Bücher von Martin Erdmann

A core principle of physics is knowledge gained from data. Thus, deep learning has instantly entered physics and may become a new paradigm in basic and applied research.This textbook addresses physics students and physicists who want to understand what deep learning actually means, and what is the potential for their own scientific projects. Being familiar with linear algebra and parameter optimization is sufficient to jump-start deep learning.Adopting a pragmatic approach, basic and advanced applications in physics research are described. Also offered are simple hands-on exercises for implementing deep networks for which python code and training data can be downloaded.

In der Physik haben Datenanalysen zentrale Bedeutung für die Bewertung von experimentellen Resultaten. Dieses Lehrbuch startet mit den elementaren Konzepten der Statistik, zeigt die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen und erklärt die Datenanalysemethoden für Experimente der Laborpraktika. Darüber hinaus werden Konzepte moderner wissenschaftlicher Datenanalysen von der Computer-Simulation bis zur Klassifizierung mit neuronalen Netzwerken vorgestellt.

Die Evangelikalen suchen und gewinnen immer mehr Anerkennung und Einfluss in Gesellschaft und Politik. Doch zu welchem Preis? Entspricht dieser Weg dem biblischen Evangelium oder ist er ein Irrweg? Es ist Zeit, dass die Christen die wahren Beweggründe von "besucherfreundlichen Gottesdiensten", "Emerging Church", Rick Warrens Bestrebungen und der "Transformation" von Gemeinden und Gesellschaft erfahren. Dr. Martin Erdmann ist ein profunder Kenner der Zusammenhänge auf christlicher, politischer und wirtschaftlicher Ebene und verdeutlicht hier eine brisante und eklatante Notlage.

The knowledge of the interactions of photons with hadrons has considerably improved with the study of high-energy lepton-proton collisions at HERA. The results on the partonic interactions of photons are summarized in comparison with photon-nucleon, two-photon, and proton-antiproton experiments.