Bücher von Sima Das

Este libro explora las sinergias entre los vehículos eléctricos y las tecnologías informáticas de vanguardia, destacando el papel de la inteligencia artificial, el análisis de datos y el Internet de las cosas (IoT) en la configuración del futuro de la movilidad inteligente. Profundiza en los desafíos y oportunidades en el desarrollo de sistemas de vehículos eléctricos inteligentes, incluida la conducción autónoma, la gestión de la energía y la infraestructura de carga inteligente. Este resumen explora la convergencia dinámica de los vehículos eléctricos (EV) y la informática, dando lugar al paradigma de la movilidad inteligente. A medida que el transporte eléctrico gana impulso, la integración de principios informáticos avanzados se vuelve fundamental para optimizar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad. Este artículo profundiza en la intrincada interacción entre la tecnología de los vehículos eléctricos y la informática, aclarando cómo los avances computacionales mejoran el rendimiento de los vehículos eléctricos, la gestión de la batería y la infraestructura de carga. Además, investiga el papel de la inteligencia artificial a la hora de habilitar sistemas de transporte inteligentes, que abarcan la conducción autónoma, el análisis predictivo y la conectividad perfecta.

Questo libro esplora le sinergie tra veicoli elettrici e tecnologie informatiche all'avanguardia, evidenziando il ruolo dell'intelligenza artificiale, dell'analisi dei dati e dell'Internet delle cose (IoT) nel plasmare il futuro della mobilità intelligente. Approfondisce le sfide e le opportunità nello sviluppo di sistemi di veicoli elettrici intelligenti, tra cui la guida autonoma, la gestione dell¿energia e le infrastrutture di ricarica intelligenti. Questo abstract esplora la convergenza dinamica dei veicoli elettrici (EV) e dell'informatica, dando origine al paradigma della mobilità intelligente. Man mano che il trasporto elettrico guadagna slancio, l¿integrazione dei principi informatici avanzati diventa fondamentale per ottimizzare l¿efficienza, la sicurezza e la sostenibilità. Questo articolo approfondisce l¿intricata interazione tra la tecnologia dei veicoli elettrici e l¿informatica, chiarendo come i progressi computazionali migliorano le prestazioni dei veicoli elettrici, la gestione della batteria e l¿infrastruttura di ricarica. Inoltre, indaga il ruolo dell¿intelligenza artificiale nel rendere possibili sistemi di trasporto intelligenti, che comprendono la guida autonoma, l¿analisi predittiva e la connettività senza soluzione di continuità.

V ätoj knige issleduetsq sinergiq mezhdu älektromobilqmi i peredowymi informacionnymi tehnologiqmi, podcherkiwaq rol' iskusstwennogo intellekta, analiza dannyh i Interneta weschej (IoT) w formirowanii buduschego umnoj mobil'nosti. V nem rassmatriwaütsq problemy i wozmozhnosti razrabotki intellektual'nyh älektromobilej, wklüchaq awtonomnoe wozhdenie, uprawlenie änergopotrebleniem i intellektual'nuü infrastrukturu zarqdki. V ätom referate issleduetsq dinamicheskaq konwergenciq älektromobilej (EV) i informatiki, porozhdaüschaq paradigmu intellektual'noj mobil'nosti. Po mere togo, kak älektrotransport nabiraet oboroty, integraciq peredowyh principow informatiki stanowitsq reshaüschej w optimizacii äffektiwnosti, bezopasnosti i ustojchiwosti. V ätoj stat'e rassmatriwaetsq slozhnoe wzaimodejstwie mezhdu tehnologiqmi älektromobilej i informatikoj, ob#qsnqq, kak wychislitel'nye dostizheniq powyshaüt proizwoditel'nost' älektromobilej, uprawlenie batareqmi i infrastrukturu zarqdki. Krome togo, on issleduet rol' iskusstwennogo intellekta w sozdanii intellektual'nyh transportnyh sistem, wklüchaq awtonomnoe wozhdenie, prognoznuü analitiku i besperebojnuü swqz'.

