Bücher von Muhammad Sajid Amin

Contrairement aux études antérieures, nos recherches actuelles se penchent sur les tendances financières et la vitesse à laquelle les entreprises ajustent leurs structures économiques ¿ un concept que nous appellerons SOA (Speed of Adjustment) ¿ à différentes étapes de leur cycle de vie dans le paysage économique asiatique. . Cette étude vise à découvrir si les fluctuations des modèles financiers et de la SOA vers les structures de capital cibles peuvent être systématiquement liées à l'étape dans laquelle se trouve une entreprise dans son cycle de vie. En outre, nous visons à étudier les variations de la SOA à travers les différentes étapes du cycle de vie parmi les entreprises cotées dans des économies avec un revenu national brut (RNB) par habitant variable. Notre analyse empirique s'appuie sur des données sur 2 835 entreprises manufacturières cotées sur onze bourses asiatiques, couvrant la période de 2010 à 2018. Nos résultats indiquent une corrélation significative entre la SOA et plusieurs facteurs critiques, notamment les perspectives de croissance, la rentabilité, la taille et les actifs d'une entreprise. tangibilité. Nous avons utilisé un modèle système GMM dynamique en deux étapes pour arriver à ces conclusions. Plus particulièrement, notre étude révèle que les entreprises en phase de maturité affichent les ratios d¿endettement à long terme du marché les plus bas et les ratios d¿endettement total du marché les plus élevés.

Em contraste com estudos anteriores, a nossa investigação atual investiga as tendências financeiras e a velocidade a que as empresas ajustam as suas estruturas económicas - um conceito que designaremos por SOA (Speed of Adjustment) - em várias fases do seu ciclo de vida no panorama empresarial asiático. Este estudo tem como objetivo descobrir se as flutuações nos padrões financeiros e na SOA em direção a estruturas de capital alvo podem ser consistentemente associadas à fase do ciclo de vida de uma empresa. Além disso, o nosso objetivo é investigar as variações no SOA em diferentes fases do ciclo de vida das empresas cotadas em economias com diferentes níveis de Rendimento Nacional Bruto (RNB) per capita. Nossa análise empírica baseia-se em dados de 2.835 empresas de manufatura listadas em onze bolsas de valores asiáticas, cobrindo o período de 2010 a 2018. Os nossos resultados indicam uma correlação significativa entre o SOA e vários factores críticos, incluindo as perspectivas de crescimento, a rentabilidade, a dimensão e a tangibilidade dos activos de uma empresa. Para chegar a estas conclusões, utilizámos um modelo GMM de sistema dinâmico em duas etapas. Em particular, o nosso estudo revela que as empresas na fase de maturidade apresentam os rácios de dívida de mercado a longo prazo mais baixos e os rácios de dívida de mercado total mais elevados.

A diferencia de estudios anteriores, nuestra investigación actual profundiza en las tendencias financieras y la velocidad a la que las empresas ajustan sus estructuras económicas ¿concepto al que nos referiremos como SOA (Speed of Adjustment)¿ en varias etapas de su ciclo de vida dentro del panorama empresarial asiático. . Este estudio tiene como objetivo descubrir si las fluctuaciones en los patrones financieros y SOA hacia estructuras de capital objetivo pueden vincularse consistentemente con la etapa de su ciclo de vida de una empresa. Además, nuestro objetivo es investigar las variaciones en SOA a lo largo de diferentes etapas del ciclo de vida entre empresas que cotizan en economías con diferentes ingresos nacionales brutos (INB) per cápita. Nuestro análisis empírico se basa en datos de 2.835 empresas manufactureras que cotizan en once bolsas de valores asiáticas, que abarcan el período de 2010 a 2018. Nuestros hallazgos indican una correlación significativa entre SOA y varios factores críticos, incluidas las perspectivas de crecimiento, la rentabilidad, el tamaño y los activos de una empresa. tangibilidad. Hemos empleado un modelo dinámico System GMM de dos pasos para llegar a estas conclusiones. En particular, nuestro estudio revela que las empresas en sus etapas de madurez exhiben los índices de deuda de mercado a largo plazo más bajos y los índices de deuda total de mercado más altos.

A differenza di studi precedenti, la nostra ricerca attuale analizza le tendenze finanziarie e la velocità con cui le aziende adeguano le loro strutture economiche - un concetto che chiameremo SOA (Speed of Adjustment) - nelle varie fasi del loro ciclo di vita all'interno del panorama imprenditoriale asiatico. Questo studio mira a scoprire se le fluttuazioni dei modelli finanziari e della SOA verso le strutture di capitale target possano essere coerentemente collegate alla fase del ciclo di vita di un'azienda. Inoltre, ci proponiamo di analizzare le variazioni della SOA nelle diverse fasi del ciclo di vita delle imprese quotate in economie con un reddito nazionale lordo (RNL) pro capite diverso. La nostra analisi empirica si basa su dati relativi a 2.835 imprese manifatturiere quotate in undici borse asiatiche, che coprono il periodo dal 2010 al 2018. I nostri risultati indicano una correlazione significativa tra la SOA e diversi fattori critici, tra cui le prospettive di crescita, la redditività, le dimensioni e la tangibilità degli asset di un'azienda. Per giungere a queste conclusioni abbiamo utilizzato un modello GMM dinamico a due fasi. In particolare, il nostro studio rivela che le aziende in fase di maturità presentano i più bassi indici di indebitamento di mercato a lungo termine e i più alti indici di indebitamento totale di mercato.

