Bücher von Syed Junaid Ali

Utilizando el método Taguchi se requieren experimentos totales son L16 que se simulan en el solver FEM de ANSYS (Versión-14.5). Se aplican técnicas de simulación FEM adecuadas para estos casos de simulación y también se desarrollan los pasos de modelado para este estudio de investigación. Después de la simulación adecuada de estos casos, se seleccionan dos respuestas para optimizar este diseño base para su estudio posterior. Las dos respuestas seleccionadas en este estudio son la tensión de von-misses y el peso corporal. En el presente estudio se realizan varios tipos de análisis en ambos casos, como el análisis de la relación señal/ruido, el análisis de la varianza, la generación de la ecuación del modelo y la optimización de esta ecuación del modelo para la tensión y el peso corporal de la articulación de la cadera. El análisis visual también está presente en este estudio de investigación. Todos estos resultados principales están presentes en este estudio de investigación. La identificación del rango de los factores también está presente en este estudio. El análisis de la relación señal/ruido para el estrés muestra que el mejor factor es el diámetro de la bola, mientras que el peor factor es la longitud del cuello de la articulación de la cadera.

Mit der Taguchi-Methode sind insgesamt L16 Experimente erforderlich, die in ANSYS FEM Solver (Version-14.5) simuliert werden. Für diese Simulationsfälle werden geeignete FEM-Simulationstechniken angewandt und die Modellierungsschritte werden ebenfalls für diese Forschungsstudie entwickelt. Nach der ordnungsgemäßen Simulation dieser Fälle werden zwei Reaktionen ausgewählt, um diesen Basisentwurf für weitere Untersuchungen zu optimieren. Die beiden in dieser Studie ausgewählten Reaktionen sind die Von-Miss-Spannung und das Körpergewicht. In der vorliegenden Studie werden verschiedene Arten von Analysen für beide Fälle durchgeführt, wie z. B. die Analyse des Signal-Rausch-Verhältnisses, die Varianzanalyse, die Erstellung von Modellgleichungen und die Optimierung dieser Modellgleichungen für die Spannung und das Körpergewicht des Hüftgelenks. Auch eine visuelle Analyse ist in dieser Forschungsstudie enthalten. Alle diese Hauptergebnisse sind in dieser Studie enthalten. Die Identifizierung der Faktoren in der Rangfolge ist in dieser Studie ebenfalls enthalten. Die Analyse des Signal-Rausch-Verhältnisses für Stress zeigt, dass der beste Faktor der Kugeldurchmesser ist, während der schlechteste Faktor die Halslänge des Hüftgelenks ist.

Usando il metodo Taguchi sono richiesti un totale di esperimenti L16 che sono simulati in ANSYS FEM solver (Versione 14.5). Le tecniche di simulazione FEM appropriate sono applicate per questi casi di simulazione e le fasi di modellazione sono anche sviluppate per questo studio di ricerca. Dopo un'adeguata simulazione di questi casi, vengono selezionate due risposte per ottimizzare questo progetto di base per ulteriori studi. Le due risposte selezionate da questo studio sono lo stress von-misses e il peso del corpo. Nel presente studio vengono eseguiti vari tipi di analisi in entrambi i casi, come l'analisi del rapporto segnale/rumore, l'analisi della varianza, la generazione dell'equazione del modello, l'ottimizzazione di questa equazione del modello per lo stress e il peso corporeo dell'articolazione dell'anca. L'analisi visiva è anche presente in questo studio di ricerca. Tutti questi risultati principali sono presenti in questo studio di ricerca. L'identificazione del rango dei fattori è anche presente in questo studio. L'analisi del rapporto segnale/rumore per lo stress mostra che il miglior fattore è il diametro della sfera, mentre il fattore peggiore è la lunghezza del collo dell'articolazione dell'anca.

Using Taguchi method total experiments are required are L16 which are simulated in ANSYS FEM solver (Version-14.5). Proper FEM simulation techniques are applied for these simulation cases and the modeling steps are also developed for this research study. After proper simulation of these cases two responses are selected to optimize this base design for further study. The two response selected from this study is von-misses stress and body weight. In present study various type of analysis is performed both cases like signal to noise ratio analysis, analysis of variance analysis, model equation generation, optimization of this model equation for stress and body weight of hip joint. Visual analysis is also present in this research study. All these major outcomes are present in this research study. Rank identification of factors are also present in this study. The signal to noise ratio analysis for stress shows that the best factor is ball diameter whereas worst factor is neck length of hip joint.