Ce livre explore les synergies entre les véhicules électriques et les technologies informatiques de pointe, en soulignant le rôle de l'intelligence artificielle, de l'analyse des données et de l'Internet des objets (IoT) pour façonner l'avenir de la mobilité intelligente. Il examine les défis et les opportunités liés au développement de systèmes intelligents pour véhicules électriques, notamment la conduite autonome, la gestion de l'énergie et l'infrastructure de recharge intelligente. Ce résumé explore la convergence dynamique des véhicules électriques (VE) et de l¿informatique, donnant naissance au paradigme de la mobilité intelligente. À mesure que le transport électrique prend de l¿ampleur, l¿intégration de principes informatiques avancés devient essentielle pour optimiser l¿efficacité, la sécurité et la durabilité. Cet article explore l'interaction complexe entre la technologie des véhicules électriques et l'informatique, expliquant comment les progrès informatiques améliorent les performances des véhicules électriques, la gestion de la batterie et l'infrastructure de recharge. De plus, il étudie le rôle de l¿intelligence artificielle dans la mise en place de systèmes de transport intelligents, englobant la conduite autonome, l¿analyse prédictive et une connectivité transparente.

Este livro explora as sinergias entre os veículos elétricos e as tecnologias de ponta da ciência da computação, destacando o papel da inteligência artificial, da análise de dados e da Internet das Coisas (IoT) na definição do futuro da mobilidade inteligente. Ele investiga os desafios e oportunidades no desenvolvimento de sistemas EV inteligentes, incluindo condução autônoma, gestão de energia e infraestrutura de carregamento inteligente. Este resumo explora a convergência dinâmica dos veículos elétricos (VEs) e da ciência da computação, dando origem ao paradigma da mobilidade inteligente. À medida que o transporte elétrico ganha impulso, a integração de princípios avançados da ciência da computação torna-se fundamental na otimização da eficiência, segurança e sustentabilidade. Este artigo investiga a intrincada interação entre a tecnologia dos veículos elétricos e a ciência da computação, elucidando como os avanços computacionais melhoram o desempenho dos veículos elétricos, o gerenciamento da bateria e a infraestrutura de carregamento. Além disso, investiga o papel da inteligência artificial na viabilização de sistemas de transporte inteligentes, abrangendo condução autônoma, análise preditiva e conectividade contínua.

Dieses Buch untersucht die Synergien zwischen Elektrofahrzeugen und modernsten Informatiktechnologien und betont die Rolle von künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und dem Internet der Dinge (IoT) bei der Gestaltung der Zukunft der intelligenten Mobilität. Es befasst sich mit den Herausforderungen und Chancen bei der Entwicklung intelligenter EV-Systeme, einschließlich autonomem Fahren, Energiemanagement und intelligenter Ladeinfrastruktur. In dieser Zusammenfassung wird die dynamische Konvergenz von Elektrofahrzeugen (EVs) und Informatik untersucht, die zum Paradigma der intelligenten Mobilität führt. Da der Elektrotransport an Dynamik gewinnt, wird die Integration fortschrittlicher Informatikprinzipien von entscheidender Bedeutung für die Optimierung von Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit. Dieses Papier befasst sich mit dem komplexen Zusammenspiel zwischen Elektrofahrzeugtechnologie und Informatik und erläutert, wie rechnerische Fortschritte die Leistung von Elektrofahrzeugen, das Batteriemanagement und die Ladeinfrastruktur verbessern. Darüber hinaus wird die Rolle künstlicher Intelligenz bei der Ermöglichung intelligenter Transportsysteme untersucht, die autonomes Fahren, prädiktive Analysen und nahtlose Konnektivität umfassen.

