Bücher von Ravindra Malkar

Este livro descreve o desenvolvimento de um filtro baseado em ondas para reconhecer e identificar vários tipos de harmónicos no sistema de energia eléctrica que cria perturbações na qualidade da energia. Uma abordagem híbrida envolvendo a transformação de ondas, técnicas tradicionais de processamento de sinais e baseadas em regras, e outras técnicas tradicionais comummente aceites na comunidade eléctrica, são concebidas para construir o filtro. A transformação wavelet, em particular, desempenha um papel significativo na determinação do sucesso da tarefa de classificação. A transformada wavelet é utilizada para detectar a presença de harmónicos numa dada forma de onda. A presença de harmónicos é indicada por grandes magnitudes de coeficientes discretos de transformação wavelet em várias escalas. Estes coeficientes têm características únicas de perturbação. Estas características, juntamente com características fornecidas pelas técnicas tradicionais, são então utilizadas por uma abordagem baseada em regras para determinar a categoria de perturbação. A transformação wavelet é uma ferramenta poderosa para a detecção e atenuação de harmónicos no sistema de potência.

Este libro describe el desarrollo de un filtro basado en wavelets para reconocer e identificar varios tipos de armónicos en el sistema eléctrico que crean perturbaciones en la calidad de la energía. Para construir el filtro se ha diseñado un enfoque híbrido que incluye la transformada wavelet, técnicas tradicionales de procesamiento de señales y basadas en reglas, y otras técnicas tradicionales comúnmente aceptadas en la comunidad energética. La transformada wavelet, en particular, desempeña un papel significativo a la hora de determinar el éxito de la tarea de clasificación. La transformada wavelet se utiliza para detectar la presencia de armónicos en una forma de onda determinada. La presencia de armónicos viene indicada por las grandes magnitudes de los coeficientes discretos de la transformada wavelet a varias escalas. Estos coeficientes contienen características únicas de perturbación. Estas características, junto con las proporcionadas por las técnicas tradicionales, se utilizan en un enfoque basado en reglas para determinar la categoría de la perturbación. La transformada wavelet es una potente herramienta de detección y mitigación de armónicos en la red eléctrica.

Ce livre décrit le développement d'un filtre basé sur les ondelettes pour reconnaître et identifier différents types d'harmoniques dans le système électrique qui crée des perturbations dans la qualité de l'énergie. Une approche hybride impliquant la transformée en ondelettes, le traitement traditionnel des signaux et les techniques basées sur des règles, ainsi que d'autres techniques traditionnelles communément acceptées dans la communauté de l'énergie, sont conçues pour construire le filtre. La transformée en ondelettes, en particulier, joue un rôle important dans la réussite de la tâche de classification. La transformée en ondelettes est utilisée pour détecter la présence d'harmoniques dans une forme d'onde donnée. La présence d'harmoniques est indiquée par de grandes amplitudes de coefficients discrets de la transformée en ondelettes à différentes échelles. Ces coefficients portent des caractéristiques de perturbation uniques. Ces caractéristiques, ainsi que celles fournies par les techniques traditionnelles, sont ensuite utilisées par une approche basée sur des règles pour déterminer la catégorie de perturbation. La transformée en ondelettes est un outil puissant pour la détection et l'atténuation des harmoniques dans les réseaux électriques.

Questo libro descrive lo sviluppo di un filtro basato su wavelet per riconoscere e identificare vari tipi di armoniche nel sistema elettrico che creano disturbi nella qualità dell'energia. Per costruire il filtro è stato adottato un approccio ibrido che coinvolge la trasformata wavelet, le tradizionali tecniche di elaborazione del segnale e basate su regole e altre tecniche tradizionali comunemente accettate nella comunità dell'energia. La trasformata wavelet, in particolare, svolge un ruolo significativo nel determinare il successo del compito di classificazione. La trasformata wavelet viene utilizzata per rilevare la presenza di armoniche in una determinata forma d'onda. La presenza di armoniche è indicata da grandi quantità di coefficienti discreti della trasformata wavelet a varie scale. Questi coefficienti contengono caratteristiche di disturbo uniche. Queste caratteristiche, insieme a quelle fornite dalle tecniche tradizionali, vengono utilizzate da un approccio basato su regole per determinare la categoria del disturbo. La trasformata wavelet è un potente strumento per il rilevamento e la mitigazione delle armoniche nel sistema elettrico.

Dieses Buch beschreibt die Entwicklung eines Wavelet-basierten Filters zur Erkennung und Identifizierung verschiedener Arten von Oberschwingungen im Stromnetz, die Störungen der Stromqualität verursachen. Ein hybrider Ansatz, der die Wavelet-Transformation, traditionelle Signalverarbeitungs- und regelbasierte Techniken sowie andere in der Energiebranche allgemein anerkannte traditionelle Techniken einbezieht, wurde entwickelt, um den Filter zu konstruieren. Insbesondere die Wavelet-Transformation spielt eine wichtige Rolle für den Erfolg der Klassifizierungsaufgabe. Die Wavelet-Transformation wird verwendet, um das Vorhandensein von Oberschwingungen in einer bestimmten Wellenform zu erkennen. Das Vorhandensein von Oberschwingungen wird durch große Beträge der diskreten Wavelet-Transformationskoeffizienten auf verschiedenen Skalen angezeigt. Diese Koeffizienten weisen eindeutige Störungsmerkmale auf. Diese Merkmale werden dann zusammen mit den Merkmalen herkömmlicher Techniken in einem regelbasierten Ansatz verwendet, um die Störungskategorie zu bestimmen. Die Wavelet-Transformation ist ein leistungsfähiges Instrument zur Erkennung und Abschwächung von Oberschwingungen im Stromnetz.

This book describes the development of wavelet-based filter to recognise and identify various types of harmonics in electric power system which creates disturbances in power quality. A hybrid approach involving the wavelet transform, traditional signal processing and rule-based techniques, and other commonly accepted traditional techniques in the power community are designed to construct the filter. The wavelet transform, in particular, plays a significant role in determining the success of the classification task. The wavelet transform is utilised to detect the presence of harmonics in a given waveform. The presence of harmonics is indicated by large magnitudes of discrete wavelet transform coefficients at various scales. These coefficients carry unique disturbance features. These features, along with features provided by traditional techniques, are then utilised by a rule-based approach to determine the disturbance category. The wavelet transform is a powerful tool for detection and mitigation of harmonics in power system.