Bücher von Polepogu Rajesh

Czarna skrzynka samochodowa posiada funkcje podobne do czarnej skrzynki samolotowej. S¿u¿y do analizy przyczyn wypadków drogowych oraz zapobiegania utracie ¿ycia i mienia w wyniku wypadków samochodowych. Ksi¿¿ka ta proponuje prototyp systemu Automobile Black Box, który mo¿e by¿ instalowany w pojazdach. System ten ma na celu osi¿gni¿cie analizy wypadków poprzez obiektywne ¿ledzenie tego, co dzieje si¿ w pojazdach. System obejmuje równie¿ zwi¿kszenie bezpiecze¿stwa poprzez zapobieganie manipulowaniu danymi czarnej skrzynki. Proponowany system wykorzystuje 7 czujników do rejestrowania ró¿nych parametrów danych dotycz¿cych jazdy. Do regulacji tych czujników s¿u¿¿ kontroler Raspberry Pi i kontrolery Arduino. Dane otrzymane z czujników s¿ zapisywane na karcie SD zamontowanej na RPi w celu ich odzyskania po wypadku. System wykorzystuje zewn¿trzne czujniki, takie jak kamera i Globalny GPS do zbierania danych wideo i lokalizacji. Ta ksi¿¿ka zostäa przet¿umaczona przy u¿yciu sztucznej inteligencji.

Biometric based systems has revolutionized today¿s hi technology market in areas like Passport offices, Ration Identification Cards, Voter Identification Cards, PAN cards etc. The explosive growth of technology has resulted in ¿skimming¿ and ¿eavesdropping¿. Two fundamental operations performed by a digital camera are image capturing and storing. In this book, an image is captured using a digital camera and image data is processed using MATLAB 8.2 which is given as an input to the VHDL code. Security code is developed using AES-128 (Advanced Encryption Standards) based on Rijndael algorithm. The complete security design is being to be developed using HDL and active HDL functional simulation was performed, then the design was synthesized using Xilinx-ISE. In this book, all the blocks of the security system are designed based on Rijndael algorithm.

Automobiles and computing technologies are creating a new level of data services in vehicles. The Automobile Black Box has functions similar to an airplane black box. It is used to analyse the cause of vehicular accidents and prevent the loss of life and property arising from vehicle accidents. This book proposes a prototype of an Automobile Black Box System that can be installed into vehicles. The system aims to achieve accident analysis by objectively tracking what occurs in vehicles. The system also involves enhancement of security by preventing tampering of the Black Box data. In addition, the Black Box sends an alert message to a pre-stored mobile number via Short Message Service (SMS) in the case of occurrence of an accident.The proposed system makes use of 7 sensors to record the various driving data parameters. The Raspberry Pi controller (RPi) and Arduino controllers are used to regulate these sensors. The data received from the sensors are stored on the SD card mounted on RPi for retrieval after the accident. The system uses external sensors such as camera and Global Positioning System (GPS) to collect video and location data.

Systemy oparte na biometrii zrewolucjonizowäy dzisiejszy rynek hi technology w takich dziedzinach jak biura paszportowe, Ration Identification Cards, Voter Identification Cards, karty PAN itp. Gwätowny rozwój technologii doprowadzi¿ do "skimmingu" i "pods¿uchu". Dwie podstawowe operacje wykonywane przez aparat cyfrowy to przechwytywanie i przechowywanie obrazu. W tej ksi¿¿ce obraz jest rejestrowany za pomoc¿ kamery cyfrowej, a dane obrazowe s¿ przetwarzane za pomoc¿ MATLAB 8.2, który jest podawany jako wej¿cie do kodu VHDL. Kod bezpiecze¿stwa jest opracowywany przy u¿yciu algorytmu AES-128 (Advanced Encryption Standards) opartego na algorytmie Rijndael. Kompletny projekt bezpiecze¿stwa ma by¿ opracowany przy u¿yciu HDL, przeprowadzono aktywn¿ symulacj¿ funkcjonaln¿ HDL, a nast¿pnie dokonano syntezy projektu przy u¿yciu Xilinx-ISE. W tej ksi¿¿ce wszystkie bloki systemu bezpiecze¿stwa s¿ projektowane w oparciu o algorytm Rijndael.

De Automobile Black Box heeft functies die vergelijkbaar zijn met een zwarte vliegtuigbox. Het wordt gebruikt om de oorzaak van ongevallen met voertuigen te analyseren en het verlies van mensenlevens en eigendommen als gevolg van voertuigongevallen te voorkomen. Dit boek stelt een prototype voor van een Automobile Black Box die in voertuigen kan worden geïnstalleerd. Het beoogt ongevallenanalyse te bereiken door objectief te volgen wat er in voertuigen gebeurt. Het omvat ook verbetering van de beveiliging door manipulatie van de Black Box-gegevens te voorkomen. Bovendien stuurt de Black Box een sms naar een vooraf opgeslagen mobiel nummer via sms in het geval van een ongeval. Het voorgestelde systeem maakt gebruik van 7 sensoren om de verschillende parameters van de rijgegevens te registreren. De Raspberry Pi-controller en Arduino-controllers worden gebruikt om deze sensoren te regelen. De gegevens ontvangen van de sensoren worden opgeslagen op de SD-kaart die op RPi is gemonteerd om na het ongeval te worden opgehaald. Het systeem maakt gebruik van externe sensoren zoals camera en GPS om video- en locatiegegevens te verzamelen. Dit boek is vertaald met Kunstmatige Intelligentie.