This book explores the synergies between electric vehicles and cutting-edge computer science technologies, highlighting the role of artificial intelligence, data analytics, and the Internet of Things (IoT) in shaping the future of smart mobility. It delves into the challenges and opportunities in developing intelligent EV systems, including autonomous driving, energy management, and smart charging infrastructure. This abstract explores the dynamic convergence of electric vehicles (EVs) and computer science, giving rise to the paradigm of smart mobility. As electric transportation gains momentum, the integration of advanced computer science principles becomes pivotal in optimizing efficiency, safety, and sustainability. This paper delves into the intricate interplay between EV technology and computer science, elucidating how computational advancements enhance EV performance, battery management, and charging infrastructure. Moreover, it investigates the role of artificial intelligence in enabling intelligent transportation systems, encompassing autonomous driving, predictive analytics, and seamless connectivity.

Este libro proporciona una descripción general completa de la Inteligencia Artificial (IA), que abarca tanto sus fundamentos teóricos como sus aplicaciones prácticas. El libro profundiza en los principios fundamentales de la IA, incluidos los algoritmos de representación del conocimiento, razonamiento, búsqueda y aprendizaje. Explora varios lenguajes de programación de IA, como LISP y PROLOG, y examina lógicas simbólicas formalizadas para manejar inconsistencias e incertidumbres en la representación del conocimiento. Se discute el concepto de razonamiento probabilístico y su aplicación en redes bayesianas, junto con la representación del conocimiento estructurado mediante gráficos, marcos y estructuras relacionadas. El libro explora las representaciones orientadas a objetos y la utilización de la herencia y la creación de instancias en la representación del conocimiento. Se explican detalladamente las estrategias de búsqueda y control para la resolución de problemas generales, los sistemas de producción y las técnicas de búsqueda heurística. Se explora la aplicación de la IA en los juegos, los problemas de satisfacción de restricciones y los sistemas expertos, junto con técnicas de emparejamiento y organización y gestión del conocimiento.

Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und deckt sowohl deren theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen ab. Das Buch befasst sich mit den Grundprinzipien der KI, einschließlich Wissensdarstellung, Argumentation, Suche und Lernalgorithmen. Es untersucht verschiedene KI-Programmiersprachen wie LISP und PROLOG und untersucht formalisierte symbolische Logiken, um Inkonsistenzen und Unsicherheiten bei der Wissensdarstellung zu bewältigen. Das Konzept des probabilistischen Denkens und seine Anwendung in Bayes'schen Netzwerken wird ebenso diskutiert wie die Darstellung strukturierten Wissens mithilfe von Graphen, Rahmen und verwandten Strukturen. Das Buch untersucht objektorientierte Darstellungen und die Nutzung von Vererbung und Instanziierung in der Wissensdarstellung. Such- und Kontrollstrategien zur allgemeinen Problemlösung, Produktionssysteme und heuristische Suchtechniken werden ausführlich erläutert. Die Anwendung von KI beim Spielen, bei Problemen mit der Zufriedenheit mit Einschränkungen und bei Expertensystemen wird ebenso untersucht wie Matching-Techniken sowie Wissensorganisation und -management.

V ätoj knige predstawlen wseob#emlüschij obzor iskusstwennogo intellekta (II), ohwatywaüschij kak ego teoreticheskie osnowy, tak i prakticheskie primeneniq. Kniga uglublqetsq w fundamental'nye principy iskusstwennogo intellekta, wklüchaq algoritmy predstawleniq znanij, rassuzhdeniq, poiska i obucheniq. On issleduet razlichnye qzyki programmirowaniq iskusstwennogo intellekta, takie kak LISP i PROLOG, i issleduet formalizowannuü simwolicheskuü logiku dlq ustraneniq nesoglasowannostej i neopredelennostej w predstawlenii znanij. Obsuzhdaetsq koncepciq weroqtnostnogo rassuzhdeniq i ego primenenie w bajesowskih setqh, a takzhe predstawlenie strukturirowannyh znanij s ispol'zowaniem grafow, frejmow i swqzannyh struktur. V knige issleduütsq ob#ektno-orientirowannye predstawleniq, a takzhe ispol'zowanie nasledowaniq i sozdaniq äkzemplqrow w predstawlenii znanij. Podrobno ob#qsnqütsq strategii poiska i uprawleniq dlq resheniq obschih zadach, proizwodstwennye sistemy i metody äwristicheskogo poiska. Issleduetsq primenenie II w igrah, zadachah udowletworeniq ogranichenij i äxpertnyh sistemah, a takzhe metody sopostawleniq, organizaciq i uprawlenie znaniqmi.

