Bücher von Singaravelan Shanmugasundaram

A segurança da rede ajuda a prevenir a rede contra os intrusos que realizam actividades maliciosas. A segurança pode ser fornecida às redes através de firewalls, software antivírus e scanners, sistemas criptográficos, Secure Socket Layer (SSL) e Intrusion Detection Systems (IDS). A autenticação é a técnica normalmente utilizada para proteger os utilizadores não autorizados da rede. No entanto, é fácil comprometer as palavras-passe de início de sessão através de ataques de força bruta. Os IDS e as firewalls concentram-se nos ataques externos, enquanto os ataques internos não são tidos em conta. Para resolver estes problemas, este documento propõe um Sistema de Descoberta e Defesa contra Interrupções Internas (IIDDS) ao nível da Chamada de Sistema (SC) utilizando técnicas de extração de dados e forenses. Os perfis dos utilizadores são mantidos e comparados com o conjunto de dados real utilizando a distância de Hellinger. É aplicada uma função de hash às mensagens recebidas e estas são resumidas no conjunto de dados de esboço. Os resultados experimentais avaliam o sistema proposto em termos de exatidão e tempo de resposta.

La sicurezza di una rete aiuta a impedire che gli intrusi svolgano attività dannose. La sicurezza può essere fornita alle reti utilizzando firewall, software antivirus e scanner, sistemi crittografici, Secure Socket Layer (SSL) e sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS). L'autenticazione è la tecnica comunemente utilizzata per proteggere gli utenti non autorizzati dalla rete. Ma è facile compromettere le password di accesso con attacchi di forza bruta. Gli IDS e i firewall si concentrano sugli attacchi esterni, mentre quelli interni non vengono presi in considerazione. Per risolvere questi problemi, il presente documento propone un sistema di scoperta e difesa delle interruzioni interne (IIDDS) a livello di chiamata di sistema (SC), utilizzando tecniche di data mining e forensi. I profili degli utenti vengono mantenuti e confrontati con il set di dati reali utilizzando la distanza di Hellinger. Ai messaggi in arrivo viene applicata una funzione di hash, che viene riassunta nel dataset degli schizzi. I risultati sperimentali valutano il sistema proposto in termini di accuratezza e tempo di risposta.

La sécurité d'un réseau permet d'empêcher les intrus d'effectuer des activités malveillantes. La sécurité peut être assurée par des pare-feu, des logiciels antivirus et des scanners, des systèmes cryptographiques, Secure Socket Layer (SSL) et des systèmes de détection d'intrusion (IDS).L'authentification est la technique couramment utilisée pour protéger les utilisateurs non autorisés du réseau. L'authentification est une technique couramment utilisée pour protéger les utilisateurs non autorisés du réseau. Mais il est facile de compromettre les mots de passe de connexion en utilisant des attaques par force brute. Les IDS et les pare-feu se concentrent sur les attaques externes, alors que les attaques internes ne sont pas prises en compte. Afin de résoudre ces problèmes, cet article propose un système de découverte et de défense des interruptions internes (IIDDS) au niveau de l'appel système (SC) en utilisant des techniques d'exploration de données et de criminalistique. Les profils des utilisateurs sont conservés et comparés à l'ensemble des données réelles à l'aide de la distance de Hellinger. Une fonction de hachage est appliquée aux messages entrants et ceux-ci sont résumés dans l'ensemble de données de l'esquisse. Les résultats expérimentaux évaluent le système proposé en termes de précision et de temps de réponse.

La seguridad de una red ayuda a evitar que los intrusos realicen actividades maliciosas. La seguridad de las redes puede garantizarse mediante cortafuegos, programas antivirus y escáneres, sistemas criptográficos, Secure Socket Layer (SSL) y sistemas de detección de intrusos (IDS). Pero es fácil comprometer las contraseñas de acceso mediante ataques de fuerza bruta. Los IDS y cortafuegos se centran en los ataques externos, mientras que los ataques internos no se tienen en cuenta. Para resolver estos problemas, este trabajo propone un Sistema de Detección y Defensa de Interrupciones Internas (IIDDS) a nivel de Llamada al Sistema (SC) utilizando técnicas de minería de datos y forenses. Se mantienen los perfiles de usuario y se comparan con el conjunto de datos real utilizando la distancia de Hellinger. Se aplica una función hash a los mensajes entrantes y se resumen en el conjunto de datos de bocetos. Los resultados experimentales evalúan el sistema propuesto en términos de precisión y tiempo de respuesta.

Netzwerksicherheit hilft, das Netzwerk vor böswilligen Aktivitäten von Eindringlingen zu schützen. Die Netzwerksicherheit kann durch Firewalls, Antiviren-Software und -Scanner, kryptografische Systeme, Secure Socket Layer (SSL) und Intrusion Detection Systems (IDS) gewährleistet werden.Die Authentifizierung ist die am häufigsten verwendete Technik, um unbefugte Benutzer vor dem Netzwerk zu schützen. Es ist jedoch leicht, die Anmeldekennwörter durch Brute-Force-Angriffe zu kompromittieren. IDS und Firewalls konzentrieren sich auf die externen Angriffe, während die internen Angriffe nicht berücksichtigt werden. Um diese Probleme zu lösen, schlägt dieses Papier ein Inner Interruption Discovery and Defense System (IIDDS) auf der Ebene des Systemaufrufs (SC) vor, das Data Mining und forensische Techniken verwendet. Die Benutzerprofile werden gepflegt und mit dem aktuellen Datensatz unter Verwendung der Hellinger-Distanz verglichen. Eine Hash-Funktion wird auf die eingehenden Nachrichten angewandt und sie werden im Skizzen-Datensatz zusammengefasst. Die experimentellen Ergebnisse bewerten das vorgeschlagene System in Bezug auf Genauigkeit und Reaktionszeit.

A Network security helps to prevent the network against the intruders from performing malicious activities. The security can be provided to the networks using firewalls, anti-virus software and scanners, cryptographic systems,Secure Socket Layer (SSL) and Intrusion Detection Systems (IDS).Authentication is the commonly used technique to protect the unauthorized users from the network. But, it is easy to compromise the login passwords using brute force attacks. The IDS and firewalls concentrate on the external attacks, while the internal attacks are not taken into account. In order to solve these issues, this paper proposes an Inner Interruption Discovery and Defense System(IIDDS) at the System Call (SC) level using data mining and forensic techniques. The user¿s profiles are maintained and compared with the actual dataset using Hellinger distance. A hash function is applied on the incoming messages and they are summarized in the sketch dataset. The experimental results evaluate the proposed system in terms of accuracy and response time.