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  • 14% sparen
    von Saravanan Devaraj
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    O agrupamento de vídeos é uma das tarefas importantes na extração de dados de vídeo. Discutimos as diferentes técnicas de agrupamento de vídeos utilizando algoritmos de agrupamento hierárquico como CURE, BIRCH, CHAMLEON. O conjunto de quadros de vídeo é agrupado utilizando os algoritmos de agrupamento hierárquico. Após a comparação dos resultados, todos os algoritmos hierárquicos oferecem um bom desempenho apenas para um conjunto de ficheiros de vídeo. Ou seja, cada algoritmo de agrupamento mostra o melhor agrupamento apenas em determinados ficheiros de vídeo. Não consegue formar os melhores agrupamentos de todos os tipos de ficheiros de vídeo. Assim, propomos um algoritmo de agrupamento hierárquico que oferece o melhor desempenho de agrupamento para todos os tipos de ficheiros de vídeo em qualquer circunstância.

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    von Saravanan Devaraj
    31,00 €

    Le regroupement de vidéos est l'une des tâches importantes de l'exploration de données vidéo. Nous discutons des différentes techniques de regroupement de vidéos à l'aide d'algorithmes de regroupement hiérarchique tels que CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un ensemble d'images vidéo est regroupé à l'aide des algorithmes de regroupement hiérarchique. La comparaison des résultats montre que tous les algorithmes hiérarchiques offrent de bonnes performances pour certains ensembles de fichiers vidéo seulement. En d'autres termes, chaque algorithme de regroupement n'offre le meilleur regroupement que pour certains fichiers vidéo. Ils ne parviennent pas à former les meilleurs regroupements pour tous les types de fichiers vidéo. Nous proposons donc un algorithme de regroupement hiérarchique qui offre les meilleures performances de regroupement pour tous les types de fichiers vidéo, quelles que soient les circonstances.

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    von Saravanan Devaraj
    31,00 €

    Il clustering dei video è uno dei compiti più importanti del video data mining. Discutiamo le diverse tecniche di clustering video utilizzando algoritmi di clustering gerarchico come CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un insieme di fotogrammi video viene raggruppato utilizzando gli algoritmi di clustering gerarchico. Dal confronto dei risultati, tutti gli algoritmi gerarchici offrono buone prestazioni solo per alcuni set di file video. Ovvero, ogni algoritmo di clustering mostra il miglior clustering solo su determinati file video. Non riesce a formare i migliori cluster per tutti i tipi di file video. Proponiamo quindi un algoritmo di clustering gerarchico che offra le migliori prestazioni di clustering per tutti i tipi di file video in qualsiasi circostanza.

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    von Saravanan Devaraj
    31,00 €

    El clustering de vídeo es una de las tareas más importantes en la minería de datos de vídeo. Discutimos las diferentes técnicas de clustering de vídeo utilizando algoritmos de clustering jerárquico como CURE, BIRCH, CHAMLEON. Se agrupa un conjunto de fotogramas de vídeo utilizando los algoritmos de agrupación jerárquica. Como resultado de la comparación de los resultados, todos los algoritmos jerárquicos ofrecen un buen rendimiento sólo para algunos conjuntos de archivos de vídeo. Es decir, cada algoritmo de agrupación muestra la mejor agrupación sólo en determinados archivos de vídeo. No consigue formar los mejores clusters de todo tipo de archivos de vídeo. Por lo tanto, proponemos un algoritmo de clustering jerárquico que ofrece el mejor rendimiento de clustering para todo tipo de archivos de vídeo en cualquier circunstancia.

  • von Saravanan Devaraj
    35,90 €

    Das Clustering von Videos ist eine der wichtigsten Aufgaben beim Video-Data-Mining. Wir diskutieren über die verschiedenen Video-Clustering-Techniken mit hierarchischen Clustering-Algorithmen wie CURE, BIRCH, CHAMLEON. Eine Reihe von Videobildern wird mit Hilfe der hierarchischen Clustering-Algorithmen geclustert. Der Vergleich der Ergebnisse zeigt, dass alle hierarchischen Algorithmen nur für bestimmte Videodateien eine gute Leistung bieten. Das heißt, dass jeder Clustering-Algorithmus nur für bestimmte Videodateien das beste Clustering zeigt. Es gelingt ihnen nicht, die besten Cluster für alle Arten von Videodateien zu bilden. Daher schlagen wir einen hierarchischen Clustering-Algorithmus vor, der die beste Clustering-Leistung für alle Arten von Videodateien unter allen Umständen bietet.

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