Bücher von Nelson Mario Victoria Bariani

La teledetección (RS) de la producción agrícola tiene un alto potencial para contribuir a la gestión de los cultivos de arroz de regadío. Para analizar esta hipótesis, seis campos comerciales en la frontera oeste de Rio Grande do Sul con el cultivar IRGA 424RI fueron monitoreados en campo durante la cosecha 2016/17, registrando las características del área, los procedimientos de manejo y las principales etapas de desarrollo del arroz a lo largo del ciclo. Las imágenes disponibles del sensor OLI del satélite Landsat 8 con menor interferencia atmosférica entre septiembre de 2016 y abril de 2017 fueron procesadas para obtener el índice de vegetación (NDVI) de los cultivos y composiciones de color. Las imágenes NDVI se fotointerpretaron (30 m de resolución) con ayuda de la banda pancromática (15 m de resolución) cuando fue necesario. La fotointerpretación de las imágenes a lo largo del ciclo permitió inferir las principales características de la zona, las parcelas utilizadas en la producción, la uniformidad del cultivo, los canales de riego, el avance de la siembra y la cosecha. Se concluye que la RS puede contribuir a la gestión de los cultivos de arroz de regadío, proporcionando información que puede asociarse claramente con la verdad sobre el terreno.

Die Fernerkundung (RS) der landwirtschaftlichen Produktion hat ein hohes Potenzial, zur Bewirtschaftung von bewässerten Reiskulturen beizutragen. Um diese Hypothese zu analysieren, wurden sechs kommerzielle Felder an der westlichen Grenze von Rio Grande do Sul mit der Sorte IRGA 424RI während der Ernte 2016/17 auf dem Feld überwacht, wobei die Merkmale des Gebiets, die Bewirtschaftungsverfahren und die wichtigsten Phasen der Reisentwicklung während des gesamten Zyklus aufgezeichnet wurden. Die verfügbaren Bilder des OLI-Sensors des Landsat-8-Satelliten mit weniger atmosphärischen Störungen zwischen September 2016 und April 2017 wurden verarbeitet, um den Vegetationsindex (NDVI) der Kulturen und die Farbzusammensetzung zu erhalten. Die NDVI-Bilder wurden mit Hilfe des panchromatischen Bandes (15 m Auflösung) fotointerpretiert (30 m Auflösung), falls erforderlich. Die Fotoauswertung der Bilder während des gesamten Zyklus ermöglichte Rückschlüsse auf die wichtigsten Merkmale des Gebiets, die in der Produktion verwendeten Parzellen, die Gleichmäßigkeit der Ernte, die Bewässerungskanäle, den Fortschritt der Aussaat und der Ernte. Man kommt zu dem Schluss, dass die RS zur Bewirtschaftung von bewässerten Reiskulturen beitragen kann, indem sie Informationen liefert, die eindeutig mit der Wahrheit auf dem Feld in Verbindung gebracht werden können.

Remote sensing (RS) of agricultural production has a high potential to contribute to the management of irrigated rice crops. To analyse this hypothesis, six commercial fields in the western border of Rio Grande do Sul with the IRGA 424RI cultivar were monitored in the field during the 2016/17 harvest, recording the characteristics of the area, management procedures and the main stages of rice development throughout the cycle. The available images from the OLI sensor of the Landsat 8 satellite with less atmospheric interference between September 2016 and April 2017 were processed to obtain the vegetation index (NDVI) of the crops and colour compositions. The NDVI images were photointerpreted (30 m resolution) with the aid of the panchromatic band (15 m resolution) when necessary. Photointerpretation of the images throughout the cycle made it possible to infer the main characteristics of the area, the plots used in production, the uniformity of the crop, the irrigation channels, the progress of sowing and harvesting. It is concluded that RS can contribute to the management of irrigated rice crops, providing information that can be clearly associated with the truth in the field.

La télédétection (RS) de la production agricole a un fort potentiel pour contribuer à la gestion des cultures de riz irrigué. Pour analyser cette hypothèse, six champs commerciaux de la frontière occidentale du Rio Grande do Sul avec le cultivar IRGA 424RI ont été suivis sur le terrain pendant la récolte 2016/17, en enregistrant les caractéristiques de la zone, les procédures de gestion et les principales étapes du développement du riz tout au long du cycle. Les images disponibles du capteur OLI du satellite Landsat 8 avec moins d'interférences atmosphériques entre septembre 2016 et avril 2017 ont été traitées pour obtenir l'indice de végétation (NDVI) des cultures et des compositions colorées. Les images NDVI ont été photointerprétées (résolution de 30 m) à l'aide de la bande panchromatique (résolution de 15 m) lorsque cela était nécessaire. La photointerprétation des images tout au long du cycle a permis de déduire les principales caractéristiques de la zone, les parcelles utilisées pour la production, l'uniformité de la culture, les canaux d'irrigation, l'état d'avancement des semis et de la récolte. Il est conclu que la RS peut contribuer à la gestion des cultures de riz irrigué, en fournissant des informations qui peuvent être clairement associées à la vérité sur le terrain.

