Bücher von Sarah Malek

Questo lavoro è un contributo alla previsione e alla valutazione dell'efficienza di cucitura di un indumento prima della produzione. Abbiamo scelto un disegno sperimentale con i parametri del materiale e della cucitura (peso base del tessuto, densità dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e l'efficienza di cucitura come parametro di output. Questo disegno è stato applicato a tre gruppi di tessuti con composizioni diverse e in due direzioni di cucitura (ordito e trama). In primo luogo, abbiamo dimostrato la significatività e l'importanza dei parametri di input e delle loro interazioni sull'efficienza di cucitura. In secondo luogo, sulla base del metodo della regressione lineare, abbiamo determinato un modello per l'efficienza di cucitura in ciascuna delle direzioni di cucitura e in ciascun gruppo di tessuti. Questa modellizzazione è stata convalidata nella pratica. La previsione della qualità delle cuciture garantisce al confezionista la qualità desiderata fin dal primo colpo, riducendo così lo spreco di tempo e di materia prima. Di conseguenza, la perdita di costi di produzione sarà minore.

Este trabajo es una contribución a la predicción y evaluación de la eficiencia de costura de una prenda antes de su producción. Elegimos un diseño de experimentos con el material y los parámetros de costura (peso base del tejido, densidad de puntada y número de hilos de costura) como parámetros de entrada y la eficiencia de costura como parámetro de salida. Este plan se aplicó a tres grupos de tejidos con diferentes composiciones y en dos direcciones de costura (urdimbre y trama). En primer lugar, se demostró la significación e importancia de los parámetros de entrada y sus interacciones en la eficacia de la costura. En segundo lugar, basándonos en el método de regresión lineal, determinamos un modelo para la eficacia de la costura en cada una de las direcciones de costura y cada uno de los grupos de tejidos. Este modelo se validó en la práctica. La predicción de la calidad de la costura garantiza al confeccionista la calidad deseada desde la primera pasada, por lo que habrá menos pérdida de tiempo y de materia prima. En consecuencia, habrá menos pérdidas de costes de fabricación.

Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung der Näheffizienz eines Kleidungsstücks vor seiner Herstellung. Wir haben nämlich einen Versuchsplan gewählt, der als Eingangsparameter die Stoff- und Nähparameter (flächenbezogene Masse des Stoffes, Stichdichte und Nähfadenstärke.) und als Ausgangsparameter die Näheffizienz hat. Dieser Plan wurde auf drei Stoffgruppen mit unterschiedlicher Zusammensetzung und in zwei Nährichtungen (Kette und Schuss) angewendet. Es wurden zwei Hauptteile durchgeführt: Erstens zeigten wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingabeparameter und ihrer Interaktion auf die Näheffizienz. Zweitens haben wir mithilfe der Methode der linearen Regression ein Modell für die Näheffizienz in jeder Nährichtung und jeder Stoffgruppe ermittelt. Diese Modellierung war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nähqualität garantiert dem Näher die gewünschte Qualität vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohmaterial verschwendet wird. Das bedeutet, dass weniger Herstellungskosten verloren gehen.

This work is a contribution to the prediction and evaluation of the sewing efficiency of a garment prior to production. We chose a design of experiments with the material and sewing parameters (fabric basis weight, stitch density and sewing thread count) as input parameters and the sewing efficiency as output parameter. This plan was applied to three groups of fabrics with different compositions and in two sewing directions (warp and weft). Firstly, we showed the significance and importance of the input parameters and their interactions on sewing efficiency. Secondly, based on the linear regression method, we determined a model for the sewing efficiency in each of the sewing directions and each of the fabric groups. This modelling was practically validated. The prediction of seam quality guarantees the garment maker the desired quality from the very first stroke, so there will be less waste of time and raw material. As a result, there will be less loss of manufacturing cost.

