Bücher von Luís Almeida

"Sabores de Siam: A Elegância Incomparável da Cozinha Tailandesa" é uma aventura cativante pela cozinha vibrante e diversificada da Tailândia. Luís Almeida, respeitado chef português com uma paixão pela culinária asiática, explora a riqueza inerente à culinária tailandesa, proporcionando uma compreensão distinta da harmonia excepcional entre sabor, nutrição e tradição tailandeses, sem abordar receitas específicas.Neste livro, Luís destaca a importância de uma dieta bem equilibrada, que é alcançada através do uso de ingredientes frescos e naturais, uma característica chave da dieta tailandesa. "Sabores de Siam" não é apenas um livro de receitas, mas uma fonte de inspiração que permite ao leitor compreender como a cozinha tailandesa tem a capacidade de encantar até os paladares mais exigentes.Com a sua vasta experiência, Luís Almeida ensina como é possível transformar os ingredientes mais básicos em pratos maravilhosos e cheios de sabor. Este livro é uma ferramenta valiosa para todos aqueles que desejam explorar a cozinha tailandesa e melhorar suas habilidades culinárias, seja você um iniciante ou um cozinheiro experiente.

The purpose of this lecture book is to present the state of the art in nonlinear blind source separation, in a form appropriate for students, researchers and developers. Source separation deals with the problem of recovering sources that are observed in a mixed condition. When we have little knowledge about the sources and about the mixture process, we speak of blind source separation. Linear blind source separation is a relatively well studied subject, however nonlinear blind source separation is still in a less advanced stage, but has seen several significant developments in the last few years. This publication reviews the main nonlinear separation methods, including the separation of post-nonlinear mixtures, and the MISEP, ensemble learning and kTDSEP methods for generic mixtures. These methods are studied with a significant depth. A historical overview is also presented, mentioning most of the relevant results, on nonlinear blind source separation, that have been presented over the years.