Este livro fornece uma visão abrangente da Inteligência Artificial (IA), cobrindo tanto os seus fundamentos teóricos como as suas aplicações práticas. O livro aprofunda os princípios fundamentais da IA, incluindo a representação do conhecimento, o raciocínio, a pesquisa e os algoritmos de aprendizagem. Explora várias linguagens de programação de IA, como LISP e PROLOG, e examina lógicas simbólicas formalizadas para lidar com inconsistências e incertezas na representação do conhecimento. O conceito de raciocínio probabilístico e a sua aplicação em redes Bayesianas é discutido, juntamente com a representação de conhecimento estruturado utilizando gráficos, quadros e estruturas relacionadas. O livro explora representações orientadas para objectos e a utilização de herança e instanciação na representação do conhecimento. As estratégias de pesquisa e controlo para a resolução de problemas gerais, os sistemas de produção e as técnicas de pesquisa heurística são explicados em pormenor. A aplicação da IA em jogos, problemas de satisfação de restrições e sistemas especializados é explorada, juntamente com técnicas de correspondência e organização e gestão do conhecimento. Além disso, o livro apresenta uma introdução à lógica difusa, às redes neuronais artificiais, às redes de neurónios e aos sistemas de informação.

Questo libro fornisce una panoramica completa dell'Intelligenza Artificiale (AI), coprendone sia i fondamenti teorici che le applicazioni pratiche. Il libro approfondisce i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale, tra cui la rappresentazione della conoscenza, il ragionamento, la ricerca e gli algoritmi di apprendimento. Esplora vari linguaggi di programmazione AI come LISP e PROLOG ed esamina le logiche simboliche formalizzate per gestire incoerenze e incertezze nella rappresentazione della conoscenza. Viene discusso il concetto di ragionamento probabilistico e la sua applicazione nelle reti bayesiane, insieme alla rappresentazione della conoscenza strutturata utilizzando grafici, frame e strutture correlate. Il libro esplora le rappresentazioni orientate agli oggetti e l'utilizzo dell'ereditarietà e dell'istanziazione nella rappresentazione della conoscenza. Vengono spiegate in modo approfondito le strategie di ricerca e controllo per la risoluzione generale dei problemi, i sistemi di produzione e le tecniche di ricerca euristica. Viene esplorata l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel gioco, nei problemi di soddisfazione dei vincoli e nei sistemi esperti, insieme alle tecniche di abbinamento e all'organizzazione e gestione della conoscenza.

Ce livre fournit un aperçu complet de l'intelligence artificielle (IA), couvrant à la fois ses fondements théoriques et ses applications pratiques. Le livre explore les principes fondamentaux de l¿IA, notamment la représentation des connaissances, le raisonnement, la recherche et les algorithmes d¿apprentissage. Il explore divers langages de programmation d'IA tels que LISP et PROLOG, et examine les logiques symboliques formalisées pour gérer les incohérences et les incertitudes dans la représentation des connaissances. Le concept de raisonnement probabiliste et son application dans les réseaux bayésiens est discuté, ainsi que la représentation de connaissances structurées à l'aide de graphiques, de cadres et de structures associées. Le livre explore les représentations orientées objet et l'utilisation de l'héritage et de l'instanciation dans la représentation des connaissances. Les stratégies de recherche et de contrôle pour la résolution générale de problèmes, les systèmes de production et les techniques de recherche heuristiques sont expliquées en détail. L'application de l'IA dans le jeu, les problèmes de satisfaction de contraintes et les systèmes experts est explorée, ainsi que les techniques d'appariement et l'organisation et la gestion des connaissances.

