Bücher von Michel Enrique Gamboa Graus

El cálculo del tamaño de la muestra es un aspecto esencial de la investigación científica. Ayuda a los investigadores a determinar el número adecuado de sujetos u observaciones necesarios para alcanzar el nivel deseado de potencia estadística y precisión. En los últimos años se ha prestado cada vez más atención a la importancia de calcular correctamente el tamaño de la muestra para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados de la investigación. Este libro ofrece una visión general de los conceptos y métodos clave utilizados en el cálculo del tamaño de la muestra para la investigación científica. Abarca los principios básicos de la potencia estadística, el tamaño del efecto y el nivel de significación, y explica cómo influyen estos factores en el cálculo del tamaño de la muestra. El libro también analiza distintos tipos de diseños de estudio, incluidos los estudios experimentales y observacionales, y sus implicaciones para el cálculo del tamaño de la muestra. Destaca algunos de los escollos y conceptos erróneos más comunes asociados al cálculo del tamaño de la muestra y ofrece orientación sobre cómo evitarlos. En conjunto, ofrece una visión completa del cálculo del tamaño de la muestra para la investigación científica y constituye un valioso recurso para los investigadores que deseen diseñar estudios con la potencia estadística y la precisión adecuadas.

Raschet ob#ema wyborki qwlqetsq wazhnym aspektom nauchnyh issledowanij. On pomogaet issledowatelqm opredelit' sootwetstwuüschee kolichestwo ispytuemyh ili nablüdenij, neobhodimyh dlq dostizheniq zhelaemogo urownq statisticheskoj moschnosti i tochnosti. V poslednie gody wse bol'she wnimaniq udelqetsq wazhnosti prawil'nogo rascheta ob#ema wyborki dlq obespecheniq obosnowannosti i nadezhnosti rezul'tatow issledowanij. V ätoj knige predstawlen obzor klüchewyh koncepcij i metodow, ispol'zuemyh pri raschete ob#ema wyborki dlq nauchnyh issledowanij. V nej rassmatriwaütsq osnownye principy statisticheskoj moschnosti, welichiny äffekta i urownq znachimosti, a takzhe ob#qsnqetsq, kak äti faktory wliqüt na raschet ob#ema wyborki. V knige takzhe obsuzhdaütsq razlichnye tipy dizajna issledowanij, wklüchaq äxperimental'nye i obserwacionnye issledowaniq, i ih posledstwiq dlq rascheta ob#ema wyborki. V knige osweschaütsq nekotorye rasprostranennye podwodnye kamni i zabluzhdeniq, swqzannye s raschetom ob#ema wyborki, i daütsq rekomendacii o tom, kak ih izbezhat'. V celom, kniga predstawlqet soboj wseob#emlüschij obzor rascheta ob#ema wyborki dlq nauchnyh issledowanij i sluzhit cennym resursom dlq issledowatelej, stremqschihsq razrabotat' issledowaniq s dostatochnoj statisticheskoj moschnost'ü i tochnost'ü.

Die Berechnung des Stichprobenumfangs ist ein wesentlicher Aspekt der wissenschaftlichen Forschung. Sie hilft den Forschern, die angemessene Anzahl von Probanden oder Beobachtungen zu bestimmen, die erforderlich sind, um das gewünschte Maß an statistischer Aussagekraft und Präzision zu erreichen. In den letzten Jahren ist die Bedeutung einer korrekten Berechnung des Stichprobenumfangs für die Gültigkeit und Zuverlässigkeit von Forschungsergebnissen immer stärker in den Vordergrund gerückt. Dieses Buch bietet einen Überblick über die wichtigsten Konzepte und Methoden zur Berechnung des Stichprobenumfangs in der wissenschaftlichen Forschung. Es behandelt die Grundprinzipien der statistischen Aussagekraft, der Effektgröße und des Signifikanzniveaus und erklärt, wie diese Faktoren die Berechnung des Stichprobenumfangs beeinflussen. Das Buch behandelt auch verschiedene Arten von Studiendesigns, einschließlich experimenteller und beobachtender Studien, und deren Auswirkungen auf die Berechnung des Stichprobenumfangs. Es hebt einige der häufigsten Fallstricke und Missverständnisse im Zusammenhang mit der Berechnung des Stichprobenumfangs hervor und gibt Hinweise, wie diese vermieden werden können. Insgesamt bietet das Buch einen umfassenden Überblick über die Berechnung des Stichprobenumfangs in der wissenschaftlichen Forschung und dient als wertvolle Ressource für Forscher, die Studien mit angemessener statistischer Aussagekraft und Präzision entwerfen möchten.

