Bücher von Stefan Rettig

Statistische Methoden werden heute in allen empirischen Wissenschaften angewandt. Die mathematische Begrundung statistischer Verfahren ist dabei unverzichtbar. Sie allein eroffnet dem Lernenden jedoch nicht das Verstandnis fur statistische Schluweisen, das in zunehmendem Mae auch in den verschiedensten Bereichen des taglichen Lebens benotigt wird. Statistik kann nicht als mathematische Theorie, sondern nur vor dem Hintergrund konkreter Anwendungssituationen erlernt werden. Deshalb kommt den Beispielen und praktischen Aufgabenstellungen besondere Bedeutung zu. Im Studientext "e;Einfuhrung in die Statistik"e; von Lehn und Wegmann wurde bereits versucht, mit Hilfe von zahlrei- chen Beispielen die Theorie zu veranschaulichen, in stochastische Denkweisen einzufuhren und Anwendungsmoglichkeiten fur statistische Verfahren aufzuzeigen. Mit der vorliegen- den Aufgabensammlung, die sich in ihrem Aufbau am Studienbuch orientiert, werden die gleichen Ziele verfolgt. Sie enthalt zunachst ein Glossar, in dem entsprechend der Stof- fauswahl im Studienbuch die statistischen Verfahren und die zur Losung der Aufgaben benotigten Formeln zusammengestellt sind. Es folgt der Katalog der Aufgaben, gegliedert nach bestimmten Themenkreisen. Aufgaben ohne vollstandige und ausfuhrliche Losun- gen, die vom Lernenden nachvollzogen werden konnen, erfullen nur sehr bedingt ihren Zweck, das Verstandnis fur die Anwendung statistischer Schluweisen zu wecken. Deshalb enthalt der dritte Teil der Aufgabensammlung zu jeder Aufgabe eine detailliert ausgear- beitete Losung mit Verweisen auf das Glossar. Der vierte Teil besteht aus Tabellen, die bei der Bearbeitung der Aufgaben Verwendung finden. Die Aufgaben dieser Sammlung wurden ausgewahlt unter den ca.

Es werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven Statistik dargestellt. Anhand zahlreicher Beispiele und Illustrationen lernt der Leser, wie das bei einer statistischen Erhebung anfallende Datenmaterial so aufzubereiten ist, dass die gewunschte Information schnell und deutlich ersichtlich wird. Behandelt wird die grafische Darstellung sowie die Verdichtung von Daten durch statistische Mazahlen, wie Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmae, Verhaltniszahlen und Indices und Korrelationskoeffizienten.