj skorosti, priwodit k uwelicheniü wremeni szhatiq. Dlq resheniq ätih problem w dannoj knige issleduütsq razlichnye metaäwristicheskie algoritmy dlq powysheniq äffektiwnosti szhatiq FIC.

Das exponentielle Wachstum der Informationstechnologien und der Digitalkameras in jüngster Zeit hat zu einer raschen Zunahme der digitalen Bilder geführt. Hochauflösende Digitalkameras erzeugen Bilder, deren Speicherung und Übertragung viel Zeit in Anspruch nimmt. Im Gesundheitswesen tragen medizinische Bildgebungsverfahren wie MRT und Computertomographie wesentlich zu der großen Anzahl von Bildern bei, die für die Diagnose verwendet werden. Der steigende Bedarf an umfangreicher Speicherkapazität und effizienter Kommunikationsbandbreite hat zur Entwicklung von Bildkomprimierungstechniken geführt. Diese Techniken zielen darauf ab, Bilder in einer kompakten Form darzustellen und das Datenvolumen bei der Speicherung oder Übertragung über Netzwerke zu reduzieren. Die fraktale Bildkomprimierung (FIC) ist ein wirksames Verfahren, doch trotz der Fähigkeit von FIC, hochkomprimierte Dateien zu erstellen, die sich schnell wieder auflösen, gibt es auch Herausforderungen. Der Kompromiss zwischen Komprimierungs- und Dekomprimierungszeiten, der durch eine minimale Geschwindigkeitsbeschränkung beeinflusst wird, führt zu längeren Komprimierungszeiten. Um diese Probleme anzugehen, untersucht dieses Buch die Leistung verschiedener metaheuristischer Algorithmen zur Verbesserung der Komprimierungseffizienz von FIC.

The recent exponential growth in information technologies and digital cameras has resulted in a rapid influx of digital images. High-resolution digital cameras generate images that require substantial data storage and communication time for storage and transmission. In the healthcare sector, medical imaging modalities like MRI and computer tomography contribute significantly to the vast number of images used for diagnosis. The escalating demand for extensive storage capacity and efficient communication bandwidth has led to the development of image compression techniques. These techniques aim to represent images in a compact form, reducing data volume during storage or transmission across networks. Fractal Image Compression (FIC) stands out as an effective technique. Despite FIC's ability to create highly compressed files that decompose rapidly, challenges exist. The trade-off between compression and decompression times, influenced by a minimum speed constraint, results in longer compression times. To address these issues, this book investigates various metaheuristic algorithms' performance to enhance the compression efficiency of FIC.