Bücher von S. Karpagavalli

Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático comienza ayudándole a comprender la Inteligencia Artificial (IA), especialmente lo que la IA necesita para funcionar y por qué ha fracasado en el pasado. También descubrirá la base de algunos de los problemas actuales de la IA y cómo esos problemas pueden resultar casi imposibles de resolver en algunos casos. Por supuesto, junto con los problemas, también se descubren las soluciones para algunos de ellos y se considera hacia dónde llevan los científicos la IA en busca de respuestas. Para que una tecnología sobreviva, debe tener un grupo de aplicaciones sólidas que realmente funcionen. Además, debe ser rentable para los inversores que hayan tenido la visión de invertir en ella. En el pasado, la IA no alcanzó el éxito crítico porque carecía de algunas de estas características. La IA también se adelantó a su tiempo: la verdadera IA tuvo que esperar a que el hardware actual tuviera éxito. Hoy en día, la IA se utiliza en diversas aplicaciones informáticas y para automatizar procesos.

Einführung in die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen hilft Ihnen zunächst, die künstliche Intelligenz (KI) zu verstehen, insbesondere was KI braucht, um zu funktionieren, und warum sie in der Vergangenheit versagt hat. Sie erfahren auch, worauf einige der heutigen Probleme mit KI beruhen und wie diese Probleme in einigen Fällen fast unmöglich zu lösen sind. Neben den Problemen entdecken Sie natürlich auch die Lösungen für einige Probleme und überlegen, wohin die Wissenschaftler die KI auf der Suche nach Antworten bringen werden. Damit eine Technologie überleben kann, muss sie über eine Reihe von soliden Anwendungen verfügen, die tatsächlich funktionieren. Außerdem muss sie sich für Investoren, die vorausschauend in die Technologie investiert haben, auszahlen. In der Vergangenheit blieb der KI der entscheidende Erfolg versagt, weil ihr einige dieser Eigenschaften fehlten. KI litt auch darunter, dass sie ihrer Zeit voraus war: Echte KI musste auf die aktuelle Hardware warten, um wirklich erfolgreich zu sein. Heute wird KI in verschiedenen Computeranwendungen und zur Automatisierung von Prozessen eingesetzt.

Introdução à Inteligência Artificial e à Aprendizagem Automática começa por ajudá-lo a compreender a Inteligência Artificial (IA), especialmente o que a IA precisa para funcionar e porque falhou no passado. Descobre também a base de alguns dos problemas actuais da IA e como esses problemas podem ser quase impossíveis de resolver em alguns casos. É claro que, a par dos problemas, também se descobrem as soluções para alguns deles e se considera para onde os cientistas estão a levar a IA em busca de respostas. Para que uma tecnologia sobreviva, tem de ter um grupo de aplicações sólidas que funcionem efectivamente. Deve também proporcionar um retorno aos investidores com a visão de investir na tecnologia. No passado, a IA não conseguiu alcançar um sucesso crítico porque lhe faltavam algumas destas características. A IA também sofria por estar à frente do seu tempo: a verdadeira IA precisava de esperar pelo hardware actual para ter sucesso efectivo. Actualmente, a IA é utilizada em várias aplicações informáticas e para automatizar processos.

Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique commence par vous aider à comprendre l'intelligence artificielle (IA), en particulier ce dont l'IA a besoin pour fonctionner et pourquoi elle a échoué dans le passé. Vous découvrirez également les fondements de certains problèmes liés à l'IA aujourd'hui et comment ces problèmes pourraient s'avérer presque impossibles à résoudre dans certains cas. Bien entendu, vous découvrirez également les solutions à certains problèmes et vous verrez où les scientifiques emmènent l'IA à la recherche de réponses. Pour qu'une technologie survive, elle doit disposer d'un groupe d'applications solides qui fonctionnent réellement. Elle doit également être rentable pour les investisseurs qui ont eu la clairvoyance d'investir dans la technologie. Dans le passé, l'IA n'a pas réussi à atteindre un succès critique parce qu'elle ne possédait pas certaines de ces caractéristiques. L'IA a également souffert d'être en avance sur son temps : la véritable IA devait attendre le matériel actuel pour réussir. Aujourd'hui, l'IA est utilisée dans diverses applications informatiques et pour automatiser des processus.

Introduzione all'Intelligenza Artificiale e all'Apprendimento Automatico inizia aiutandovi a comprendere l'Intelligenza Artificiale (IA), in particolare ciò che l'IA deve fare per funzionare e perché ha fallito in passato. Si scoprono anche le basi di alcuni problemi dell'IA di oggi e come questi problemi possano rivelarsi quasi impossibili da risolvere in alcuni casi. Naturalmente, insieme ai problemi, si scoprono anche le soluzioni per alcuni di essi e si considera dove gli scienziati stanno portando l'IA alla ricerca di risposte. Per sopravvivere, una tecnologia deve avere un gruppo di applicazioni solide che funzionino davvero. Deve anche fornire un ritorno agli investitori che hanno avuto la lungimiranza di investire nella tecnologia. In passato, l'IA non ha raggiunto il successo critico perché mancava di alcune di queste caratteristiche. L'IA ha anche sofferto per il fatto di essere in anticipo sui tempi: la vera IA ha dovuto aspettare l'hardware attuale per avere successo. Oggi l'IA viene utilizzata in diverse applicazioni informatiche e per automatizzare i processi.