Este trabalho é uma contribuição para a previsão e avaliação da eficiência da costura de uma peça de vestuário antes da produção. Optámos por um plano de experiências com os parâmetros do material e da costura (gramagem do tecido, densidade dos pontos e contagem das linhas de costura) como parâmetros de entrada e a eficiência da costura como parâmetro de saída. Este plano foi aplicado a três grupos de tecidos com diferentes composições e em duas direcções de costura (teia e trama). Em primeiro lugar, demonstrámos o significado e a importância dos parâmetros de entrada e das suas interacções na eficiência da costura. Em segundo lugar, com base no método de regressão linear, determinámos um modelo para a eficiência da costura em cada uma das direcções de costura e em cada um dos grupos de tecidos. Esta modelação foi validada na prática. A previsão da qualidade da costura garante ao confecionador a qualidade desejada desde a primeira passagem, pelo que haverá menos desperdício de tempo e de matéria-prima. Consequentemente, haverá menos perda de custos de fabrico.

Questo lavoro è un contributo alla previsione e alla valutazione del nip delle cuciture di un indumento in denim prima della produzione. A tal fine, abbiamo scelto disegni sperimentali con parametri di materiale e cucitura (peso base del tessuto, densità dei punti e numero di fili di cucitura) come parametri di input e il nip della cucitura come parametro di output. Sulla base dell'analisi delle curve degli effetti principali e delle curve di interazione dei parametri di input, nonché dell'analisi della varianza, abbiamo dimostrato la significatività e l'importanza dei parametri di input e delle loro interazioni sul parametro della qualità della cucitura. In seguito a questo risultato, basandoci sul metodo della regressione lineare, abbiamo determinato un modello per ciascuno dei gruppi di tessuti e in ciascuna delle direzioni di cucitura. Questo modello è stato convalidato in pratica. La previsione della qualità della cucitura garantisce al confezionista la qualità desiderata fin dal primo colpo, riducendo così lo spreco di tempo e di materie prime. Di conseguenza, la perdita di costi di produzione sarà minore.

Diese Arbeit ist ein Beitrag zur Vorhersage und Bewertung des Nahtknirschens eines Jeanskleidungsstücks vor der Produktion. Dazu wurden Versuchspläne gewählt, die als Eingangsparameter Stoff- und Nahtparameter (Flächengewicht des Stoffes, Stichdichte und Nähfadenfeinheit) und als Ausgangsparameter das Nahtknirschen haben. Anhand der Analyse der Haupteffektkurven und der Kurven der Wechselwirkungen der Eingangsparameter sowie der Varianzanalyse haben wir die Bedeutung und Wichtigkeit der Eingangsparameter und ihrer Wechselwirkungen auf den Parameter der Nahtqualität aufgezeigt. Im Anschluss an dieses Ergebnis haben wir auf der Grundlage der Methode der linearen Regression ein Modell für jede Stoffgruppe und in jeder Nährichtung ermittelt. Dieses Modell war praktisch validiert. Die Vorhersage der Nahtqualität garantiert dem Konfektionär die gewünschte Qualität vom ersten Schnitt an, wodurch weniger Zeit und Rohstoffe verschwendet werden. Das bedeutet, dass es weniger Verluste bei den Herstellungskosten gibt.

Este trabajo es una contribución a la predicción y evaluación del pinzamiento de la costura de una prenda vaquera antes de su producción. Para ello, se han elegido diseños experimentales con los parámetros de material y costura (peso base del tejido, densidad de puntada y número de hilos de coser) como parámetros de entrada y el nip de costura como parámetro de salida. Basándonos en el análisis de las curvas de efectos principales y las curvas de interacción de los parámetros de entrada, así como en el análisis de la varianza, hemos demostrado la significación e importancia de los parámetros de entrada y sus interacciones en el parámetro de calidad de la costura. A raíz de este resultado, basándonos en el método de regresión lineal, determinamos un modelo para cada uno de los grupos de tejidos y en cada una de las direcciones de costura. Este modelo se validó en la práctica. La predicción de la calidad de la costura garantiza al confeccionista la calidad deseada desde la primera pasada, por lo que habrá menos pérdidas de tiempo y materias primas. En consecuencia, habrá menos pérdidas de costes de fabricación.

