Bücher von Menaouer Brahami

Le monde du travail s'est vigoureusement réformé au cours de ces dernières décennies. En effet, l¿acquisition d¿expériences en matière management des projets a amené les organisations à développer une approche qui est actuellement largement appliquée. Celle-ci répartit le management des projets en un nombre de phases distinctes. A cet effet, le management est le fruit de la succession d¿évènements marqués par l¿accumulation des crises et échecs qui vont donner des nouvelles réflexions sur l¿organisation du travail des entreprises. De même, le management de projet vise un ensemble de méthodes et d¿outils servant à permettre le développement et la livraison d¿un produit ou d¿un service à un niveau de qualité défini dans les délais et au coût prévus. Pour cela, la mise en place d'un projet est un des enjeux fondamentaux pour les entreprises d'optimiser l'utilisation de leurs ressources humaines et matérielles. De plus, un projet IT nécessite des connaissances et une réelle expertise technique de l¿équipe projet. Le responsable SI, au c¿ur du développement et de l¿évolution des systèmes, tient souvent le rôle de sponsor du projet IT.

La capitalisation du savoir-faire et la maîtrise d¿une masse d¿informations en constante augmentation sont devenues les nouveaux enjeux stratégiques des organisations, qui ont pour objectif de capturer l¿ensemble du patrimoine de connaissances. Ainsi, la cartographie des connaissances est un moyen de navigation cognitif pour accéder aux ressources d¿un patrimoine stratégique de connaissances d¿une organisation. Dans cette étude, nous présentons une nouvelle approche de cartographie qui s¿appuie, d¿une part, sur la modélisation booléenne des connaissances. D¿autre part, sur l¿exploitation des différentes sources de données par des techniques de fouille de données pour améliorer le processus d¿acquisition du savoir explicite. Pour l¿évaluation de notre approche, nous avons lancé un processus de cartographie guidée par apprentissage automatique artificiel qui opère en deux étapes : une fouille de données et une cartographie automatique. La fouille de données consiste à lancer dans un premier temps une induction booléenne à partir des cas pratiques. Les règles de cartographie obtenues sont utilisées pour améliorer automatiquement le modèle booléen de la cartographie des connaissances.