This book provides a comprehensive overview of Artificial Intelligence (AI), covering both its theoretical foundations and practical applications. The book delves into the fundamental principles of AI, including knowledge representation, reasoning, search, and learning algorithms. It explores various AI programming languages such as LISP and PROLOG, and examines formalized symbolic logics to handle inconsistencies and uncertainties in knowledge representation. The concept of probabilistic reasoning and its application in Bayesian networks is discussed, along with the representation of structured knowledge using graphs, frames, and related structures. The book explores object-oriented representations and the utilization of inheritance and instantiation in knowledge representation. Search and control strategies for general problem-solving, production systems, and heuristic search techniques are thoroughly explained. The application of AI in game playing, constraint satisfaction problems, and expert systems is explored, along with matching techniques and knowledge organization and management.

Las imágenes monocromas, con su representación en escala de grises desprovista de color, han desempeñado un papel importante en diversos aspectos de la inteligencia artificial (IA), sobre todo en el campo de la visión por ordenador. Este tema explora la importancia y las posibles ventajas de las imágenes monocromas para mejorar los algoritmos de reconocimiento de objetos utilizados en los sistemas de IA. El objetivo es investigar el impacto de las imágenes monocromas en la precisión y eficacia de las tareas de reconocimiento de objetos realizadas por modelos de IA, sin basarse en contenidos plagiados. El libro examina los antecedentes históricos de las imágenes monocromas en la visión por ordenador, los principios subyacentes del reconocimiento de objetos en la IA y cómo pueden utilizarse las imágenes monocromas para mejorar este proceso. Se discuten varios enfoques, técnicas y conjuntos de datos utilizados en el reconocimiento de objetos basado en imágenes monocromas, junto con sus ventajas y limitaciones.

Monochrome Bilder mit ihrer Graustufendarstellung ohne Farbe haben in verschiedenen Aspekten der künstlichen Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle gespielt, insbesondere im Bereich der Computer Vision. Dieses Thema befasst sich mit der Bedeutung und den potenziellen Vorteilen monochromer Bilder bei der Verbesserung von Objekterkennungsalgorithmen, die in KI-Systemen verwendet werden. Ziel ist es, die Auswirkungen monochromer Bilder auf die Genauigkeit und Effizienz von Objekterkennungsaufgaben zu untersuchen, die von KI-Modellen durchgeführt werden, ohne sich dabei auf plagiierte Inhalte zu stützen. Das Buch untersucht den historischen Hintergrund monochromer Bilder in der Computer Vision, die zugrundeliegenden Prinzipien der Objekterkennung in der KI und wie monochrome Bilder genutzt werden können, um diesen Prozess zu verbessern. Verschiedene Ansätze, Techniken und Datensätze, die in der monochromen Bilderkennung verwendet werden, werden zusammen mit ihren Vorteilen und Grenzen diskutiert.

As imagens monocromáticas, com a sua representação em escala de cinzentos desprovida de cor, têm desempenhado um papel significativo em vários aspectos da inteligência artificial (IA), particularmente no domínio da visão computacional. Este tópico explora a importância e os potenciais benefícios das imagens monocromáticas para melhorar os algoritmos de reconhecimento de objectos utilizados nos sistemas de IA. O objetivo é investigar o impacto das imagens monocromáticas na precisão e eficiência das tarefas de reconhecimento de objectos realizadas por modelos de IA, sem recorrer a conteúdos plagiados. O livro examina os antecedentes históricos das imagens monocromáticas na visão por computador, os princípios subjacentes ao reconhecimento de objectos na IA e a forma como as imagens monocromáticas podem ser utilizadas para melhorar este processo. São discutidas várias abordagens, técnicas e conjuntos de dados utilizados no reconhecimento de objectos com base em imagens monocromáticas, juntamente com as suas vantagens e limitações.

