Bücher von Mengying Tao

In questo libro introduciamo l'affascinante mondo del magnetismo e della meccanica statistica. Partendo da un'introduzione ai concetti fondamentali, ci addentriamo nell'intrigante modello di Ising e nel modello di Potts, accompagnati da algoritmi Monte Carlo facili da seguire. Confrontiamo poi i risultati delle simulazioni di questi modelli, analizzando la forma dell'anello di isteresi e gli effetti delle transizioni di fase in condizioni diverse come l'accoppiamento di scambio, la temperatura e il campo magnetico applicato. Infine, discutiamo le applicazioni pratiche di questi modelli nel campo magnetico, per comprendere più a fondo il loro significato in vari campi.

En este libro presentamos el cautivador mundo del magnetismo y la mecánica estadística. Comenzando con una introducción a los conceptos fundamentales, nos adentramos en el intrigante modelo de Ising y el modelo de Potts, acompañados de algoritmos Monte Carlo fáciles de seguir. A continuación, comparamos los resultados de simulación de estos modelos, analizando la forma del bucle de histéresis y los efectos de las transiciones de fase en condiciones variables como el acoplamiento de intercambio, la temperatura y el campo magnético aplicado. Por último, se discuten las aplicaciones prácticas de estos modelos en el ámbito magnético, para comprender mejor su importancia en diversos campos.

In diesem Buch führen wir in die fesselnde Welt des Magnetismus und der statistischen Mechanik ein. Beginnend mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte, vertiefen wir uns in das faszinierende Ising-Modell und das Potts-Modell, begleitet von einem leicht verständlichen Monte-Carlo-Algorithmus. Dann vergleichen wir die Simulationsergebnisse dieser Modelle und analysieren die Form der Hystereseschleife und die Auswirkungen von Phasenübergängen unter verschiedenen Bedingungen wie Austauschkopplung, Temperatur und angelegtes Magnetfeld. Abschließend diskutieren wir die praktischen Anwendungen dieser Modelle im magnetischen Bereich, um ein tieferes Verständnis für ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen zu erlangen.

Neste livro, apresentamos o mundo cativante do magnetismo e da mecânica estatística. Começando com uma introdução aos conceitos fundamentais, aprofundamos o intrigante modelo de Ising e o modelo de Potts, acompanhados por algoritmos de Monte Carlo fáceis de seguir. Em seguida, comparamos os resultados da simulação destes modelos, analisando a forma do laço de histerese e os efeitos das transições de fase em condições variáveis, como o acoplamento de troca, a temperatura e o campo magnético aplicado. No final, discutimos as aplicações práticas destes modelos no domínio magnético, desbloqueando uma compreensão mais profunda do seu significado em vários domínios.

Ce livre présente le monde captivant du magnétisme et de la mécanique statistique. En commençant par une introduction aux concepts fondamentaux, nous nous plongeons dans les intrigants modèles d'Ising et de Potts, accompagnés d'algorithmes de Monte Carlo faciles à suivre. Nous comparons ensuite les résultats de simulation de ces modèles, en analysant la forme de la boucle d'hystérésis et les effets des transitions de phase dans des conditions variables telles que le couplage d'échange, la température et le champ magnétique appliqué. Enfin, nous discutons des applications pratiques de ces modèles dans le domaine magnétique, ce qui permet de mieux comprendre leur importance dans divers domaines.

We introduce the captivating world of magnetism and statistical mechanics in this book. Starting with an introduction to the fundamental concepts, we delve into the intriguing Ising model and Potts model, accompanied by an easy-to-follow Monte Carlo algorithms. Then we compare the simulation results of these models, analyzing the shape of hysteresis loop and the effects of phase transitions under varying conditions such as exchange coupling, temperature, and applied magnetic field. In the end, we discuss the practical applications of these models in the magnetic realm, unlocking a deeper understanding of their significance in various fields.