Bücher von Safaa Atatabbi

In diesem Buch wird ein neues Modell für die Erkennung von Malware auf Endhosts vorgestellt, das auf der Bereitstellung von Antiviren-Software als Cloud-basierter Netzwerkdienst basiert. Dieses Modell ermöglicht die Identifizierung von bösartiger und unerwünschter Software durch mehrere Erkennungssysteme. Dieser Ansatz bietet mehrere wichtige Vorteile, darunter eine bessere Erkennung von bösartiger Software, erweiterte forensische Möglichkeiten und eine verbesserte Einsatzfähigkeit. Die Erkennung von Schadsoftware im Cloud-Computing umfasst einen leichtgewichtigen, übergreifenden Host-Agenten und einen Netzwerkdienst, der Erkennungstechniken, statische Signaturen und dynamische Analyse kombiniert. Mit diesem Mechanismus stellen wir fest, dass die Cloud-Malware-Erkennung im Vergleich zu einer einzelnen Antiviren-Engine eine 35 % bessere Erkennungsabdeckung gegen aktuelle Bedrohungen und eine 98 %ige Erkennungsrate in der Cloud-Umgebung bietet.

Este libro defiende un nuevo modelo de detección de malware en hosts finales basado en la provisión de antivirus como servicio de red en la nube. Este modelo permite la identificación de software malicioso y no deseado por múltiples motores de detección Respectivamente,Este enfoque proporciona varios beneficios importantes, incluyendo una mejor detección de software malicioso, capacidades forenses mejoradas y una mejor capacidad de despliegue. La detección de programas maliciosos en la computación en nube incluye un agente de host ligero y de estorbo cruzado y un servicio de red que combina técnicas de detección, análisis de firmas estáticas y detección de análisis dinámico. Usando este mecanismo encontramos que la detección de malware en la nube proporciona una cobertura de detección un 35% mejor contra amenazas recientes en comparación con un solo motor antivirus y una tasa de detección del 98% en todo el entorno de la nube.

Este livro defende um novo modelo para a deteção de malware em anfitriões finais baseado no fornecimento de antivírus como um serviço de rede na nuvem. Este modelo permite a identificação de software malicioso e indesejado por vários motores de deteção, respetivamente. Esta abordagem proporciona várias vantagens importantes, incluindo uma melhor deteção de software malicioso, capacidades forenses melhoradas e uma melhor capacidade de implementação. A deteção de software malicioso na computação em nuvem inclui um agente anfitrião leve e de armazenamento cruzado e um serviço de rede, que combina técnicas de deteção, análise de assinaturas estáticas e deteção de análise dinâmica. Usando este mecanismo, descobrimos que a deteção de malware na nuvem fornece uma cobertura de deteção 35% melhor contra ameaças recentes em comparação com um único motor antivírus e uma taxa de deteção de 98% em todo o ambiente de nuvem.

V ätoj knige predlagaetsq nowaq model' obnaruzheniq wredonosnyh programm na konechnyh uzlah, osnowannaq na predostawlenii antiwirusa w kachestwe setewogo serwisa w oblake. Jeta model' pozwolqet identificirowat' wredonosnoe i nezhelatel'noe programmnoe obespechenie neskol'kimi sistemami obnaruzheniq sootwetstwenno. Takoj podhod obespechiwaet neskol'ko wazhnyh preimuschestw, wklüchaq luchshee obnaruzhenie wredonosnogo programmnogo obespecheniq, rasshirennye wozmozhnosti kriminalistiki i uluchshennuü razwertywaemost'. Obnaruzhenie wredonosnogo PO w oblachnyh wychisleniqh wklüchaet w sebq legkij, kross-torgowyj agent hosta i setewoj serwis. On sochetaet w sebe metody obnaruzheniq, staticheskij analiz signatur i dinamicheskij analiz obnaruzheniq. Ispol'zuq ätot mehanizm, my obnaruzhili, chto obnaruzhenie wredonosnyh programm w oblake obespechiwaet na 35% luchshij ohwat poslednih ugroz po srawneniü s odnim antiwirusnym mehanizmom i 98%-nyj urowen' obnaruzheniq w oblachnoj srede.

Cet ouvrage propose un nouveau modèle de détection des logiciels malveillants sur les hôtes finaux, basé sur la fourniture d'un antivirus en tant que service de réseau dans le nuage. Ce modèle permet l'identification des logiciels malveillants et indésirables par plusieurs moteurs de détection. Cette approche offre plusieurs avantages importants, notamment une meilleure détection des logiciels malveillants, des capacités médico-légales améliorées et une plus grande facilité de déploiement. La détection des logiciels malveillants dans l'informatique en nuage comprend un agent hôte léger et inter-storge et un service de réseau. Elle combine des techniques de détection, l'analyse des signatures statiques et l'analyse dynamique de la détection. Grâce à ce mécanisme, nous constatons que la détection des logiciels malveillants dans l'informatique en nuage offre une couverture de détection des menaces récentes supérieure de 35 % à celle d'un moteur antivirus unique et un taux de détection de 98 % dans l'ensemble de l'environnement de l'informatique en nuage.

Questo libro sostiene un nuovo modello per il rilevamento del malware sugli host finali, basato sulla fornitura di antivirus come servizio di rete in-cloud. Questo modello consente l'identificazione del software dannoso e indesiderato da parte di più motori di rilevamento. Questo approccio offre diversi vantaggi importanti, tra cui un migliore rilevamento del software dannoso, maggiori capacità forensi e una migliore implementazione. Il rilevamento del malware nel cloud computing comprende un agente host leggero e cross-torge e un servizio di rete, che combina tecniche di rilevamento, analisi delle firme statiche e rilevamento dell'analisi dinamica. Utilizzando questo meccanismo, abbiamo scoperto che il rilevamento del malware nel cloud fornisce una copertura di rilevamento migliore del 35% contro le minacce recenti rispetto a un singolo motore antivirus e un tasso di rilevamento del 98% in tutto l'ambiente cloud.