Bücher von Sami Mestiri

L¿objet de ce livre est de fournir aux lecteurs des outils de traitements statistiques des données avec logiciel R. Chaque chapitre comporte une partie théorique et des exercices d¿applications. Les applications sont programmées sous le logiciel R.Dans certains cas on est amené à étudier plusieurs caractères sur une même population. Dans ce cas là, l¿intérêt peut porter non seulement sur chaque caractère, mais également sur les liens qui peuvent exister entre les variables. En fait, certaines études visent à étudier conjointement deux variables mesurées sur un même individu. Il s¿agit par exemple de la répartition des employés d¿une entreprise selon leurs salaires et ancienneté, ou bien la répartition des ménages selon le nombre d¿enfants à charge et leurs revenus. Nous nous intéresserons donc dans ce livre à l¿étude d¿une distribution statistique à deux dimensions.

Pour analyser un jeu des données, un statisticien dispose de plusieurs outils l'un de plus répandu est la régression ou on établit un lien entre une variable réponse et une ou plusieurs variables explicatives. Les types du lien peut-être paramétrique une famille de courbe possible sont choisit puis les paramétrés sont estimés ou non paramétrique on choisit un espace de fonction plus vaste dans lequel on souhaite obtenir une courbe très lisse. Dans ce livre nous focalisant notre intérêt sur la régression non paramétrique. Différents modèles non paramétrique en été introduite telle que le modèle de poisson non paramétrique pour modéliser l'octroi de crédits et le modèle GARCH non paramétrique pour modéliser la variabilité de Bitcoin.