Bücher von Sharada Adepu

Las capacidades de imagen de las cámaras digitales o los teléfonos inteligentes han aumentado y capturar vídeos se ha convertido en una tarea muy sencilla para escanear, compartir y almacenar documentos. Así, la gente ha empezado a utilizar los teléfonos inteligentes para capturar pantallas digitales, carteles grandes, documentos, recibos y algunas superficiesreflectantes como los carnés de identidad. Sin embargo, para obtener una imagen nítida, a menudo se necesitan varias instantáneas.y desplazarse por ellas puede resultar difícil y llevar mucho tiempo. Para evitar este mosaico de múltiples instantáneas, es preferible obtener múltiples fotogramas de un único vídeo para obtener el contenido en una sola toma.Se propone un método para construir automática y eficientemente la imagen en mosaico para el vídeo de entrada, centrándose principalmente en el mosaico de imágenes utilizando el fotograma de referencia.el fotograma de referencia. Este marco de referencia es el marco en el que todo el documento es visible.Los algoritmos como Homographic Perspective Transformation, ScaleInvariant Feature Transformation (SIFT) y Mean Structural Similarity (MSSIM) .

Die Bildgebungsfähigkeiten von Digitalkameras oder Smartphones haben zugenommen, und die Aufnahme von Videos ist zum Scannen, Teilen und Speichern von Dokumenten sehr einfach geworden. Die Menschen haben daher begonnen, Smartphones für die Aufnahme von digitalen Bildschirmen, großen Postern, Dokumenten, Quittungen und einigen reflektierenden Oberflächen wie Personalausweisen zu verwenden . Um ein klares Bild zu erhalten, sind jedoch oft mehrere Schnappschüsseum ein klares Bild des Bildes zu erhalten, sind jedoch oft mehrere Aufnahmen erforderlich, wobei das Verschieben mehrerer Aufnahmen schwierig und zeitaufwändig sein kann. Um dieses Mosaik aus mehreren Aufnahmen zu vermeiden, sollten vorzugsweise mehrere Bilder eines einzigen Videos aufgenommen werden, um den Inhalt in einer einzigen Aufnahme zu erhalten.Es wird eine Methode zur automatischen und effizienten Erstellung des Mosaikbildes für das Eingangsvideo vorgeschlagen, wobei der Schwerpunkt auf dem Bildmosaik unter Verwendung desdem Referenzbild. Dieses Referenzbild ist das Bild, in dem das gesamte Dokument sichtbar ist.Die Algorithmen wie Homographische Perspektivische Transformation, ScaleInvariant Feature Transformation (SIFT) und Mean Structural Similarity (MSSIM) werden im Prozess des Bildmosaiks eingesetzt .

Vozmozhnosti cifrowyh kamer ili smartfonow po sozdaniü izobrazhenij wozrosli, i s#emka wideo stala ochen' prostoj zadachej dlq skanirowaniq, obmena i hraneniq dokumentow. Poätomu lüdi stali ispol'zowat' smartfony dlq skanirowaniq cifrowyh äkranow, bol'shih plakatow, dokumentow, kwitancij i nekotoryh otrazhaüschih powerhnostej, naprimer udostowerenij lichnosti. Odnako dlq polucheniq chetkogo izobrazheniq chasto trebuetsq sdelat' neskol'ko snimkow.Peremeschenie po neskol'kim snimkam mozhet byt' zatrudneno i otnimat' mnogo wremeni. Chtoby izbezhat' takoj mozaiki iz neskol'kih snimkow, zhelatel'no poluchat' neskol'ko kadrow odnogo wideo , chtobypoluchit' soderzhimoe w odnom kadre.Predlagaetsq metod awtomaticheskogo i äffektiwnogo postroeniq mozaichnogo izobrazheniq dlq whodnogo wideo, w kotorom osnownoe wnimanie udelqetsq mozaike izobrazhenij s ispol'zowaniemopornogo kadra. Takim opornym kadrom qwlqetsq kadr, w kotorom widen wes' dokument.Pri ätom ispol'zuütsq takie algoritmy, kak gomograficheskoe preobrazowanie perspektiwy, masshtabno-inwariantnoe preobrazowanie harakteristik (Scale Invariant Feature Transformation, SAS).V processe mozaiki izobrazhenij ispol'zuütsq takie algoritmy, kak gomograficheskoe preobrazowanie perspektiwy, inwariantnoe preobrazowanie harakteristik (SIFT) i srednee strukturnoe shodstwo (MSSIM) .

