Bücher von Reena Satpute

A grande questão agora é o que podemos fazer com a tecnologia e como a tecnologia pode melhorar os padrões de vida da humanidade? Quem teria imaginado que a tecnologia de hoje estaria dominando o mundo? Assim como alguns anos atrás, os computadores eram escassos e só podem ser encontrados em grandes e poderosas organizações, assim é a inteligência artificial hoje. Embora a maioria de nós use IA todos os dias, temos pouco conhecimento sobre seus recursos. Mas chegará um tempo em que as máquinas assumirão quase tudo o que é feito hoje pelos humanos, à medida que máquinas cada vez mais complicadas são projetadas para realizar atividades complexas que exigem raciocínio. O futuro da tecnologia é quando uma máquina inteligente pode pensar e tomar as decisões certas por si mesma sem necessariamente ser programada, mas aprendida através da experiência. Isso está a uma curta distância, mas muito precisa ser feito. Embora isso, até certo ponto, esteja criando medo e pânico entre os humanos, é inevitável. Atualmente, estamos experimentando os estágios iniciais do Aprendizado de Máquina (ML). O ML está em três tipos (Aprendizado Supervisionado (SL), Aprendizado Não Supervisionado (UL) e Aprendizado por Reforço (RL)) dos quais máquinas de IA recentes são construídas.

Le grandi domande ora sono cosa possiamo fare con la tecnologia e come può la tecnologia migliorare gli standard di vita dell'umanità? Chi avrebbe mai immaginato che la tecnologia di oggi avrebbe dominato il mondo? Proprio come alcuni anni fa, i computer erano scarsi e possono essere trovati solo in organizzazioni potenti e grandi, così lo è oggi l'intelligenza artificiale. Anche se la maggior parte di noi usa l'intelligenza artificiale ogni giorno, abbiamo poca conoscenza delle sue capacità. Ma verrà un tempo in cui le macchine prenderanno il controllo di quasi tutto ciò che viene fatto oggi dagli esseri umani, poiché macchine sempre più complicate sono progettate per eseguire attività complesse che richiedono ragionamento. Il futuro della tecnologia è quando una macchina intelligente può pensare e prendere le decisioni giuste per se stessa senza necessariamente essere programmata ma appresa attraverso l'esperienza. Siamo solo a breve distanza, ma c'è ancora molto da fare. Anche se questo in una certa misura sta creando paura e panico tra gli esseri umani, è inevitabile. Attualmente, stiamo vivendo le prime fasi del Machine Learning (ML). ML è in tre tipi (apprendimento supervisionato (SL), apprendimento non supervisionato (UL) e apprendimento per rinforzo (RL)) di cui sono costruite le recenti macchine AI.

Die große Frage lautet nun: Was können wir mit Technologie tun und wie kann Technologie den Lebensstandard der Menschheit verbessern? Wer hätte gedacht, dass die heutige Technologie die Welt beherrschen würde? So wie vor einigen Jahren Computer rar waren und nur in mächtigen und großen Organisationen zu finden waren, so ist es auch heute mit künstlicher Intelligenz so. Obwohl die meisten von uns täglich KI nutzen, wissen wir nur wenig über ihre Fähigkeiten. Aber es wird eine Zeit kommen, in der Maschinen fast alles übernehmen werden, was heute von Menschen erledigt wird, da immer kompliziertere Maschinen für die Ausführung komplexer Tätigkeiten konzipiert sind, die logisches Denken erfordern. Die Zukunft der Technologie liegt darin, dass eine intelligente Maschine denken und selbst die richtigen Entscheidungen treffen kann, ohne unbedingt programmiert zu sein, sondern durch Erfahrung gelernt zu haben. Dies ist nur ein kurzer Weg, aber es muss noch viel getan werden. Obwohl dies in gewissem Maße Angst und Panik bei den Menschen hervorruft, ist es unvermeidlich. Derzeit erleben wir die frühen Stadien des maschinellen Lernens (ML). ML gibt es in drei Typen (Supervised Learning (SL), Unsupervised Learning (UL) und Reinforcement Learning (RL)), aus denen aktuelle KI-Maschinen gebaut werden.

