Bücher von Rashmi Sinha

Adaptive Channel Equalizer ermöglichen eine effiziente, robuste, zuverlässige und erfolgreiche Kommunikation von Daten oder Nachrichten über unvollkommene Kanäle, was einen der größten Erfolge der Technik darstellt. Der Hauptvorteil des Soft-Computing-Ansatzes für den Entwurf von Kanalentzerrern und für die Systemidentifizierung ist die einfache Implementierung, sowohl in Bezug auf die Kodierung als auch auf die Parameterauswahl. In diesem Buch werden die Beiträge verschiedener wegweisender Veröffentlichungen zu adaptiven Filtern auf der Basis von Hard- und Softcomputing, insbesondere für Kanalentzerrung und Systemidentifikation, vorgestellt. Das Buch enthält einen detaillierten Literaturüberblick über die Verwendung von strukturierten stochastischen Soft-Computing-Algorithmen, die im Vergleich zu klassischen adaptiven Algorithmen in der Lage sind, die Koeffizienten einer Vielzahl von FIR- und nichtlinearen Strukturen schnell und effektiv anzupassen. Allerdings ist kein einzelner Algorithmus ausreichend, um alle Arten von Optimierungsproblemen zu lösen. Die Eignung eines bestimmten Algorithmus hängt von der jeweiligen Anwendung ab.

L'égaliseur de canaux adaptatif permet une communication efficace, robuste, fiable et réussie des données ou des messages à travers des canaux imparfaits, ce qui constitue l'un des principaux triomphes de la technologie de l'ingénierie. Le principal avantage de l'approche informatique douce pour concevoir un égaliseur de canal et pour la tâche d'identification du système est la facilité de mise en ¿uvre, à la fois en termes de codage et de sélection des paramètres. Ce livre présente les contributions de diverses publications de référence sur les filtres adaptatifs basés sur l'informatique dure et l'informatique douce, en particulier pour l'égalisation des canaux et les tâches d'identification. Le livre contient une étude détaillée de la littérature sur l'utilisation d'algorithmes stochastiques structurés de soft computing qui sont capables d'adapter rapidement et efficacement les coefficients d'une grande variété de structures FIR et non linéaires par rapport aux algorithmes adaptatifs classiques. Cependant, aucun algorithme n'est suffisant pour résoudre tous les types de problèmes d'optimisation. La pertinence d'un algorithme particulier dépend de l'application spécifique.

El ecualizador de canal adaptativo proporciona una comunicación eficiente, robusta, fiable y satisfactoria de datos o mensajes a través de canales imperfectos, lo que constituye uno de los mayores triunfos de la tecnología de ingeniería. La principal ventaja del enfoque de soft computing para diseñar el ecualizador de canal y para la tarea de identificación del sistema es la facilidad de implementación, tanto en términos de codificación como de selección de parámetros. En este libro se presentan las contribuciones de varias publicaciones de referencia sobre filtros adaptativos basados en hard computing y soft computing, especialmente para tareas de ecualización e identificación de canales. El libro contiene un estudio detallado de la literatura sobre el uso de algoritmos estocásticos estructurados de soft computing que son capaces de adaptar rápida y eficazmente los coeficientes de una amplia variedad de estructuras FIR y no lineales en comparación con los algoritmos adaptativos clásicos. Sin embargo, ningún algoritmo es suficiente para resolver todos los tipos de problemas de optimización. La idoneidad de un algoritmo concreto depende de la aplicación específica.

