Große Auswahl an günstigen Büchern
Schnelle Lieferung per Post und DHL

Bücher von Lakhdar Bouzid

Filter
Filter
Ordnen nachSortieren Beliebt
  • 18% sparen
    von Lakhdar Bouzid & Mohamed. A Yallese
    53,00 €

  • 14% sparen
    von Lakhdar Bouzid
    31,00 €

  • 15% sparen
    von Lakhdar Bouzid
    34,00 €

    La prévision des phénomènes de fissuration est un enjeu essentiel pour le dimensionnement des pièces mécaniques. L¿objectif de cet ouvrage, est de visualiser le comportement d¿une poutre en acier, soumise à une flexion pure 3 et 4 points, au voisinage de la fissure (analyse des champs de déplacements, déformations, de contraintes et la ténacité), en utilisant le code de calcule numérique ANSYS15. Deux cas différents ont été considérés : la position de chargement et le dimensionnement de la fissure. En première partie, l¿étude porte sur le comportement de la poutre en termes de facteur d¿intensité de contrainte, de déplacement maximal et de contrainte, en fonction de la position de la charge appliquée, dans les deux cas de flexion 3 et 4 points. Alors que, dans la seconde partie le FIC, la distribution des contraintes et des déformations de la poutre au niveau de la fissure, ont été déterminé en fonction de la taille de cette dernière.

  • 14% sparen
    von Lakhdar Bouzid
    31,00 €

    Lors de l'usinage, les conditions de réussite, apparaissent dans la zone de coupe. Dans ce contexte, le lien entre les conditions de coupe (vitesse de coupe, avance, profondeur de passe, et type de l¿outil) et la rugosité de surface (Ra et Rt) représente un objectif industriel majeure. Ce travail est concentré sur une étude expérimentale traitant les effets des paramètres de coupe sur la rugosité de surface, obtenue lors de l¿usinage de l¿acier 42Cd4 (AISI 4140) traité à 60 HRC, usiné en tournage dur à sec par des outils en céramique et en carbure métallique. L¿étude est divisée en deux parties : la première porte sur la proposition des modèles mathématiques prédictifs de la rugosité de surface, en se basant sur les deux méthodes de modélisations : La méthodologie de surface de réponse (MSR) et les réseaux de neurones artificiels (RNA). La deuxième partie, concerne la comparaison des résultats des deux méthodes de modélisation MSR et RNA, afin de choisir la plus efficace. À partir de l'étude comparative, les modèles RNA se révèlent être capable de mieux prédire la rugosité de surface dans la gamme de l'expérimentation réalisée, que les modèles MSR.

Willkommen bei den Tales Buchfreunden und -freundinnen

Jetzt zum Newsletter anmelden und tolle Angebote und Anregungen für Ihre nächste Lektüre erhalten.