Sample size calculation is an essential aspect of scientific research. It helps researchers to determine the appropriate number of subjects or observations required to achieve the desired level of statistical power and precision. In recent years, there has been an increasing focus on the importance of proper sample size calculation to ensure the validity and reliability of research findings. This book provides an overview of the key concepts and methods used in sample size calculation for scientific research. It covers the basic principles of statistical power, effect size, and significance level, and explains how these factors influence sample size calculation. The book also discusses different types of study designs, including experimental and observational studies, and their implications for sample size calculation. It highlights some of the common pitfalls and misconceptions associated with sample size calculation and provides guidance on how to avoid them. Overall, it provides a comprehensive overview of sample size calculation for scientific research and serves as a valuable resource for researchers looking to design studies with adequate statistical power and precision.

L'impact des statistiques appliquées au développement de la recherche est désormais largement reconnu. Elle est de plus en plus utilisée dans la collecte et l'analyse de données se référant à des ensembles aussi nombreux que possible, où la variabilité et l'incertitude ressortent. Par conséquent, le classeur Excel (EsComDE) a été développé afin de l'utiliser pour parvenir à des conclusions valables permettant de prendre des décisions judicieuses. Le manuel présenté ici est destiné à la mise en ¿uvre de ce classeur Excel et présente l'intérêt de contribuer à une meilleure application de l'échelle de la compétence de leadership en éducation. Il a été élaboré dans le cadre de l'introduction et de la généralisation des résultats du projet "Compétence en leadership éducatif", qui est développé à l'Université de Las Tunas. Cette ressource a été développée pour aider les gestionnaires et les chercheurs à aborder avec succès cette question sur la base de cette nouvelle échelle. Nous espérons que le travail avec ce livre Excel contribuera à une meilleure compréhension de l'application de cette échelle dans les établissements d'enseignement.

En la actualidad es ampliamente reconocida la incidencia de la Estadística aplicada al desarrollo de investigaciones. Es cada vez más utilizada en la recopilación y análisis de datos referidos a conjuntos lo más numerosos posible, donde destacan la variabilidad y la incertidumbre. Como consecuencia, se elaboró el libro Excel (EsComDE) en función de emplearlo para arribar a conclusiones válidas que permitan tomar decisiones acertadas. El manual que se presenta es para implementar este libro Excel que se presenta, y es de interés para contribuir a una mejor aplicación de la escala de la Competencia de Dirección en Educación. Este fue elaborado como parte de la introducción y generalización de los resultados del proyecto ¿Competencia de Dirección en Educación¿, que se desarrolla en la Universidad de Las Tunas. Este recurso fue elaborado para ayudar a directivos e investigadores a enfrentar exitosamente esta temática a partir de esta novedosa escala. Se espera que el trabajo con este libro Excel contribuya a un mejor entendimiento en la aplicación de esta escala en las instituciones educativas.

El objetivo fundamental de este libro está dirigido a presentar algunos recursos para investigar sobre la Competencia de Dirección en Educación que tienen los directivos que se encuentran ejerciendo sus funciones en las diferentes instituciones educativas. Se presenta la escala elaborada por los autores para estimular la investigación científica. Al mismo tiempo, se exponen procedimientos para valorar la competencia de directivos individuales y la de grupos de ellos como totalidad. Igualmente se introducen instrumentos elaborados para captar la información necesaria. Asimismo, se introducen los libros Excel para calcular el tamaño de muestra (CaTaMu) y para aplicar un muestreo estratificado proporcional (MuEstProp), en función de la selección de muestras representativas. Además, se presenta el libro Excel EsComDE como recurso tecnológico que permite el procesamiento de números tan elevados de datos que se generan, de modo que se facilite la presentación en tablas y gráficos. La esencia de su empleo radica en sus potencialidades para la formulación de conclusiones válidas y toma de decisiones razonables. También se presentan ejemplos reales de buenas prácticas en su aplicación.