V otlichie ot predyduschih issledowanij, nashe nyneshnee poswqscheno izucheniü finansowyh tendencij i skorosti, s kotoroj kompanii korrektiruüt swoi äkonomicheskie struktury (äto ponqtie my budem nazywat' SOA (Speed of Adjustment)) na razlichnyh ätapah swoego zhiznennogo cikla w aziatskom biznes-landshafte. Cel' dannogo issledowaniq - wyqsnit', mogut li kolebaniq finansowyh modelej i SOA w naprawlenii celewoj struktury kapitala byt' posledowatel'no swqzany so stadiej zhiznennogo cikla kompanii. Krome togo, my stremimsq izuchit' wariacii PSO na raznyh stadiqh zhiznennogo cikla sredi kompanij, zaregistrirowannyh w stranah s raznym walowym nacional'nym dohodom (VND) na dushu naseleniq. Jempiricheskij analiz osnowan na dannyh o 2835 kompaniqh obrabatywaüschej promyshlennosti, zaregistrirowannyh na odinnadcati aziatskih fondowyh birzhah i ohwatywaüschih period s 2010 po 2018 god. Poluchennye nami rezul'taty swidetel'stwuüt o znachitel'noj korrelqcii mezhdu PSO i rqdom wazhnejshih faktorow, wklüchaq perspektiwy rosta, pribyl'nost', razmer i osqzaemost' aktiwow kompanii. Dlq polucheniq ätih wywodow my ispol'zowali dinamicheskuü dwuhshagowuü model' System GMM. V chastnosti, my obnaruzhili, chto kompanii, nahodqschiesq na stadii zrelosti, imeüt samye nizkie koäfficienty dolgosrochnoj rynochnoj zadolzhennosti i samye wysokie koäfficienty obschej rynochnoj zadolzhennosti.

Im Gegensatz zu früheren Studien befasst sich unsere aktuelle Forschung mit den Finanztrends und der Geschwindigkeit, mit der Unternehmen ihre Wirtschaftsstrukturen in verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus innerhalb der asiatischen Geschäftslandschaft anpassen ¿ ein Konzept, das wir als SOA (Speed of Adjustment) bezeichnen . Ziel dieser Studie ist es herauszufinden, ob Schwankungen in den Finanzmustern und der SOA in Richtung der Zielkapitalstrukturen konsistent mit der Phase im Lebenszyklus eines Unternehmens verknüpft werden können. Darüber hinaus wollen wir Unterschiede im SOA über verschiedene Lebenszyklusphasen hinweg bei Unternehmen untersuchen, die in Volkswirtschaften mit unterschiedlichem Bruttonationaleinkommen (BNE) pro Kopf notiert sind. Unsere empirische Analyse basiert auf Daten von 2.835 Fertigungsunternehmen, die an elf asiatischen Börsen notiert sind und den Zeitraum von 2010 bis 2018 abdecken. Unsere Ergebnisse deuten auf eine signifikante Korrelation zwischen SOA und mehreren kritischen Faktoren hin, darunter den Wachstumsaussichten, der Rentabilität, der Größe und dem Vermögen eines Unternehmens Greifbarkeit. Um zu diesen Schlussfolgerungen zu gelangen, haben wir ein dynamisches zweistufiges System-GMM-Modell verwendet. Unsere Studie zeigt vor allem, dass Unternehmen in ihrer Reifephase die niedrigsten langfristigen Marktverschuldungsquoten und die höchsten Gesamtmarktschuldenquoten aufweisen.

In contrast to earlier studies, our current research delves into the financial trends and the speed at which companies adjust their economic structures ¿ a concept we will refer to as SOA (Speed of Adjustment) ¿ in various stages of their lifecycle within the Asian business landscape. This study aims to uncover whether fluctuations in financial patterns and SOA toward target capital structures can be consistently linked to a firm's stage in its lifecycle. Furthermore, we aim to investigate variations in SOA across different life cycle stages among firms listed in economies with varying Gross National Income (GNI) per capita. Our empirical analysis draws from data on 2,835 manufacturing firms listed on eleven Asian stock exchanges, covering the period from 2010 to 2018. Our findings indicate a significant correlation between SOA and several critical factors, including a firm's growth prospects, profitability, size, and asset tangibility. We have employed a dynamic two-step System GMM model to arrive at these conclusions. Most notably, our study uncovers that companies in their maturity stages exhibit the lowest long-term market debt ratios and the highest total market debt ratios.