Les capacités d'imagerie des appareils photo numériques ou des smartphones ont augmenté et la capture de vidéos est devenue très facile pour numériser, partager et stocker des documents . Les gens ont donc commencé à utiliser des smartphones pour capturer des écrans numériques, de grandes affiches, des documents, des reçus et certaines surfacesréfléchissantes comme les cartes d'identité. Cependant, pour obtenir une image claire, il est souvent nécessaire de prendre plusieurs photos.Cependant, pour obtenir une image claire, il est souvent nécessaire de prendre plusieurs clichés, ce qui peut s'avérer difficile et fastidieux de se déplacer d'un cliché à l'autre. Pour éviter cette mosaïque d'images multiples, il est préférable d'obtenir plusieurs images d'une même vidéo afin d'obtenir le contenu en une seule fois.Une méthode permettant de construire automatiquement et efficacement l'image mosaïquée pour la vidéo d'entrée est proposée.l'image de référence. Cette image de référence est l'image dans laquelle l'ensemble du document est visible.Les algorithmes tels que la transformation homographique de la perspective, la transformation des caractéristiques invariantes de l'échelle (ScaleLes algorithmes tels que la transformation de perspective homographique, la transformation de caractéristiques invariantes (SIFT) et la similarité structurelle moyenne (MSSIM) sont utilisés dans le processus de mosaïque d'images.

As capacidades de imagem das câmaras digitais ou dos smartphones aumentaram e a captura de vídeos tornou-se muito fácil para digitalizar, partilhar e armazenar documentos. Assim, as pessoas começaram a utilizar os smartphones para capturar ecrãs digitais, cartazes de grandes dimensões, documentos, recibos e algumas superfíciesreflectoras , como cartões de identificação. No entanto, para obter uma imagem nítida da imagem, podem ser necessárias várias fotografiase a deslocação entre vários instantâneos pode ser difícil e demorada. Para evitar este mosaico de múltiplas imagens, é preferível obter vários fotogramas de um único vídeo, a fim de obter o conteúdo numa única imagem.Propõe-se um método para construir automaticamente e de forma eficiente a imagem em mosaico para o vídeo de entrada, em que o foco principal é o mosaico de imagens utilizandoo quadro de referência. Este quadro de referência é o quadro em que todo o documento é visível.Os algoritmos como Homographic Perspective Transformation, ScaleInvariant Feature Transformation (SIFT) e Mean Structural Similarity (MSSIM) são utilizados no processo de mosaicagem de imagens.

Le capacità di imaging delle fotocamere digitali o degli smartphone sono aumentate e l'acquisizione di video è diventata molto semplice per la scansione, la condivisione e l'archiviazione di documenti. Così, le persone hanno iniziato a utilizzare glismartphone per catturare schermi digitali, poster di grandi dimensioni, documenti, ricevute e alcune superficiriflettenti come le carte d'identità. Tuttavia, per ottenere un'immagine chiara, spesso sono necessari più scatti.per ottenere un'immagine chiara, spesso sono necessari più scatti e spostarsi tra i vari scatti può essere difficile e dispendioso in termini di tempo. Per evitare questo mosaico di scatti multipli, è preferibile ottenere più fotogrammi di un singolo video per ottenereil contenuto in un'unica ripresa.Viene proposto un metodo per costruire in modo automatico ed efficiente l'immagine a mosaico per il video in ingresso, in cui l'attenzione si concentra principalmente sul mosaico di immagini utilizzando il fotogramma di riferimento.il fotogramma di riferimento. Questo fotogramma di riferimento è quello in cui è visibile l'intero documento.Gli algoritmi come la Trasformazione prospettica omografica, la Trasformazione di caratteristicheInvariant Feature Transformation (SIFT) e Mean Structural Similarity (MSSIM) sono utilizzati nel processo di mosaico di immagini.

The imaging capabilities of digital cameras or smartphones have increased and capturing videos has become very easy for scanning, sharing and storing documents. So, people started using smartphones for capturing digital screens, large posters, documents, receipts and some reflective surfaces like ID cards. However, to get the clear picture of the image often multiple snaps may be required where moving across multiple snaps can be difficult and time consuming. To avoid this mosaic of multiple snaps preferably multiple frames of a single video should be obtained in order to obtain the content in single shot.A method to automatically and efficiently construct the mosaicked image for the input video is proposed where the primary focus is on Image Mosaicking using the reference frame. This reference frame is the frame in which the whole document is visible.The algorithms like Homographic Perspective Transformation, Scale Invariant Feature Transformation (SIFT) and Mean Structural Similarity (MSSIM) are leveraged in the process of Image Mosaicking.