Bücher von Shyam Kumar

Il riconoscimento automatico da parte dell'uomo di immagini fisse e video è diventato un'area di ricerca molto importante e vigorosa nelle comunità dell'elaborazione delle immagini, del riconoscimento dei modelli, delle reti neurali e della computer vision. Il riconoscimento delle immagini è una delle capacità più straordinarie della visione umana. La parte centrale della ricerca sulle immagini è la classificazione e l'estrazione. Nonostante lo sviluppo del riconoscimento delle immagini da parte di esseri umani e macchine informatiche, è ancora difficile progettare un sistema automatico per un determinato compito. Il motivo è che l'illuminazione, lo sfondo complesso, l'angolo visivo e l'espressione di variazione delle immagini sono molto variabili nel mondo reale. Sono state proposte diverse tecniche per il rilevamento delle immagini, tra cui la corrispondenza dei grafi, le reti neurali e le caratteristiche geometriche. Anche se i ricercatori di psicologia, scienze neurali, ingegneria, elaborazione delle immagini e computer vision hanno studiato una serie di questioni relative al riconoscimento delle immagini da parte di esseri umani e macchine, è ancora necessario progettare un sistema automatico per questo compito, soprattutto quando è richiesta l'identificazione in tempo reale.

El reconocimiento automático por parte de los seres humanos de imágenes fijas y de vídeo se ha convertido en un área de investigación muy importante y vigorosa en las comunidades de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, redes neuronales y visión por ordenador. El reconocimiento de imágenes es una de las capacidades más extraordinarias de la visión humana. El núcleo y la parte central de la investigación sobre imágenes es la clasificación y la extracción. Aunque se ha desarrollado el reconocimiento de imágenes por parte de seres humanos y máquinas informáticas, sigue siendo un reto diseñar un sistema automático para la tarea en cuestión. La razón es que la iluminación, el fondo complejo, el ángulo visual y la expresión de variación de las imágenes son muy variables en el mundo real. Se han propuesto varias técnicas para la detección de imágenes, como la coincidencia de gráficos, las redes neuronales y las características geométricas. Aunque los investigadores de psicología, ciencias neuronales, ingeniería, procesamiento de imágenes y visión por ordenador han investigado una serie de cuestiones relacionadas con el reconocimiento de imágenes por parte de seres humanos y máquinas, sigue siendo necesario diseñar un sistema automático para esta tarea, especialmente cuando se requiere una identificación en tiempo real.

Die maschinelle Erkennung von Stand- und Videobildern durch den Menschen ist zu einem sehr wichtigen und energischen Forschungsgebiet in den Bereichen Bildverarbeitung, Mustererkennung, neuronale Netze und Computer Vision geworden. Die Bilderkennung ist eine der außergewöhnlichsten Fähigkeiten des menschlichen Sehens. Der Kern und zentrale Teil der Bildforschung ist die Klassifizierung und Extraktion. Obwohl die Bilderkennung durch Menschen und Computer entwickelt wurde, ist es immer noch eine Herausforderung, ein automatisches System für eine bestimmte Aufgabe zu entwickeln. Der Grund dafür ist, dass die Beleuchtung, der komplexe Hintergrund, der Blickwinkel und die Ausprägung der Variationen bei Bildern in der realen Welt sehr unterschiedlich sind. Für die Bilderkennung wurden verschiedene Techniken vorgeschlagen, darunter Graphmatching, neuronale Netze und geometrische Merkmale. Obwohl Forscher aus den Bereichen Psychologie, Neuronale Wissenschaften, Ingenieurwesen, Bildverarbeitung und Computer Vision eine Reihe von Fragen im Zusammenhang mit der Bilderkennung durch Menschen und Maschinen untersucht haben, besteht immer noch die Notwendigkeit, ein automatisches System für diese Aufgabe zu entwickeln, insbesondere wenn eine Identifizierung in Echtzeit erforderlich ist.

O reconhecimento mecânico por seres humanos a partir de imagens fixas e de vídeo tornou-se uma área muito importante e vigorosa de investigação nas comunidades de processamento de imagem, reconhecimento de padrões, redes neuronais e visão por computador. O reconhecimento de imagens é uma das capacidades mais extraordinárias da visão humana. A parte central e central da investigação da imagem é a classificação e extracção. Embora o reconhecimento de imagem por seres humanos e máquinas computorizadas seja desenvolvido, ainda é um desafio conceber um sistema automático para a tarefa em questão. A razão é que a iluminação, o fundo complexo, o ângulo visual e a expressão da variação das imagens são altamente variáveis no mundo real. Várias técnicas foram propostas para a detecção de imagens, incluindo a correspondência gráfica, redes neuronais e características geométricas. Embora os investigadores de Psicologia, Ciências Neurais, Engenharia, Processamento de Imagem e Visão por Computador tenham investigado uma série de questões relacionadas com o reconhecimento de imagem por seres humanos e máquinas, ainda há necessidade de conceber um sistema automático para esta tarefa, especialmente quando a identificação em tempo real é necessária.

La reconnaissance automatique par l'homme d'images fixes et vidéo est devenue un domaine de recherche très important et vigoureux dans les communautés du traitement d'images, de la reconnaissance des formes, des réseaux neuronaux et de la vision par ordinateur. La reconnaissance d'images est l'une des capacités les plus extraordinaires de la vision humaine. Le c¿ur et la partie centrale de la recherche sur les images sont la classification et l'extraction. Bien que la reconnaissance d'images par des êtres humains et des machines informatiques soit développée, il est toujours difficile de concevoir un système automatique pour une tâche donnée. La raison en est que l'illumination, l'arrière-plan complexe, l'angle visuel et l'expression des variations pour les images sont très variables dans le monde réel. Plusieurs techniques ont été proposées pour la détection d'images, notamment la correspondance de graphes, les réseaux neuronaux et les caractéristiques géométriques. Bien que les chercheurs en psychologie, en sciences neuronales, en ingénierie, en traitement d'images et en vision par ordinateur aient étudié un certain nombre de questions liées à la reconnaissance d'images par les êtres humains et les machines, il est toujours nécessaire de concevoir un système automatique pour cette tâche, en particulier lorsqu'une identification en temps réel est requise.