Bücher von Purushotham Reddy M

De nos jours, les établissements d'enseignement s'inquiètent surtout de la régularité des résultats des étudiants. L'une des explications de cette baisse des performances globales des élèves est l'insuffisance de l'assiduité. Il existe de nombreuses approches pour marquer l'assiduité d'un élève, et la plus courante consiste à appeler le nom de l'élève, son numéro de rôle ou sa signature. Cela prend beaucoup de temps et devient parfois difficile. Pour y remédier, il est nécessaire de mettre en place un système automatisé et informatisé de vérification de la présence des étudiants, qui aide les instituts à conserver les données relatives à la présence des étudiants. Dans ce projet, nous avons utilisé un système d'assiduité intelligent basé principalement sur la reconnaissance faciale. Nous avons proposé et mis en ¿uvre un "modèle de contrôle des présences intelligent en temps réel basé sur la reconnaissance faciale" dans lequel d'énormes progiciels sont intégrés. La mise en ¿uvre actuelle consiste en une identification faciale qui permet de gagner du temps et d'éliminer les possibilités de présence par procuration.

Hoy en día, los institutos de enseñanza se preocupan sobre todo por la regularidad del rendimiento de los alumnos. Una de las explicaciones de esta disminución del rendimiento general de los alumnos es la insuficiencia en la asistencia. Existen numerosos métodos para marcar la asistencia de un alumno, y el más común es llamarle por su nombre o por su número de matrícula o la firma del alumno. Lleva mucho tiempo y a veces resulta difícil. Para superar este problema, se necesita un sistema automatizado e informatizado de control de asistencia que ayude a los institutos a conocer la asistencia de los alumnos. En este proyecto hemos utilizado un sistema inteligente de control de asistencia basado principalmente en el reconocimiento facial. Hemos propuesto y aplicado un "Modelo inteligente de control de asistencia en tiempo real basado en el reconocimiento facial" en el que se integran enormes paquetes. La implementación predominante consiste en la identificación facial que ahorra tiempo y erradica las posibilidades de asistencia por poder.

Al giorno d'oggi gli istituti scolastici si preoccupano soprattutto della costanza del rendimento degli studenti. Una spiegazione di questa diminuzione del rendimento complessivo degli studenti è l'insufficienza della frequenza. Esistono numerosi approcci per segnare la presenza di uno studente, e il modo più comune è quello di chiamare il nome dello studente o il numero di matricola o la firma dello studente. Questo metodo richiede molto tempo e a volte diventa difficile. Per ovviare a questo problema, è necessario un sistema di controllo delle presenze degli studenti automatizzato e basato su computer, che aiuti gli istituti a tenere traccia delle presenze degli studenti. In questo progetto abbiamo utilizzato un sistema intelligente di rilevazione delle presenze basato principalmente sul riconoscimento facciale. Abbiamo proposto e implementato un "modello di monitoraggio intelligente delle presenze in tempo reale basato sul riconoscimento facciale", all'interno del quale sono integrati numerosi pacchetti. L'implementazione prevalente consiste nell'identificazione facciale, che consente di risparmiare tempo e di eliminare le possibilità di presenze per delega.

V nashi dni uchebnye zawedeniq w osnownom bespokoqtsq o stabil'nosti uspewaemosti studentow. Odnim iz ob#qsnenij takogo snizheniq obschej uspewaemosti qwlqetsq nedostatochnaq poseschaemost'. Suschestwuet mnozhestwo sposobow otmetit' poseschaemost' studenta, i samyj rasprostranennyj iz nih - nazwat' familiü studenta, nomer spiski ili postawit' podpis'. Jeto zanimaet mnogo wremeni i inogda stanowitsq zatrudnitel'nym. Chtoby preodolet' ätu problemu, neobhodima awtomatizirowannaq komp'üternaq sistema kontrolq poseschaemosti, kotoraq pomozhet uchebnym zawedeniqm hranit' fakty o poseschaemosti studentow. V dannom proekte my ispol'zowali intellektual'nuü sistemu kontrolq poseschaemosti, osnowannuü na raspoznawanii lic. My predlozhili i wnedrili "model' intellektual'nogo kontrolq poseschaemosti w real'nom wremeni na osnowe raspoznawaniq lic", w kotoruü integrirowany ogromnye pakety. Preobladaüschaq realizaciq sostoit iz identifikacii po licu, chto pozwolqet äkonomit' wremq i ustranqet wozmozhnost' posescheniq po dowerennosti.

