Bücher von Sohail Noor

Kody LDPC (Low Density Parity Check) s¿ jedn¿ z technik kodowania bloków, która mo¿e zbli¿y¿ si¿ do granicy Shannona w u¿amku decybeli przy du¿ych d¿ugo¿ciach bloków. W wielu systemach komunikacji cyfrowej kody te maj¿ silnych konkurentów w postaci kodów turbo do kontroli b¿¿dów. Wydajno¿¿ kodów LDPC zale¿y od doskonäego projektu macierzy kontroli parzysto¿ci i wiele ró¿nych metod badawczych zostäo wykorzystanych przez ró¿ne grupy badawcze do oceny wydajno¿ci.Do budowy macierzy kontroli parzysto¿ci H zastosowano metod¿ budowy pól sko¿czonych oraz ró¿ne techniki, takie jak maskowanie, dyspersja i dyspersja macierzy. Te skonstruowane kody s¿ nast¿pnie symulowane w celu dokonania oceny w¿äciwo¿ci u¿ytkowych. Symulacja zostäa przeprowadzona dla ró¿nych pr¿dko¿ci przy u¿yciu dodatkowego biäego kanäu szumu gaussowskiego (AWGN). W MATLAB stworzono bibliotek¿ ró¿nych funkcji do wykonania zadania dla konstrukcji macierzy bazowej, dyspersji, maskowania, konstrukcji macierzy generatorów itp.

Low Density Parity Check (LDPC) codes are one of the block coding techniques that can approach the Shannon¿s limit within a fraction of a decibel for high block lengths. In many digital communication systems these codes have strong competitors of turbo codes for error control. LDPC codes performance depends on the excellent design of parity check matrix and many diverse research methods have been used by different study groups to evaluate the performance.Finite fields construction method is used and diverse techniques like masking, dispersion and array dispersion for the construction of parity check matrix H. These constructed codes are then simulated to make the performance evaluation. Simulation was done for different rates using additive white Gaussian noise (AWGN) channel. In MATLAB a library of different functions was created to perform the task for base matrix construction,dispersion,masking, generator matrix construction etc.