Il telerilevamento (RS) della produzione agricola ha un elevato potenziale per contribuire alla gestione delle colture di riso irrigate. Per analizzare questa ipotesi, sei campi commerciali nel confine occidentale del Rio Grande do Sul con la cultivar IRGA 424RI sono stati monitorati in campo durante il raccolto 2016/17, registrando le caratteristiche dell'area, le procedure di gestione e le principali fasi di sviluppo del riso durante tutto il ciclo. Le immagini disponibili del sensore OLI del satellite Landsat 8 con minori interferenze atmosferiche tra settembre 2016 e aprile 2017 sono state elaborate per ottenere l'indice di vegetazione (NDVI) delle colture e le composizioni cromatiche. Le immagini NDVI sono state fotointerpretate (risoluzione 30 m) con l'ausilio della banda pancromatica (risoluzione 15 m) quando necessario. La fotointerpretazione delle immagini durante l'intero ciclo ha permesso di dedurre le principali caratteristiche dell'area, gli appezzamenti utilizzati per la produzione, l'uniformità della coltura, i canali di irrigazione, l'avanzamento della semina e della raccolta. Si conclude che la RS può contribuire alla gestione delle colture di riso irrigate, fornendo informazioni che possono essere chiaramente associate alla verità in campo.

O modelo SWAT é o resultado de mais de 30 anos de modelagem física dos efeitos, no ciclo hidrológico de bacias hidrográficas, das variáveis climáticas e de fontes não pontuais de exposição a produtos e práticas agrícolas. Foi desenvolvido pelo centro de pesquisas agrícolas do Estado de Texas, em conjunto com várias agências governamentais norte-americanas, e posteriormente aprimorado com a colaboração de numerosas universidades dos Estados Unidos e muitas outras do mundo inteiro. O modelo foi preparado pelo Doutor Jeff Arnold para o serviço de pesquisa agropecuária do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos. Por estar baseado em variáveis que têm sentido físico, não meramente matemático, acompanhadas de parâmetros que respondem às características locais e regionais, ele pode ser aplicado em regiões muito diferentes e em várias escalas, desde pequenas até grandes bacias. O presente livro apresenta alguns resultados desenvolvidos junto ao Laboratório Interdisciplinar Integrado da Unipampa, aplicando o modelo SWAT em microbacias hidrográficas e explorando diferentes ferramentas de geoprocessamento.

As práticas e manejo típicos de um produtor inserido na cadeia do agronegócio do arroz, chamadas de manejo comercial, nem sempre respondem de forma imediata às práticas recomendadas pelos projetos mais inovadores das instituições de acompanhamento técnico e pesquisa agrícola. No Rio Grande do Sul, Brasil, os produtores mais atentos aos resultados da pesquisa costumam iniciar projetos piloto utilizando o manejo inovador proposto nas suas propriedades. Este livro apresenta um comparativo entre o manejo realizado em 2 talhões administrados de acordo com as prerrogativas do projeto 10+ do IRGA, e 13 talhões implantados com o manejo comercial. No ano 2016 o projeto 10+ contou com uma área de 20 ha dentro da propriedade, e em 2017 foram destinadas 70 ha ao projeto. Os diferentes talhões foram monitorados por imagens de satélite por meio do índice de vegetação (NDVI), como forma de acompanhar a curva de crescimento das lavouras. Os manejos foram registrados mediante acompanhamento das planilhas do administrador e mediante fotografias ilustrativas. Variáveis de produção vegetal acompanhadas pelos técnicos do IRGA e pela equipe do produtor foram analisadas.

O sensoriamento remoto (SR) da produção agrícola tem alto potencial de contribuir ao gerenciamento de lavouras de arroz irrigado. Para analisar esta hipótese, foram acompanhados a campo 6 lavouras comerciais na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul com a cultivar IRGA 424RI durante a safra 2016/17, registrando as características da área, os procedimentos de manejo e os principais estádios de desenvolvimento do arroz ao longo do ciclo. As imagens disponíveis do sensor OLI do satélite Landsat 8 com menor interferência atmosférica entre setembro de 2016 e abril de 2017 foram processadas para obter o índice de vegetação (NDVI) das lavouras e composições coloridas. Foi realizada a fotointerpretação das imagens NDVI (resolução 30 m) com o auxílio da banda pancromática (resolução 15 m) quando necessário. A fotointerpretação das imagens ao longo do ciclo permitiu inferir as principais características da área, as parcelas utilizadas na produção, a uniformidade da lavoura, os canais de irrigação, o avanço da semeadura e da colheita. Conclui-se que o SR pode contribuir na gestão da lavoura de arroz irrigado, fornecendo informações que podem ser claramente associadas com a verdade a campo.