Les grandes questions sont maintenant que pouvons-nous faire avec la technologie et comment la technologie peut-elle améliorer le niveau de vie de l'humanité ? Qui aurait imaginé que la technologie d'aujourd'hui dominerait le monde ? Tout comme il y a quelques années, les ordinateurs étaient rares et ne se trouvent que dans les grandes et puissantes organisations, il en va de même pour l'intelligence artificielle aujourd'hui. Même si la plupart d'entre nous utilisons l'IA tous les jours, nous avons peu de connaissances sur ses capacités. Mais un temps viendra où les machines prendront le relais de presque tout ce qui est fait aujourd'hui par les humains, car de plus en plus de machines compliquées sont conçues pour effectuer des activités complexes qui nécessitent un raisonnement. L'avenir de la technologie, c'est quand une machine intelligente peut penser et prendre les bonnes décisions par elle-même sans nécessairement être programmée mais apprise par l'expérience. Ce n'est qu'une courte distance devant nous, mais il reste encore beaucoup à faire. Bien que cela crée dans une certaine mesure la peur et la panique chez les humains, c'est inévitable. Actuellement, nous vivons les premières étapes de l'apprentissage automatique (ML). ML est en trois types (apprentissage supervisé (SL), apprentissage non supervisé (UL) et apprentissage par renforcement (RL)) dont les machines d'IA récentes sont construites.

Glawnyj wopros sejchas zaklüchaetsq w tom, chto my mozhem sdelat' s tehnologiqmi i kak tehnologii mogut uluchshit' urowen' zhizni chelowechestwa? Kto by mog podumat', chto sowremennye tehnologii budut prawit' mirom? Kak i neskol'ko let nazad komp'üterow bylo malo i ih mozhno bylo najti tol'ko w moschnyh i krupnyh organizaciqh, tak i segodnq iskusstwennyj intellekt. Nesmotrq na to, chto bol'shinstwo iz nas ispol'zuüt II kazhdyj den', my malo znaem o ego wozmozhnostqh. No pridet wremq, kogda mashiny woz'mut na sebq pochti wse, chto segodnq delaüt lüdi, poskol'ku wse bolee i bolee slozhnye mashiny prednaznacheny dlq wypolneniq slozhnyh dejstwij, trebuüschih rassuzhdenij. Buduschee tehnologij ¿ äto kogda razumnaq mashina smozhet dumat' i prinimat' prawil'nye resheniq sama po sebe, ne obqzatel'no buduchi zaprogrammirowannoj, no obuchaqs' na opyte. Do ätogo esche daleko, no mnogoe esche predstoit sdelat'. Hotq äto w nekotoroj stepeni wyzywaet strah i paniku sredi lüdej, äto neizbezhno. V nastoqschee wremq my perezhiwaem rannie ätapy mashinnogo obucheniq (MO). ML bywaet treh tipow (obuchenie s uchitelem (SL), obuchenie bez uchitelq (UL) i obuchenie s podkrepleniem (RL)), iz kotoryh postroeny poslednie mashiny II.

La gran pregunta ahora es ¿qué podemos hacer con la tecnología y cómo puede la tecnología mejorar el nivel de vida de la humanidad? ¿Quién hubiera imaginado que la tecnología actual dominaría el mundo? Así como hace algunos años, las computadoras eran escasas y solo se pueden encontrar en organizaciones poderosas y grandes, también lo es la inteligencia artificial en la actualidad. Aunque la mayoría de nosotros usamos IA todos los días, tenemos poco conocimiento sobre sus capacidades. Pero llegará un momento en que las máquinas se harán cargo de casi todo lo que hacen hoy los humanos a medida que se diseñan máquinas cada vez más complicadas para realizar actividades complejas que requieren razonamiento. El futuro de la tecnología es cuando una máquina inteligente pueda pensar y tomar las decisiones correctas por sí misma sin necesariamente ser programada sino aprendida a través de la experiencia. Esto está a poca distancia por delante, pero queda mucho por hacer. Aunque hasta cierto punto esto está creando miedo y pánico entre los humanos, es inevitable. Actualmente, estamos experimentando las primeras etapas del aprendizaje automático (ML). ML se encuentra en tres tipos (aprendizaje supervisado (SL), aprendizaje no supervisado (UL) y aprendizaje de refuerzo (RL)) de los cuales se construyen máquinas de IA recientes.

The big questions now is what can we do with technology and how can technology improve the living standards of mankind? Who would have imagined that today¿s technology would be ruling the world? Just as some few years back, computers were scarce and can only be found in powerful and big organizations, so is artificial intelligence today. Even though most of us use AI every day, we have little knowledge about it capabilities. But a time will come when machines will take over almost everything done today by humans as more and more complicated machines are designed to perform complex activities that require reasoning. The future of technology is when an intelligent machine can think and make theright decisions for itself without necessarily being programmed but itlearned through experience. This is just a short distance ahead but a lot needs to be done.Though this to some extent is creating fear and panic among humans, it is inevitable.Currently, we are experiencing the early stages of Machine Learning (ML). ML is in three types (Supervised Learning (SL), Unsupervised Learning (UL), and Reinforcement Learning (RL)) of which recent AI machines are built.