Bücher von Otman Chakkor

Ce livre résume les différentes méthodes les plus utilisées dans le domaine de la séparation aveugle des signaux : algorithmes et ses applications. La séparation aveugle des signaux (BSS) consiste à récupérer des signaux sources à partir des observations obtenues via un mélange de ces signaux (sans aucune information à priori). Le premier chapitre est consacré aux différentes applications des algorithmes de séparation aveugle (semi-aveugle) des signaux et plus particulièrement dans les domaines de télécommunication, biomédicale, d¿audio et de traitement d¿image. Le deuxième chapitre traite la théorie des algorithmes de séparation de signaux, la notion de séparabilité, d¿indétermination et l¿unicité des solutions. Au niveau de ce chapitre une deuxième partie résume les critères de séparation souvent utilisés par les chercheurs de la communauté ICA/BSS. Le troisième chapitre s¿intéresse à l¿étude de la méthode d¿analyse en composantes indépendantes, et de l¿algorithme FastICA. Le dernier chapitre met en évidence l¿application d¿une nouvelle méthode pour la séparation de signaux appelée analyse en composantes parcimonieuses (SCA).

Les méthodes de NMF permettent la factorisation aveugle d¿une matrice non-négative X en le produit X = G.F de deux matrices non-négatives G et F, repectivement la matrice de contributions et de pro¿ls. Bien que ces approches sont étudiées avec grand intérêt par la communauté scienti¿que, elles sou¿rent bien souvent d¿un manque de robustesse vis à vis des données et des conditions initiales et peuvent présenter des solutions multiples. Les travaux de cette étude ont pour objectif d¿examiner les dé¿érents approches de NMF, ainsi d¿introduire le contrainte de parcimonie än d¿éviter les minima locaux. On peut informer la NMF par introduction des contraintes recherchées sur la matrice F (resp G) tel que la somme à 1 de chacune de ses lignes (resp ses colonnes). Des applications sur des images ont permis de tester l¿intérêt de dé¿érents algorithmes au niveau de précision et rapidité.