Bücher von Pankaj Bhusari

La sécurité et la surveillance sont deux aspects importants de la vie quotidienne de l'être humain. Dans ce projet, il a été proposé que le système de détection et de reconnaissance des visages soit capable de traiter des images très rapidement à 15 ou 20 images/seconde avec 544 x 288, 640 x 480 ou n'importe quelle résolution de la webcam Logitech C270HD, tout en obtenant un taux de détection réel maximal et un taux de faux positifs très faible. Dans notre système de mise en ¿uvre, nous avons suivi trois aspects importants. Le premier est l'algorithme de Viola et Jones pour la détection des visages, le deuxième est l'algorithme d'analyse des composantes principales pour l'extraction des caractéristiques faciales et le dernier est la base de données que nous avons créée. Nous avons pris un total de 80 images dans la base de données avec une taille de pixel (résolution) de 182 x 182. Au total, 8 sujets ont chacun 10 images avec différents aspects tels que l'éclairage, l'angle de la tête, les obstacles, etc. La technique de mesure de la distance euclidienne est utilisée pour obtenir une excellente correspondance entre l'image d'entrée et l'image de la base de données. La distance est minimale et la correspondance maximale. Le système a une précision de classification globale de 87,5 % avec une fausse acceptation de 91,6667 % et un faux rejet de 87,5 %.

A segurança e a vigilância são os dois aspectos mais importantes da vida quotidiana do ser humano. Neste projeto, propõe-se que o sistema de deteção e reconhecimento de rostos seja capaz de processar imagens muito rapidamente a 15 ou 20 fotogramas/segundo com 544 x 288, 640 x 480 ou qualquer outra resolução da webcam C270HD Logitech, obtendo ao mesmo tempo uma taxa máxima de deteção verdadeira e uma taxa muito baixa de falsos positivos. No nosso sistema de implementação, seguimos três aspectos que são importantes. O primeiro é o algoritmo de Viola e Jones para a deteção de rostos, o segundo é o algoritmo de análise de componentes principais para a extração de características faciais e o último é a base de dados criada por nós. Recolhemos um total de 80 imagens na base de dados com um tamanho de pixel (resolução) de 182 x 182. Cada um dos 8 sujeitos tem 10 imagens com diferentes aspectos, como iluminação, ângulos da cabeça, obstáculos, etc. A técnica de medição da distância euclidiana é utilizada para obter uma correspondência excelente entre a imagem de entrada e a imagem da base de dados. A distância mínima é a máxima e a correspondência é a máxima. O sistema tem uma precisão de classificação global de 87,5%, com uma falsa aceitação de 91,6667% e uma falsa rejeição de 87,5%.

La seguridad y la vigilancia son dos aspectos importantes de la vida cotidiana de los seres humanos. En este proyecto, se ha propuesto que el sistema de detección y reconocimiento facial sea capaz de procesar imágenes muy rápidamente a 15 o 20 fotogramas/segundo con 544 x 288, 640 x 480 o cualquier resolución de la webcam Logitech C270HD, adquiriendo al mismo tiempo la máxima tasa de detección verdadera y una tasa de falsos positivos muy baja. En nuestro sistema de implementación, hemos seguido tres aspectos que son importantes. El primero es el algoritmo de Viola y Jones para la detección de rostros, el segundo es el algoritmo de análisis de componentes principales para la extracción de rasgos faciales y el último es la base de datos creada por nosotros. Hemos tomado un total de 80 imágenes de la base de datos con una resolución de 182 x 182 píxeles. Un total de 8 sujetos con 10 imágenes cada uno con diferentes aspectos como iluminación, ángulos de la cabeza, obstáculos, etc. La técnica de medición de la distancia euclidiana se utiliza para obtener una correspondencia excelente entre la imagen de entrada y la imagen de la base de datos. La distancia mínima es la máxima. El sistema tiene una precisión de clasificación global del 87,5% con una aceptación falsa del 91,6667% y un rechazo falso del 87,5%.

