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Cette recherche a conclu que, lorsque la concentration de Fe2+ augmente dans l'eau de mélange utilisée dans la préparation des cubes de gaine de ciment, les réponses de performance individuelles des résistances à la compression et à la traction diminuent, tandis que la porosité et la perméabilité augmentent. Cette prémisse a contribué à la cimentation, ce qui signifie qu'une concentration élevée de Fe2+ a également causé les défaillances de l'intégrité du puits de forage et l'isolation zonale complète du puits de forage. En outre, l'utilisation d'hypothèses au niveau de signification de 0,05 pour développer des modèles pour les réponses de performance a été effectuée. Ces modèles développés devaient permettre d'économiser le temps et les coûts liés à la répétition d'un travail de laboratoire aussi rigoureux. En outre, la p-value du manque d'ajustement de chacun des modèles développés est plus significative que 0,05, tandis que la p-value des termes de chacun des modèles est inférieure à 0,05. Par conséquent, cette recherche a déclaré que les modèles prédictifs développés sont adéquats et robustes.

Esta investigação concluiu que, à medida que a concentração de Fe2+ aumenta na água de mistura utilizada na preparação de cubos de bainha de cimento, as respostas individuais de resistência à compressão e à tracção diminuíram, enquanto que a porosidade e a permeabilidade aumentaram. Esta premissa contribuiu para a cimentação, o que significa que uma alta concentração de Fe2+ também causou as falhas de integridade de Wellbore e o isolamento zonal completo de Wellbore. Além disso, utilizando hipóteses ao nível de significância de 0,05 para desenvolver modelos para as respostas de desempenho conduzidas. Estes modelos desenvolvidos deveriam ajudar a poupar o tempo e as implicações de custos da repetição de um trabalho laboratorial tão rigoroso. Além disso, a falta de valor p de cada um dos modelos desenvolvidos é mais significativa do que 0,05, enquanto o valor p de cada um dos termos dos modelos é inferior a 0,05. Por conseguinte, esta investigação declarou que os modelos de previsão desenvolvidos são adequados e robustos.

Esta investigación llegó a la conclusión de que, a medida que aumenta la concentración de Fe2+ en el agua de mezcla utilizada en la preparación de cubos de revestimiento de cemento, disminuyen las respuestas de rendimiento individual de las resistencias a la compresión y a la tracción, mientras que aumentan la porosidad y la permeabilidad. Esta premisa contribuyó a la cementación, lo que significa que una concentración elevada de Fe2+ también provocó los fallos de integridad del pozo y el aislamiento zonal completo del pozo. Además, se utilizaron hipótesis con un nivel de significación de 0,05 para desarrollar modelos de las respuestas de rendimiento llevadas a cabo. Estos modelos desarrollados debían ayudar a ahorrar el tiempo y los costes derivados de la repetición de un trabajo de laboratorio tan riguroso. Además, el valor p de falta de ajuste de cada uno de los modelos desarrollados es más significativo que 0,05, mientras que el valor p de los términos de cada uno de los modelos es inferior a 0,05. Por lo tanto, esta investigación declara que los modelos predictivos desarrollados son adecuados y robustos.

Diese Forschungsarbeit kam zu dem Schluss, dass mit zunehmender Fe2+-Konzentration im Mischwasser, das für die Herstellung von Zementmantelwürfeln verwendet wird, die einzelnen Leistungskennwerte für Druck- und Zugfestigkeit sinken, während Porosität und Permeabilität steigen. Diese Prämisse trug zur Zementierung bei, was bedeutet, dass eine hohe Fe2+ -Konzentration auch das Versagen der Bohrlochintegrität und der vollständigen zonalen Isolierung des Bohrlochs verursachte. Darüber hinaus wurden mithilfe von Hypothesen auf dem Signifikanzniveau von 0,05 Modelle für die Leistungsantworten entwickelt. Diese entwickelten Modelle sollten dazu beitragen, die Zeit und die Kosten zu sparen, die mit der Wiederholung solch strenger Laborarbeiten verbunden sind. Darüber hinaus ist der p-Wert für die fehlende Anpassung jedes der entwickelten Modelle signifikanter als 0,05, während der p-Wert für die Terme jedes Modells kleiner als 0,05 ist. Daher wurden die entwickelten Vorhersagemodelle in dieser Untersuchung als angemessen und robust eingestuft.

V rezul'tate issledowaniq byl sdelan wywod o tom, chto pri uwelichenii koncentracii Fe2+ w wode, ispol'zuemoj dlq prigotowleniq kubow cementnoj obolochki, otdel'nye pokazateli prochnosti na szhatie i rastqzhenie snizhaütsq, a poristost' i pronicaemost' uwelichiwaütsq. Jeto predpolozhenie sposobstwowalo cementirowaniü, a znachit, wysokaq koncentraciq Fe2+ takzhe stala prichinoj narusheniq celostnosti stwola skwazhiny i polnoj zonal'noj izolqcii stwola skwazhiny. Krome togo, s pomosch'ü gipotez na urowne znachimosti 0,05 byli razrabotany modeli dlq otklikow proizwoditel'nosti. Jeti razrabotannye modeli dolzhny byli pomoch' säkonomit' wremq i zatraty na powtorenie takih tschatel'nyh laboratornyh issledowanij. Krome togo, p-znachenie nedostatochnoj prigodnosti kazhdoj iz razrabotannyh modelej bolee znachimo, chem 0,05, a p-znachenie uslowij kazhdoj iz modelej menee 0,05. Takim obrazom, w dannom issledowanii bylo zaqwleno, chto razrabotannye prognosticheskie modeli qwlqütsq adekwatnymi i nadezhnymi.

Questa ricerca ha concluso che, con l'aumento della concentrazione di Fe2+ nell'acqua di impasto utilizzata per la preparazione dei cubetti di guaina di cemento, le risposte prestazionali individuali di resistenza alla compressione e alla trazione diminuiscono, mentre aumentano la porosità e la permeabilità. Questa premessa ha contribuito alla cementificazione, il che significa che un'elevata concentrazione di Fe2+ ha causato anche il fallimento dell'integrità del pozzo e il completo isolamento zonale del pozzo. Inoltre, utilizzando ipotesi al livello di significatività di 0,05, sono stati sviluppati modelli per le risposte alle prestazioni. Questi modelli sviluppati sono serviti a risparmiare il tempo e i costi necessari per ripetere un lavoro di laboratorio così rigoroso. Inoltre, il p-value di lack-of-fit di ciascuno dei modelli sviluppati è più significativo di 0,05, mentre il p-value di ciascuno dei termini dei modelli è inferiore a 0,05. Pertanto, questa ricerca dichiara che i modelli predittivi sviluppati sono adeguati e robusti.