This work is a contribution to the prediction and evaluation of seam nip of a denim garment prior to production. For this purpose, we chose experimental designs with material and seam parameters (fabric basis weight, stitch density and sewing thread count) as input parameters and seam nip as output parameter. From the analysis of the main effects curves and the interaction curves of the input parameters, as well as the analysis of variance, we have shown the significance and importance of the input parameters and their interactions on the sewing quality parameter. Following this result, based on the linear regression method, we determined a model for each fabric group and each sewing direction. This model was practically validated. Seam quality prediction guarantees the garment maker the desired quality from the very first stroke, so less time and raw material is wasted. As a result, there will be less loss of manufacturing cost.

Este trabalho é uma contribuição para a previsão e avaliação do corte de costura de uma peça de vestuário em ganga antes da produção. Para o efeito, foram escolhidos desenhos experimentais com parâmetros do material e da costura (gramagem do tecido, densidade dos pontos e contagem das linhas de costura) como parâmetros de entrada e o remate da costura como parâmetro de saída. Com base na análise das curvas dos efeitos principais e das curvas de interação dos parâmetros de entrada, bem como na análise de variância, demonstrámos a significância e a importância dos parâmetros de entrada e das suas interacções no parâmetro de qualidade da costura. Na sequência deste resultado, com base no método de regressão linear, determinámos um modelo para cada um dos grupos de tecidos e em cada uma das direcções de costura. Este modelo foi validado na prática. A previsão da qualidade da costura garante ao confecionador a qualidade desejada desde a primeira passagem, pelo que haverá menos desperdício de tempo e de matéria-prima. Consequentemente, haverá menos perda de custos de fabrico.

Ce travail constitue une contribution à la prévision et l¿évaluation de grignage de couture d¿un vêtement en jeans avant sa production. Pour ce faire, nous avons choisi des plans d¿expériences ayant comme paramètres d¿entrée les paramètres de la matière et de la couture (la masse surfacique du tissu, la densité de points de couture et le titre de fil à coudre) et comme paramètre de sortie le grignage de couture. D¿après l¿analyse des courbes des effets principaux et les courbes des interactions des paramètres d¿entrée ainsi que l¿analyse de la variance, nous avons montré la signification et l¿importance des paramètres d¿entrée et leurs interactions sur le paramètre de la qualité de couture. Suite à ce résultat, en se basant sur la méthode de la régression linéaire, nous avons déterminé un modèle pour chacun des groupes de tissu et dans chacun des sens de couture. Cette modélisation était validée pratiquement. La prévision de la qualité de couture garantie au confectionneur la qualité souhaitable dès le premier coup, d¿où il y aura moins de perte du temps et de matière première. De ce fait, il y aura moins de perte du coût de fabrication.

Ce travail constitue une contribution à la prévision et l¿évaluation de l¿efficacité de couture d¿un vêtement avant sa production. En effet, nous avons choisi un plan d¿expériences ayant comme paramètres d¿entrée les paramètres de la matière et de la couture (masse surfacique du tissu, densité de points de couture et titre de fil à coudre.) et comme paramètre de sortie l¿efficacité de couture. Ce plan était appliqué pour trois groupes de tissus ayant différentes compositions et dans deux sens de couture (chaine et trame). Deux grandes parties ont été réalisées; Premièrement, nous avons montré la signification et l¿importance des paramètres d¿entrée et leurs interactions sur l¿efficacité de couture. Deuxièmement, en se basant sur la méthode de la régression linéaire, nous avons déterminé un modèle pour l¿efficacité de couture dans chacun des sens de couture et chacun des groupes de tissus. Cette modélisation était validée pratiquement. La prévision de la qualité de couture garantie au confectionneur la qualité souhaitable dès le premier coup, d¿où il y aura moins de perte du temps et de matière première. De ce fait, il y aura moins de perte du coût de fabrication.