La sicurezza e la sorveglianza sono due aspetti importanti per l'essere umano nella vita di tutti i giorni. In questo progetto, è stato proposto un sistema di rilevamento e riconoscimento dei volti in grado di elaborare immagini molto velocemente a 15 o 20 fotogrammi al secondo con risoluzione 544 x 288, 640 x 480 o qualsiasi altra risoluzione dalla webcam C270HD Logitech, acquisendo al contempo il massimo tasso di rilevamento vero e un tasso di falsi positivi molto basso. Nel nostro sistema di implementazione, abbiamo seguito tre aspetti importanti. Il primo è l'algoritmo di Viola e Jones per il rilevamento dei volti, il secondo è l'algoritmo di analisi delle componenti principali per l'estrazione delle caratteristiche facciali e l'ultimo è la base di dati creata da noi. Abbiamo preso un totale di 80 immagini nel database con una risoluzione di 182 x 182 pixel. Un totale di 8 soggetti, ognuno dei quali ha 10 immagini con aspetti diversi come l'illuminazione, gli angoli della testa, gli ostacoli ecc. La tecnica di misurazione della distanza euclidea viene utilizzata per ottenere una corrispondenza eccellente tra l'immagine di input e l'immagine del database. Il minimo della distanza è il massimo della corrispondenza. Il sistema ha un'accuratezza di classificazione complessiva dell'87,5% con una falsa accettazione del 91,6667% e un falso rifiuto dell'87,5%.

Sicherheit und Überwachung sind zwei wichtige Aspekte des menschlichen Lebens im täglichen Leben. In diesem Projekt wurde vorgeschlagen, dass das Gesichtserkennungssystem in der Lage ist, Bilder sehr schnell mit 15 oder 20 Frames/Sek. mit 544 x 288, 640 x 480 oder einer beliebigen Auflösung von der C270HD Logitech Webcam zu verarbeiten und dabei eine maximale Erkennungsrate und eine sehr geringe Falsch-Positiv-Rate zu erzielen. In unserem Implementierungssystem haben wir drei wichtige Aspekte berücksichtigt. Der erste ist der Algorithmus von Viola und Jones zur Gesichtserkennung, der zweite ist der Algorithmus der Hauptkomponentenanalyse zur Extraktion von Gesichtsmerkmalen und der dritte ist die von uns erstellte Datenbank. Wir haben insgesamt 80 Bilder mit einer Pixelgröße (Auflösung) von 182 x 182 in die Datenbank aufgenommen. Insgesamt 8 Probanden haben jeweils 10 Bilder mit unterschiedlichen Aspekten wie Beleuchtung, Kopfwinkel, Hindernisse usw. Die euklidische Abstandsmessung wird für einen exzellenten Abgleich zwischen Eingabebild und Datenbankbild verwendet. Das Minimum ist der Abstand, das Maximum ist die Übereinstimmung. Das System hat eine Gesamtklassifizierungsgenauigkeit von 87,5 % mit einer falschen Akzeptanz von 91,6667 % und einer falschen Ablehnung von 87,5 %.

Security and surveillance are the two important aspects of human being in day to day life. In this project, it has been proposed that face detection and recognition system will capable of processing images very fast at 15 or 20 frames/sec with 544 x 288, 640 x 480 or any resolution from C270HD Logitech webcam, while acquiring maximum true detection rate and very low false positive rate. In our implementation system, we followed three aspects which are important. First one is Viola and Jones algorithm for face detection, second is principal component analysis algorithm for facial feature extraction purpose and last is data base created by us. We have taken total of 80 images in database with pixel size (resolution) of 182 x 182. Total of 8 subjects each having 10 images with different aspects like illumination, head angles, obstacles etc. Euclidean distance measurement technique is used for excellent matching between input image and database image. Minimum is the distance maximum is the matching. System has overall classification accuracy of 87.5% with false acceptance of 91.6667% and false rejection of 87.5%.