Die Bildungseinrichtungen machen sich heutzutage vor allem Sorgen um die Beständigkeit der Schülerleistungen. Eine Erklärung für diesen Rückgang der Gesamtleistung der Schüler ist die unzureichende Anwesenheit. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, die Anwesenheit eines Schülers zu markieren, und die gängigste Methode ist das Aufrufen des Namens, der Matrikelnummer oder der Unterschrift des Schülers. Das kostet viel Zeit und ist manchmal schwierig. Daher ist ein automatisiertes und computergestütztes Anwesenheitskontrollsystem erforderlich, das den Instituten dabei hilft, die Anwesenheit der Studenten zu erfassen. In diesem Projekt haben wir ein intelligentes Anwesenheitskontrollsystem verwendet, das hauptsächlich auf Gesichtserkennung basiert. Wir haben ein "intelligentes Echtzeit-Anwesenheitsüberwachungsmodell auf der Grundlage von Gesichtserkennung" vorgeschlagen und implementiert, in das umfangreiche Pakete integriert sind. Die vorherrschende Implementierung besteht aus einer Gesichtsidentifikation, die zeitsparend ist und die Möglichkeit einer stellvertretenden Anwesenheit auslöscht.

Educational institutes these days are worried mostly on the consistency of student¿s performance. One explanation for this decrease in scholar overall performance is the insufficiency in attendance. There are numerous approaches to mark a student¿s attendance, and the most common way is by calling the student¿s name or roll number or the signature of the students. It takes lot of time and sometimes becomes difficult. To overcome this, an automated and computer-based student attendance checking system is required that helps the institutes in holding the facts about student¿s attendance. We have used an intelligent attendance system primarily based on face recognition in this project. We have proposed and enforced a "Real time smart attendance monitoring model based on face recognition" within which huge packages are integrated. The prevailing implementation consists of facial identification that is time saving and eradicates the possibilities of proxy attendance.

The pinnCloud computing is the delivery of different services through the Internet.These resources include tools and applications like data storage, servers, databases, networking, and software. Rather than keeping files on a proprietary hard drive or local storage device, cloud-based storage makes it possible to save them to a remote database. As long as an electronic device has access to the web, it has access to the data and the software programs to run it. There Are 3 types of services in cloud:1. Infrastructure as a Service (IaaS)2. Platform as a Service (PaaS)3. Software as a Service (SaaS)The pinnacle security threats identified in the cloud are:¿ Data Breaches¿ Insufficient Identity, Credential, and Access¿ Management¿ Insecure Interfaces and APIs¿ System Vulnerabilities¿ Account Hijacking¿ Malicious Insiders¿ Advanced Persistence Threats¿ Data Loss¿ Insufficient due diligence¿ Abuse and Nefarious Use of Cloud Services¿ Denial of Service¿ Shared Technology Vulnerabilities.

A contagem de multidões é um tema de investigação dominante no domínio da vigilância por computador, mas se a distribuição das multidões for desigual, a perfeição da contagem de multidões com base na MCNN ainda tem de ser melhorada para se adaptar a distribuições de multidões desiguais. A característica de densidade global das multidões num projecto é tida em conta, e os aspectos de densidade globalizados são desenhados e adicionados à MCNN pelo método de aprendizagem em cascata, porque no decurso do processo de redução da amostragem certas características abrangentes serão ignoradas pela MCNN, o que afectará a precisão do mapa de densidade. Os resultados experimentais para o ucfcc50 e o conjunto de dados shanghaitech indicam que o método proposto é mais exacto e mais estável

