Bücher von Mahavar Anjali

A Análise de Opinião é um tipo importante de análise de texto que visa apoiar a tomada de decisões através da extracção e análise de texto de opinião. Identificar opiniões positivas e negativas e medir o quão positiva e negativamente uma entidade é considerada. A análise de opinião dos dados dos meios de comunicação social enquanto que a utilização do classificador de aprendizagem automática para prever a orientação do sentimento fornece uma ferramenta útil para os utilizadores monitorizarem o sentimento da marca ou do produto, à medida que mais e mais utilizadores expressam as suas opiniões e opiniões no twitter. Assim, o twitter torna-se uma fonte valiosa de opiniões das pessoas. Os dados dos tweets podem ser utilizados para inferir a opinião das pessoas sobre marketing & estudos sociais que podem detectar a opinião geral das pessoas em relação ao evento social que vai estar em curso no twitter. A sua utilização pode obter maior precisão e identificar a opinião das pessoas.

L'analyse des sentiments est un type important d'analyse de texte qui vise à soutenir la prise de décision en extrayant et en analysant les textes d'opinion. Elle identifie les opinions positives et négatives et mesure la manière dont une entité est considérée positivement ou négativement. L'analyse du sentiment des données des médias sociaux, tout en utilisant un classificateur d'apprentissage automatique pour prédire l'orientation du sentiment, fournit un outil utile aux utilisateurs pour surveiller le sentiment de la marque ou du produit. Ainsi, Twitter devient une source précieuse d'opinions des gens. Les données des tweets peuvent être utilisées pour déduire l'opinion des gens sur le marketing et les études sociales qui peuvent repérer l'opinion générale des gens en ce qui concerne l'événement social qui va être en cours sur Twitter. Cette méthode permet d'obtenir une plus grande précision et d'identifier l'opinion des gens.

Die Sentimentanalyse ist eine wichtige Art der Textanalyse, die darauf abzielt, die Entscheidungsfindung durch die Extraktion und Analyse von Meinungstexten zu unterstützen. Sie identifiziert positive und negative Meinungen und misst, wie positiv und negativ eine Entität gesehen wird. Die Stimmungsanalyse von Social-Media-Daten und die Verwendung von Klassifikatoren für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Stimmungslage bieten den Nutzern ein nützliches Werkzeug zur Überwachung der Marken- oder Produktstimmung. So wird Twitter zu einer wertvollen Quelle für die Meinungen der Menschen. Tweets Daten können verwendet werden, um die Meinung der Menschen über Marketing und soziale Studien, die allgemeine Meinung der Menschen in Bezug auf die soziale Veranstaltung, die in aktuellen auf Twitter sein wird vor Ort ableiten können. Auf diese Weise lässt sich eine größere Genauigkeit erzielen und die Meinung der Menschen ermitteln.

El análisis de sentimientos es un tipo importante de análisis de textos que tiene como objetivo apoyar la toma de decisiones mediante la extracción y el análisis de textos de opinión. Identifica las opiniones positivas y negativas y mide el grado de consideración positiva y negativa de una entidad. El análisis del sentimiento de los datos de las redes sociales, mientras que el uso de un clasificador de aprendizaje automático para predecir la orientación del sentimiento, proporciona una herramienta útil para que los usuarios supervisen el sentimiento de la marca o del producto. Así, Twitter se convierte en una valiosa fuente de opiniones de la gente. Los datos de los tweets se pueden utilizar para inferir la opinión de la gente sobre el marketing y los estudios sociales que pueden detectar la opinión de la gente en general en relación con el evento social que va a estar en la corriente en twitter. De este modo, se puede obtener una mayor precisión e identificar la opinión de la gente.

L'analisi del sentimento è un importante tipo di analisi del testo che mira a supportare il processo decisionale estraendo e analizzando il testo delle opinioni. Identifica le opinioni positive e negative e misura il grado di positività e negatività di un'entità. L'analisi del sentiment dei dati dei social media, con l'uso di classificatori di apprendimento automatico per prevedere l'orientamento del sentiment, fornisce uno strumento utile agli utenti per monitorare il sentiment di un marchio o di un prodotto. Twitter diventa quindi una fonte preziosa delle opinioni delle persone. I dati dei tweet possono essere utilizzati per dedurre l'opinione delle persone in merito al marketing e agli studi sociali che possono individuare l'opinione generale delle persone in merito all'evento sociale che sta per essere in corso su Twitter. In questo modo è possibile ottenere una maggiore precisione e identificare l'opinione delle persone.

Sentiment Analysis is an important type of text analysis that aims to support decision making by extracting & analyzing opinion text. Identifying positive & negative opinions & measuring how positively & negatively an entity is regarded. Sentiment analysis of social media data while the use of machine learning classifier for predicting the sentiment orientation provides a useful tool for the users to monitor brand or product sentiment.As more & more user express their views & opinion on twitter. So twitter becomes valuable sources of people's opinions. Tweets data can be used to infer people's opinion about marketing & social studies that can spot general people's opinion in regard to the social event which is going to be in current on twitter. Using this can obtain greater accuracy and identify people's opinion.