O equalizador de canal adaptativo permite uma comunicação eficiente, robusta, fiável e bem sucedida de dados ou mensagens através de canais imperfeitos, o que constitui um dos maiores triunfos da tecnologia de engenharia. A principal vantagem da abordagem de computação suave para conceber o equalizador de canais e para a tarefa de identificação de sistemas é a facilidade de implementação, tanto em termos de codificação como de seleção de parâmetros. Este livro apresenta os contributos de várias publicações de referência sobre filtros adaptativos baseados em computação rígida e em computação flexível, especialmente para a tarefa de equalização e identificação de canais. O livro contém um levantamento detalhado da literatura sobre a utilização de algoritmos de computação suave estocástica estruturada que são capazes de adaptar rápida e eficazmente os coeficientes de uma grande variedade de estruturas FIR e não lineares, em comparação com os algoritmos adaptativos clássicos. No entanto, nenhum algoritmo é suficiente para resolver todos os tipos de problemas de otimização. A adequação de um determinado algoritmo depende de uma aplicação específica.

Adaptiwnyj kanal'nyj äkwalajzer obespechiwaet äffektiwnuü, ustojchiwuü, nadezhnuü i uspeshnuü peredachu dannyh ili soobschenij po nesowershennym kanalam, chto qwlqetsq odnim iz glawnyh dostizhenij inzhenernoj tehniki. Klüchewym preimuschestwom podhoda "mqgkih wychislenij" dlq proektirowaniq kanal'nogo äkwalajzera i zadachi identifikacii sistemy qwlqetsq prostota realizacii, kak w chasti kodirowaniq, tak i w chasti wybora parametrow. V ätoj knige predstawlen wklad razlichnyh znakowyh publikacij, poswqschennyh kak zhestkim, tak i mqgkim wychisleniqm na osnowe adaptiwnyh fil'trow, osobenno dlq zadach äkwalizacii i identifikacii kanalow. Kniga soderzhit podrobnyj obzor literatury po ispol'zowaniü strukturirowannyh stohasticheskih algoritmow mqgkih wychislenij, kotorye sposobny bystro i äffektiwno adaptirowat' koäfficienty samyh raznoobraznyh KIH- i nelinejnyh struktur po srawneniü s klassicheskimi adaptiwnymi algoritmami. Odnako ni odin algoritm ne qwlqetsq dostatochnym dlq resheniq wseh tipow optimizacionnyh zadach. Prigodnost' togo ili inogo algoritma zawisit ot konkretnogo prilozheniq.

L'equalizzatore di canale adattivo fornisce una comunicazione efficiente, robusta, affidabile e di successo di dati o messaggi attraverso canali imperfetti, uno dei principali trionfi della tecnologia ingegneristica. Il vantaggio principale dell'approccio soft computing per la progettazione dell'equalizzatore di canale e per l'identificazione del sistema è la facilità di implementazione, sia in termini di codifica che di selezione dei parametri. In questo libro sono stati presentati i contributi di diverse pubblicazioni di riferimento sui filtri adattativi basati sull'hard computing e sul soft computing, in particolare per l'equalizzazione dei canali e l'identificazione del sistema. Il libro contiene una rassegna dettagliata della letteratura sull'uso di algoritmi strutturati di soft computing stocastico che sono in grado di adattare rapidamente ed efficacemente i coefficienti di un'ampia varietà di strutture FIR e non lineari rispetto agli algoritmi adattativi classici. Tuttavia, nessun singolo algoritmo è sufficiente per risolvere tutti i tipi di problemi di ottimizzazione. L'idoneità di un particolare algoritmo dipende dall'applicazione specifica.

Adaptive Channel Equalizer provides efficient, robust, reliable and successful communication of data or message through imperfect channels which is one of the major triumphs of engineering technology. The key advantage of soft computing approach to design channel equalizer and for system identification task is the ease of implementation, both in terms of coding and parameter selection. The contributions of various landmark publications on hard computing as well as soft computing based adaptive filter, especially for channel equalization and identification task have been presented in this book. The book contains a detailed survey of literature on the usage of structured stochastic soft computing algorithms that are capable of quickly and effectively adapting the coefficients of a wide variety of FIR and nonlinear structures as compared to classical adaptive algorithms. However, no single algorithm is sufficient to solve all types of optimization problem. Aptness of a particular algorithm depends on specific application.