Monohromnye izobrazheniq s ih polutonowym predstawleniem, lishennym cweta, igraüt wazhnuü rol' w razlichnyh aspektah iskusstwennogo intellekta (II), osobenno w oblasti komp'üternogo zreniq. V dannoj teme rassmatriwaetsq znachenie i potencial'nye preimuschestwa monohromnyh izobrazhenij dlq uluchsheniq algoritmow raspoznawaniq ob#ektow, ispol'zuemyh w sistemah II. Cel' - issledowat' wliqnie monohromnyh izobrazhenij na tochnost' i äffektiwnost' zadach raspoznawaniq ob#ektow, wypolnqemyh modelqmi II, ne opiraqs' pri ätom na plagiat. V knige rassmatriwaütsq istoricheskie predposylki ispol'zowaniq monohromnyh izobrazhenij w komp'üternom zrenii, osnowopolagaüschie principy raspoznawaniq ob#ektow w II i to, kak monohromnye izobrazheniq mogut byt' ispol'zowany dlq uluchsheniq ätogo processa. Obsuzhdaütsq razlichnye podhody, metody i nabory dannyh, ispol'zuemye dlq raspoznawaniq ob#ektow na osnowe monohromnyh izobrazhenij, a takzhe ih preimuschestwa i ogranicheniq.

Le immagini monocromatiche, con la loro rappresentazione in scala di grigi priva di colore, hanno svolto un ruolo significativo in vari aspetti dell'intelligenza artificiale (IA), in particolare nel campo della computer vision. Questo argomento esplora l'importanza e i potenziali vantaggi delle immagini monocromatiche per migliorare gli algoritmi di riconoscimento degli oggetti utilizzati nei sistemi di intelligenza artificiale. L'obiettivo è indagare l'impatto delle immagini monocromatiche sull'accuratezza e l'efficienza dei compiti di riconoscimento degli oggetti eseguiti dai modelli di IA, senza affidarsi a contenuti plagiati. Il libro esamina il contesto storico delle immagini monocromatiche nella computer vision, i principi alla base del riconoscimento degli oggetti nell'IA e come le immagini monocromatiche possono essere utilizzate per migliorare questo processo. Vengono discussi vari approcci, tecniche e insiemi di dati utilizzati per il riconoscimento di oggetti basati su immagini monocromatiche, insieme ai loro vantaggi e limiti.

Les images monochromes, avec leur représentation en niveaux de gris dépourvue de couleur, ont joué un rôle important dans divers aspects de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans le domaine de la vision par ordinateur. Ce sujet explore l'importance et les avantages potentiels des images monochromes dans l'amélioration des algorithmes de reconnaissance d'objets utilisés dans les systèmes d'intelligence artificielle. L'objectif est d'étudier l'impact des images monochromes sur la précision et l'efficacité des tâches de reconnaissance d'objets effectuées par les modèles d'intelligence artificielle, sans s'appuyer sur du contenu plagié. Le livre examine le contexte historique des images monochromes dans la vision par ordinateur, les principes sous-jacents de la reconnaissance d'objets dans l'IA et la façon dont les images monochromes peuvent être utilisées pour améliorer ce processus. Diverses approches, techniques et ensembles de données utilisés dans la reconnaissance d'objets à partir d'images monochromes sont discutés, ainsi que leurs avantages et leurs limites.

Monochrome images with their grayscale representation devoid of color have played a significant role in various aspects of artificial intelligence (AI), particularly in the field of computer vision. This topic explores the significance and potential benefits of monochrome images in enhancing object recognition algorithms used in AI systems. The aim is to investigate the impact of monochrome images on the accuracy and efficiency of object recognition tasks performed by AI models, without relying on plagiarized content. The book examines the historical background of monochrome images in computer vision, the underlying principles of object recognition in AI, and how monochrome images can be utilized to improve this process. Various approaches, techniques, and datasets utilized in monochrome image-based object recognition are discussed, along with their advantages and limitations.