Il conteggio delle folle è un argomento di ricerca dominante nel campo della sorveglianza informatica, ma se la distribuzione della folla è ineguale, la perfezione del conteggio delle folle sulla base dell'MCNN deve ancora essere migliorata per adattarsi a distribuzioni di folla ineguali L'MCNN è stato utilizzato per ottenere risultati aggressivi. La caratteristica di densità globale della folla in un progetto viene presa in considerazione e gli aspetti di densità globalizzati vengono disegnati e aggiunti all'MCNN con il metodo di apprendimento a cascata, perché nel corso del processo di down-sampling alcune caratteristiche globali saranno ignorate dall'MCNN e questo influenzerà la precisione della mappa di densità. I risultati sperimentali per ucfcc50 e per il set di dati shanghaitech indicano che il metodo proposto è più preciso e più stabile.

El recuento de multitudes es un tema de investigación dominante en el campo de la vigilancia informática, pero si la distribución de las multitudes es desigual, la perfección del recuento de multitudes sobre la base de la MCNN aún debe mejorarse para adaptarse a las distribuciones desiguales de las multitudes Se ha utilizado la MCNN para obtener resultados agresivos. Se tiene en cuenta la característica de densidad global para las multitudes en un proyecto, y los aspectos de densidad globalizados se dibujan y se añaden a la MCNN mediante el método de aprendizaje en cascada, porque en el curso del proceso de muestreo descendente ciertas características globales serán ignoradas por la MCNN, y esto afectará a la precisión del mapa de densidad. Los resultados experimentales para ucfcc50 y el conjunto de datos shanghaitech indican que el método propuesto es más preciso y más estable.

Le comptage des foules est un sujet de recherche dominant dans le domaine de la surveillance informatique, mais si la distribution des foules est inégale, la perfection du comptage des foules sur la base du MCNN doit encore être améliorée pour s'adapter aux distributions inégales des foules. Le MCNN a été utilisé pour obtenir des résultats agressifs. La caractéristique de densité globale des foules dans un projet est prise en compte, et les aspects de densité globalisés sont dessinés et ajoutés au MCNN par la méthode d'apprentissage en cascade, parce qu'au cours du processus de réduction de l'échantillonnage, certaines caractéristiques globales seront ignorées par le MCNN, ce qui affectera la précision de la carte de densité. Les résultats expérimentaux pour l'ucfcc50 et l'ensemble de données shanghaitech indiquent que la méthode proposée est plus précise et plus stable

Das Zählen von Menschenmengen ist ein beherrschendes Forschungsthema im Bereich der Computerüberwachung, aber wenn die Menschenmenge ungleich verteilt ist, muss die Perfektion des Zählens von Menschenmengen auf der Grundlage des MCNN noch verbessert werden, um sich an ungleiche Verteilungen von Menschenmengen anzupassen MCNN wurde verwendet, um aggressive Ergebnisse zu erzielen. Das globale Dichtemerkmal für Menschenmengen in einem Projekt wird berücksichtigt, und globalisierte Dichteaspekte werden gezeichnet und dem MCNN durch die kaskadierte Lernmethode hinzugefügt, da im Laufe des Down-Sampling-Prozesses bestimmte umfassende Merkmale durch das MCNN außer Acht gelassen werden, was die Genauigkeit der Dichtekarte beeinträchtigt. Die experimentellen Ergebnisse für ucfcc50 und den Shanghaitech-Datensatz zeigen, dass die vorgeschlagene Methode genauer und stabiler ist.

Agriculture has been a civilization source. In India, agriculture is called as backbone, where their economy has been dependent largely depending on the production of crop. The significant part agricultural systems is selection of every crop. Furthermore, the election of crop relies on different aspects like price of market, rate or production, and several policies of government. Many of the reforms have been required in agriculture domain in order to enhance the Indian economy transformation. One can enhance the agriculture by simple machine learning (ML) models in agriculture domain. Besides with entire updates in technology and machinery utilized in agriculture, resourceful and precise data on several problems acts as a prominent role. The concept of this manuscript is to utilize a crop selection model such that, this model might assist in solving several farmer & agriculture related issues. Hence, it enhances the economy of India by improving the production of crop yield level.