Bücher von Kassi Ahon Jean-Baptiste

Faced with the threat of overfishing in the Gulf of Guinea, this study was initiated on the Ivorian continental shelf to better understand the availability of pelagic species in relation to the prevalence of upwelling.The study is based on the combined analysis of in situ and remote sensing data. Chlorophyll concentration obtained using the SeaWiFS sensor is calculated using the OC4v4 bio-obtical algorithm by applying azimuthal projection using SeaDAS v4.7. Sea surface temperature is obtained using the Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) algorithm, based on channels 4 and 5 of the AVHRR sensor. The stability of the water column due to wind or turbulence was calculated using wind speed data from ERS I and ERS II. The combined use of satellite images and a Geographic Information System (GIS) makes it possible to define areas suitable for fishing, based on analysis of the environmental factors that contribute to larval retention.

Dada la amenaza que supone la sobrepesca en el Golfo de Guinea, se inició este estudio en la plataforma continental de Costa de Marfil para comprender mejor la disponibilidad de especies pelágicas en función de la prevalencia del afloramiento.El estudio se basa en el análisis combinado de datos in situ y de teledetección. La concentración de clorofila obtenida con el sensor SeaWiFS se calcula mediante el algoritmo bio-obtical OC4v4 aplicando proyección azimutal con SeaDAS v4.7. La temperatura de la superficie del mar se obtiene utilizando el algoritmo Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) basado en los canales 4 y 5 del sensor AVHRR. La estabilidad de la columna de agua debida al viento o a la turbulencia se calculó utilizando datos de velocidad del viento procedentes de ERS I y ERS II. El uso combinado de imágenes de satélite y de un Sistema de Información Geográfica (SIG) permite definir zonas aptas para la pesca a partir de un análisis de los factores ambientales que contribuyen a la retención de larvas.

Data la minaccia rappresentata dalla pesca eccessiva nel Golfo di Guinea, questo studio è stato avviato sulla piattaforma continentale ivoriana per comprendere meglio la disponibilità di specie pelagiche in funzione della prevalenza dell'upwelling.Lo studio si basa sull'analisi combinata di dati in situ e di telerilevamento. La concentrazione di clorofilla ottenuta con il sensore SeaWiFS è calcolata con l'algoritmo bio-ottico OC4v4 applicando la proiezione azimutale con SeaDAS v4.7. La temperatura della superficie del mare è ottenuta utilizzando l'algoritmo Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) basato sui canali 4 e 5 del sensore AVHRR. La stabilità della colonna d'acqua dovuta al vento o alla turbolenza è stata calcolata utilizzando i dati di velocità del vento di ERS I e ERS II. L'uso combinato di immagini satellitari e di un Sistema Informativo Geografico (GIS) consente di definire le aree adatte alla pesca in base all'analisi dei fattori ambientali che contribuiscono alla ritenzione delle larve.

Angesichts der Bedrohung durch die Überfischung im Golf von Guinea wurde diese Studie auf dem ivorischen Kontinentalschelf initiiert, um die Verfügbarkeit pelagischer Arten in Abhängigkeit von der Prävalenz des Auftriebs besser zu verstehen.Die Studie basiert auf der kombinierten Analyse von In-situ-Daten und Fernerkundungsdaten. Die mit dem SeaWiFS-Sensor ermittelte Chlorophyllkonzentration wird mithilfe des bioobtischen Algorithmus OC4v4 durch Anwendung der Azimutalprojektion mit SeaDAS v4.7 berechnet. Die Meeresoberflächentemperatur wird mithilfe des Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) Algorithmus ermittelt, der auf den Kanälen 4 und 5 des AVHRR-Sensors basiert. Die windbedingte Stabilität der Wassersäule oder Turbulenz wurde aus den Windgeschwindigkeitsdaten von ERS I und ERS II berechnet. Die gekoppelte Nutzung von Satellitenbildern und einem Geographischen Informationssystem (GIS) ermöglicht die Definition von fischereilich geeigneten Gebieten anhand der Analyse der Umweltfaktoren, die zum Verbleib der Larven beitragen.

Dada a ameaça da sobrepesca no Golfo da Guiné, este estudo foi iniciado na plataforma continental da Costa do Marfim para compreender melhor a disponibilidade das espécies pelágicas em função da prevalência da ressurgência.O estudo baseia-se na análise combinada de dados in situ e de deteção remota. A concentração de clorofila obtida com o sensor SeaWiFS é calculada com o algoritmo bio-obtico OC4v4 aplicando a projeção azimutal com o SeaDAS v4.7. A temperatura da superfície do mar é obtida utilizando o algoritmo Multi-channel Sea Surface Temperature (MCSST) com base nos canais 4 e 5 do sensor AVHRR. A estabilidade da coluna de água devido ao vento ou à turbulência foi calculada com base nos dados de velocidade do vento do ERS I e do ERS II. A utilização combinada de imagens de satélite e de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) permite definir as zonas adequadas para a pesca com base na análise dos factores ambientais que contribuem para a retenção das larvas.