Este livro descreve um estudo preliminar da detecção de diferentes tipos de leucemia utilizando imagens microscópicas de amostras de sangue. A análise através de imagens é muito importante, uma vez que as doenças podem ser detectadas e diagnosticadas numa fase anterior. A partir daí, outras acções como o controlo, monitorização e prevenção de doenças podem ser realizadas. As imagens são utilizadas porque são baratas e não requerem testes e equipamentos de laboratório dispendiosos. O sistema centra-se na doença dos glóbulos brancos, leucemia. O sistema utilizará características em imagens microscópicas e examinará alterações de textura, geometria, cor e análise estatística. As alterações nestas características serão utilizadas como um input classificador. Foi feita uma revisão bibliográfica e é proposto um reforço da aprendizagem para classificar os tipos de leucemia. Foi também apresentada uma pequena discussão sobre questões sugeridas pelos investigadores.

Questo libro descrive uno studio preliminare sul rilevamento di diversi tipi di leucemia utilizzando immagini microscopiche di campioni di sangue. L'analisi attraverso le immagini è molto importante perché le malattie possono essere rilevate e diagnosticate in una fase precedente. Da lì, ulteriori azioni come il controllo, il monitoraggio e la prevenzione delle malattie possono essere fatte. Le immagini sono utilizzate in quanto sono economiche e non richiedono test costosi e attrezzature di laboratorio. Il sistema si concentra sulla malattia dei globuli bianchi, la leucemia. Il sistema utilizzerà le caratteristiche delle immagini microscopiche ed esaminerà i cambiamenti nella struttura, nella geometria, nel colore e nell'analisi statistica. I cambiamenti in queste caratteristiche saranno usati come input per il classificatore. È stata fatta una revisione della letteratura e viene proposto il Reinforcement Learning per classificare i tipi di leucemia. È stata anche presentata una piccola discussione sui problemi suggeriti dai ricercatori.

Ce livre décrit une étude préliminaire de la détection de différents types de leucémie à l'aide d'images microscopiques d'échantillons de sang. L'analyse d'images est très importante car les maladies peuvent être détectées et diagnostiquées à un stade plus précoce. A partir de là, d'autres actions telles que le contrôle, la surveillance et la prévention des maladies peuvent être effectuées. Les images sont utilisées car elles sont bon marché et ne nécessitent pas de tests et d'équipements de laboratoire coûteux. Le système se concentre sur la maladie des globules blancs, la leucémie. Le système utilisera les caractéristiques des images microscopiques et examinera les changements de texture, de géométrie, de couleur et d'analyse statistique. Les changements dans ces caractéristiques seront utilisés comme entrée du classificateur. Une revue de la littérature a été effectuée et l'apprentissage par renforcement est proposé pour classer les types de leucémie. Une petite discussion sur les problèmes suggérés par les chercheurs a également été présentée.

Dieses Buch beschreibt eine vorläufige Studie zur Erkennung verschiedener Leukämiearten anhand von mikroskopischen Blutprobenbildern. Die Analyse von Bildern ist sehr wichtig, da Krankheiten in einem früheren Stadium erkannt und diagnostiziert werden können. Von dort aus können weitere Maßnahmen wie Kontrolle, Überwachung und Prävention von Krankheiten ergriffen werden. Bilder werden verwendet, da sie billig sind und keine teuren Tests und Laborausrüstungen erfordern. Das System konzentriert sich auf die Krankheit der weißen Blutkörperchen, Leukämie. Das System verwendet Merkmale in mikroskopischen Bildern und untersucht Veränderungen in Textur, Geometrie, Farbe und statistischer Analyse. Die Veränderungen dieser Merkmale werden als Input für einen Klassifikator verwendet.

Este libro describe un estudio preliminar sobre la detección de diferentes tipos de leucemia utilizando imágenes microscópicas de muestras de sangre. El análisis a través de imágenes es muy importante, ya que las enfermedades pueden detectarse y diagnosticarse en una fase temprana. A partir de ahí, se pueden llevar a cabo otras acciones como el control, el seguimiento y la prevención de las enfermedades. Las imágenes se utilizan porque son baratas y no requieren pruebas ni equipos de laboratorio costosos. El sistema se centra en la enfermedad de los glóbulos blancos, la leucemia. El sistema utilizará las características de las imágenes microscópicas y examinará los cambios en la textura, la geometría, el color y el análisis estadístico. Los cambios en estas características se utilizarán como entrada del clasificador. Se ha hecho una revisión de la literatura y se propone el aprendizaje por refuerzo para clasificar los tipos de leucemia. También se ha presentado una pequeña discusión sobre las cuestiones sugeridas por los investigadores.

This book describes a preliminary study of detection of different types of leukemia using microscopic blood sample images. Analyzing through images is very important as diseases can be detected and diagnosed at earlier stage. From there, further actions like controlling, monitoring and prevention of diseases can be done. Images are used as they are cheap and do not require expensive testing and lab equipments. The system focuses on white blood cells disease, leukemia. The system will use features in microscopic images and examine changes on texture, geometry, colour and statistical analysis. Changes in these features will be used as a classifier input. A literature review has been done and Reinforcement Learning is proposed to classify types of leukemia. A little discussion about issues suggested by researchers has also been presented..