Bücher von Maria Camila Castaño Martínez

A doença de Alzheimer é uma doença neurológica que provoca a perda de autonomia e de memória nas pessoas que dela sofrem. Devido ao aumento do número de casos desta doença e à falta de precisão das ferramentas de diagnóstico, estão a ser desenvolvidas novas ferramentas capazes de reduzir este problema.O objetivo principal é implementar um modelo de rede neural convolucional tridimensional com uma estrutura de base do tipo AlexNet3D para obter a previsão de um possível diagnóstico da doença de Alzheimer (DA) a partir da análise de imagens de ressonância magnética, utilizando a síndrome de défice cognitivo ligeiro (MCI) como fase inicial.Neste projeto será feita uma explicação de cada fase proposta, que se dividiu em seleção da base de dados, seleção de características, processamento de dados, desenvolvimento do modelo para treino e validação, e por fim, resultados obtidos nos testes de previsão.

La maladie d'Alzheimer est une affection neurologique qui entraîne la perte d'autonomie et de mémoire chez les personnes qui en sont atteintes. En raison de l'augmentation du nombre de cas de cette maladie et du manque de précision des outils de diagnostic, de nouveaux outils capables de réduire ce problème sont en cours de développement.L'objectif principal est d'implémenter un modèle de réseau neuronal convolutionnel tridimensionnel avec une structure de base de type AlexNet3D pour obtenir la prédiction d'un diagnostic possible de la maladie d'Alzheimer (MA) à partir de l'analyse d'images de résonance magnétique, en utilisant le syndrome de déficience cognitive légère (DCL) comme stade précoce.Ce projet fournira une explication de chaque phase proposée, qui a été divisée en sélection de la base de données, sélection des caractéristiques, traitement des données, développement du modèle pour l'entraînement et la validation, et enfin, les résultats obtenus à partir des tests de prédiction.

Il morbo di Alzheimer è una malattia neurologica che causa la perdita di autonomia e di memoria nelle persone che ne sono affette. A causa dell'aumento del numero di casi di questa malattia e della mancanza di precisione degli strumenti diagnostici, si stanno sviluppando nuovi strumenti in grado di ridurre questo problema.L'obiettivo principale è quello di implementare un modello di rete neurale convoluzionale tridimensionale con una struttura di base di tipo AlexNet3D per ottenere la previsione di una possibile diagnosi di malattia di Alzheimer (AD) dall'analisi di immagini di risonanza magnetica, utilizzando la sindrome da decadimento cognitivo lieve (MCI) come fase iniziale.Questo progetto fornirà una spiegazione di ogni fase proposta, che è stata suddivisa in selezione del database, selezione delle caratteristiche, elaborazione dei dati, sviluppo del modello per l'addestramento e la convalida e, infine, risultati ottenuti dai test di predizione.

Die Alzheimer-Krankheit ist eine neurologische Störung, die bei den Betroffenen zum Verlust von Autonomie und Gedächtnis führt. Da die Zahl der Fälle dieser Krankheit zunimmt und die Diagnoseinstrumente nicht präzise genug sind, werden neue Instrumente entwickelt, die dieses Problem verringern können.Das Hauptziel ist die Implementierung eines dreidimensionalen neuronalen Faltungsnetzmodells mit einer Basisstruktur vom Typ AlexNet3D, um die Vorhersage einer möglichen Alzheimer-Diagnose aus der Analyse von Magnetresonanzbildern zu erhalten, wobei das Syndrom der leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI) als Frühstadium verwendet wird.In diesem Projekt werden die einzelnen vorgeschlagenen Phasen erläutert, die sich in die Auswahl der Datenbank, die Auswahl der Merkmale, die Datenverarbeitung, die Entwicklung des Modells für Training und Validierung und schließlich die Ergebnisse der Vorhersagetests gliedern.

Bolezn' Al'cgejmera - äto newrologicheskoe zabolewanie, kotoroe priwodit k potere samostoqtel'nosti i pamqti u lüdej, stradaüschih ätim zabolewaniem. V swqzi s rostom chisla sluchaew ätogo zabolewaniq i nedostatochnoj tochnost'ü diagnosticheskih sredstw wedetsq razrabotka nowyh instrumentow, sposobnyh snizit' ostrotu ätoj problemy.Osnownoj cel'ü proekta qwlqetsq realizaciq trehmernoj konwolücionnoj nejrosetewoj modeli s bazowoj strukturoj tipa AlehNet3D dlq polucheniq prognoza wozmozhnogo diagnoza bolezni Al'cgejmera (BA) na osnowe analiza magnitno-rezonansnyh izobrazhenij, ispol'zuq sindrom legkih kognitiwnyh narushenij (MCI) w kachestwe rannej stadii.V dannom proekte budet dano ob#qsnenie kazhdogo iz predlozhennyh ätapow, kotorye podrazdelqütsq na wybor bazy dannyh, wybor priznakow, obrabotku dannyh, razrabotku modeli dlq obucheniq i walidacii i, nakonec, rezul'taty, poluchennye w hode prognosticheskih testow.

Alzheimer's disease is a neurological disorder that causes loss of autonomy and memory in people who suffer from it. Due to the increase of cases of this disease and the lack of accuracy of diagnostic tools, new tools capable of reducing this problem are being developed.The main objective is to implement a three-dimensional convolutional neural network model with AlexNet3D type base structure to obtain the prediction of a possible diagnosis of Alzheimer's disease (AD) from the analysis of magnetic resonance images, using as an early stage the mild cognitive impairment syndrome (MCI).This project will provide an explanation of each proposed phase, which were divided into database selection, feature selection, data processing, model development for training and validation, and finally, results obtained from the prediction tests.

La enfermedad del Alzheimer es un trastorno neurológico que causa la pérdida de autonomía y memoria en las personas que la padecen. Debido al aumento de casos de este padecimiento y la falta de precisión de las herramientas de diagnóstico se da paso al desarrollo de nuevas herramientas capaces de disminuir esta problemática. El objetivo principal es implementar un modelo de red neuronal convolucional tridimensional con estructura base tipo AlexNet3D para obtener la predicción de un posible diagnóstico de la enfermedad Alzheimer (AD) a partir del análisis de imágenes por resonancia magnética, utilizando como etapa temprana el síndrome de deterioro cognitivo leve (MCI).Este proyecto brindará la explicación de cada fase planteada, las cuales fueron dividas en selección de las bases de datos, elección de características, procesamiento de los datos, desarrollo del modelo para su entrenamiento y validación, y por último, resultados obtenidos a partir de las pruebas de predicción.